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隨著數(shù)據(jù)增加的速度和數(shù)量不斷增長，如何處理和存儲這些數(shù)據(jù)已成為企業(yè)必須解決的重大問題。數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)發(fā)生了革命性的變化，從傳統(tǒng)的磁盤存儲轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)代的云存儲。同時，不同類型的企業(yè)和組織需要不同類型的數(shù)據(jù)存儲方案。因此，訪問和從不同數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了一個重要的課題。
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關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是最常見的數(shù)據(jù)庫類型之一，廣泛應(yīng)用于企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)存儲中。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)被組織成表格，表格中的數(shù)據(jù)可以通過 SQL 查詢來檢索。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非常適合存儲結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如企業(yè)中的賬戶、供應(yīng)鏈、銷售等數(shù)據(jù)。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的好處是它們允許你使用 SQL 查詢語言輕松查詢數(shù)據(jù)，這使得從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)變得相對簡單。
NoSQL 數(shù)據(jù)庫
NoSQL 數(shù)據(jù)庫是一種非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫類型。它是為了解決大規(guī)模的分布式數(shù)據(jù)存儲和處理而出現(xiàn)的。NoSQL 數(shù)據(jù)庫不需要固定的數(shù)據(jù)模式和表結(jié)構(gòu)，這使它們非常適合存儲半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。NoSQL 數(shù)據(jù)庫采用鍵值對或文檔的方式來存儲數(shù)據(jù)，這使得從 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)變得不同以往。使用 NoSQL 數(shù)據(jù)庫時，你需要使用不同于 SQL 的查詢語言或 API 來訪問數(shù)據(jù)。這增加了從 NoSQL 數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。
列式數(shù)據(jù)庫
列式數(shù)據(jù)庫是一種非常適合處理大型數(shù)據(jù)集并支持高并發(fā)讀寫的數(shù)據(jù)庫類型。與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，列式數(shù)據(jù)庫以列而不是行為基礎(chǔ)組織數(shù)據(jù)。這使得從列式數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)變得更快。列式數(shù)據(jù)庫會將相同類型的數(shù)據(jù)放在一起，例如，將一個表中所有的號碼放在一起。從列式數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)的方式也是非常特別的，通常需要使用特定的查詢語言和 API。
文檔型數(shù)據(jù)庫
文檔型數(shù)據(jù)庫與 NoSQL 數(shù)據(jù)庫非常相似。文檔型數(shù)據(jù)庫以文檔而不是表格為基礎(chǔ)存儲數(shù)據(jù)。文檔類型可以是 ON、XML 或 YAML 等格式。文檔型數(shù)據(jù)庫非常適合存儲非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如博客文章、音頻文件、圖像文件等。從文檔型數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)的方式也是非常特別的，需要使用像 MongoDB 這樣的數(shù)據(jù)庫才能輕松地訪問數(shù)據(jù)。
圖形數(shù)據(jù)庫
圖形數(shù)據(jù)庫是一種非常適合存儲大數(shù)據(jù)集并對數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)查詢的數(shù)據(jù)庫類型。圖形數(shù)據(jù)庫的目標(biāo)是存儲實(shí)體之間的關(guān)系。圖形數(shù)據(jù)庫是以節(jié)點(diǎn)連接為基礎(chǔ)組織數(shù)據(jù)，這使得從圖形數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)變得十分快速和簡單。圖形數(shù)據(jù)庫的查詢語言通常是 Cypher 或 SPARQL。它們允許你輕松地從圖形數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)。
從不同的數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)對于現(xiàn)代企業(yè)和組織至關(guān)重要。選擇正確的數(shù)據(jù)存儲類型非常重要，這有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)需求并提高生產(chǎn)效率。當(dāng)然，從不同的數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)，需要掌握不同的技能和工具。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，我們需要不斷學(xué)習(xí)更新技能來適應(yīng)數(shù)據(jù)存儲多元化的未來。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- ODBC數(shù)據(jù)源的ODBC優(yōu)點(diǎn)
ODBC數(shù)據(jù)源的ODBC優(yōu)點(diǎn)
一個基于ODBC的
應(yīng)用程序
對數(shù)據(jù)庫的操作不依賴任何DBMS，不直接與DBMS打交道，所有的數(shù)據(jù)庫操作由對應(yīng)的DBMS的ODBC驅(qū)動程序完成。也就是說，不論是FoxPro、Access還是
Oracle數(shù)據(jù)庫
，均可用ODBC API進(jìn)行訪問。由此可見，ODBC的更大優(yōu)點(diǎn)是能以統(tǒng)一的方式處理所有的數(shù)據(jù)庫。
特點(diǎn)：
ODBC技術(shù)以C\S結(jié)構(gòu)為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，它使得應(yīng)用程序與DBMS之間在邏輯上可以分掘睜輪離，使得應(yīng)用程序具有數(shù)據(jù)庫無關(guān)性。ODBC定義了一個API，每個應(yīng)用程序利用相同的
源代碼
就可以訪問不同的
數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
，存取多個數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。與嵌入式SQL相比，ODBC一個最顯著的優(yōu)點(diǎn)是用它生成的應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)庫引擎無關(guān)。早蘆
ODBC使應(yīng)用程序具有良好的互用性和可移植判信性，并且具備同時訪問多種DBS的能力，從而克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序的缺陷。
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本文名稱：數(shù)據(jù)存儲多元化：如何從不同的數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù) (從多個不同的數(shù)據(jù)庫存取數(shù)據(jù))
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