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創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：

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寫一個(gè) Python 程序來(lái)尋找數(shù)組中最大的數(shù)字。numpy 模塊有一個(gè) max 函數(shù)，它返回?cái)?shù)組中的最大值。我們使用這個(gè) numpy max 函數(shù)返回?cái)?shù)字和字符串?dāng)?shù)組中最大的項(xiàng)目。

import numpy as np
lgtarr = np.array([50, 65, 14, 27, 99, 10, 4, 195, 18, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", max(lgtarr))

strlgtarr = np.array(['UK','India', 'Japan', 'USA'])
print("String Largest Numpy Array Items = ", strlgtarr)
print("The Largest Number in this Numpy Array = ", max(strlgtarr))

尋找數(shù)組中最大數(shù)的 Python 程序

我們使用 numpy 排序函數(shù)對(duì)數(shù)組進(jìn)行升序排序，并在最后一個(gè)索引位置打印數(shù)字，這是最大的。

import numpy as np
lgtarr = np.array([50, 15, 22, 270, 199, 195, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)

lgtarr.sort()
lgtlength = len(lgtarr) - 1

print("The Largest Number in this Numpy Array = ", lgtarr[lgtlength])

Numeric Largest Numpy Array Items =  [ 50  15  22 270 199 195 100]
The Largest Number in this Numpy Array =  270

在這個(gè) Python 示例中，我們將第一個(gè)值指定為最大值，for 循環(huán)范圍從 1 開(kāi)始，遍歷住宅區(qū) lgtarr 長(zhǎng)度減。if 條件(if(最大< lgtarr[I])) examines whether the current numpy 數(shù)組元素小于最大值。如果為真，則將該值賦給最大的變量(最大= lgtarr[i])，將索引值賦給 larposition 變量(larposition = i)。

import numpy as np
lgtarr = np.array([270, 199, 220, 195, 1200, 1750, 100])
print("Numeric Largest Numpy Array Items = ", lgtarr)

largest = lgtarr[0]

for i in range(1, len(lgtarr)-1) :
    if(largest < lgtarr[i]) :
        largest = lgtarr[i]
        larposition = i

print("The Largest Number in this Numpy Array   = ", largest)
print("The Index Position of the Largest Number = ", larposition)

Numeric Largest Numpy Array Items =  [ 270  199  220  195 1200 1750  100]
The Largest Number in this Numpy Array   =  1750
The Index Position of the Largest Number =  5

網(wǎng)站欄目：Python程序：尋找數(shù)組中最大數(shù)
文章出自：http://m.5511xx.com/article/dhgicoi.html