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Linux下CUDA安裝指南 (cuda install linux)

CUDA作為英偉達(dá)公司為自家GPU實(shí)現(xiàn)的通用計(jì)算平臺(tái),支持c++、VS、Python、MATLAB以及各種深度學(xué)習(xí)框架。為了方便使用CUDA,我們以下介紹,其中以Ubuntu系統(tǒng)為例。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括橋東網(wǎng)站建設(shè)、橋東網(wǎng)站制作、橋東網(wǎng)頁(yè)制作以及橋東網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái),我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,橋東網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到橋東省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任!

1. 檢查GPU型號(hào)

在Linux環(huán)境下,可以通過(guò)以下命令檢查電腦上的GPU型號(hào):

“`

lspci |grep -i nvidia

“`

其中-lspci是查看PCI設(shè)備信息,-grep是根據(jù)關(guān)鍵字查找相應(yīng)信息。

2. 下載CUDA相關(guān)文件

CUDA的官方網(wǎng)站為https://developer.nvidi/cuda-toolkit-archive,用戶(hù)可以根據(jù)自己的需要選擇不同版本的CUDA Toolkit。

下載完成后,用戶(hù)需要解壓縮所下載的CUDA Toolkit包,建議將解壓縮后的文件夾放在/opt目錄下,方便管理。

3. 安裝依賴(lài)

需要安裝的依賴(lài)包括:gcc、g++、make、ssh server、libc6、libc-dev-bin、libc-dev、libcublas6.5、libncurses5、libncurses6、zlib1g、zlib1g-dev、libjpeg-dev、nvidia驅(qū)動(dòng)等。

“`

sudo apt-get install -y ssh gcc g++ libc6-dev libcublas10 libcublas-dev zlib1g zlib1g-dev libjpeg-dev

sudo apt-get install -y linux-headers-$(uname -r)

“`

其中uname -r可以獲取當(dāng)前操作系統(tǒng)內(nèi)核版本及其指示。

4. 編輯環(huán)境變量

CUDA需要在系統(tǒng)環(huán)境變量中添加一些變量,以便正常使用。用戶(hù)需要在/etc/environment中添加以下環(huán)境變量:

“`

PATH=”$PATH:/usr/local/cuda/bin”

LD_LIBRARY_PATH=”$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64″

“`

其中/usr/local/cuda為CUDA的解壓目錄。

5. 修改系統(tǒng)配置文件

在Ubuntu系統(tǒng)中,由于默認(rèn)啟用了nouveau開(kāi)源驅(qū)動(dòng),因此需要先將其禁用,才能使用nvidia官方驅(qū)動(dòng)。

“`

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf

“`

在文件內(nèi)容的末尾加入以下內(nèi)容:

“`

blacklist nouveau

blacklist lbm-nouveau

options nouveau modeset=0

alias nouveau off

alias lbm-nouveau off

“`

保存后執(zhí)行以下命令:

“`

sudo update-initramfs -u

sudo reboot

“`

重啟后,用戶(hù)可以安裝NVIDIA官方顯卡驅(qū)動(dòng):

“`

sudo apt-get install nvidia-driver-*

“`

6. 進(jìn)行CUDA安裝

用戶(hù)可以通過(guò)以下命令進(jìn)入到解壓后的文件夾當(dāng)中:

“`

cd /opt/cuda-10.1/

“`

可以使用以下命令安裝CUDA:

“`

sudo sh cuda_10.1.168_418.67_linux.run //其中cuda_10.1.168_418.67_linux.run為相應(yīng)的文件名

“`

安裝過(guò)程中會(huì)彈出一些選項(xiàng)供用戶(hù)選擇(包含PATH、nvcc、driver的安裝路徑、CUDA示例、NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64等),請(qǐng)根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇。

7. 測(cè)試CUDA是否安裝成功

安裝完成后,用戶(hù)可以使用以下命令查看CUDA的版本號(hào):

“`

nvcc –version

“`

如果輸出相應(yīng)版本信息,則說(shuō)明CUDA安裝成功。

8. 安裝cuDNN和TensorRT

cuDNN是deep learning體系上的核心庫(kù),而TensorRT是針對(duì)深度學(xué)習(xí)優(yōu)化的高性能的推理引擎,是英偉達(dá)的一項(xiàng)高性能機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)工具包。用戶(hù)可以在官方網(wǎng)站下載相應(yīng)的安裝包,然后使用以下命令進(jìn)行安裝:

“`

tar –xzvf xxx.tgz //解壓安裝包

sudo cp –r cuda/include/* /usr/local/cuda-10.1/include/ //將解壓后的文件拷貝到相應(yīng)目錄下

sudo cp –r cuda/lib64/* /usr/local/cuda-10.1/lib64/

“`

安裝完成后,用戶(hù)可以使用cuDNN的自帶代碼進(jìn)行測(cè)試,以確定安裝是否成功。

本文針對(duì)Linux下CUDA的安裝過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,以Ubuntu 18.04 LTS操作系統(tǒng)為例,向讀者提供了一份完整、實(shí)用的CUDA安裝指南。需要注意的是,在安裝時(shí)需要結(jié)合當(dāng)前電腦的系統(tǒng)情況和自己的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行選擇,以確保安裝成功。

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騰訊云服務(wù)器 可以裝 cuda8.0 么

CUDA (Compute Unified Device Architecture) 是顯卡廠商 NVIDIA 推出的運(yùn)算平侍豎臺(tái)。 CUDA? 是一種由 NVIDIA 推出的通用并行計(jì)算架構(gòu),該架構(gòu)使 GPU 能夠解決復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題。 它包含了 CUDA 指令集架構(gòu)(ISA)以及 GPU 內(nèi)部的并行計(jì)算引擎。 開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以使用 C 語(yǔ)言, C++ , FORTRAN 來(lái)為 CUDA? 架構(gòu)編寫(xiě)程序,所編寫(xiě)出的程序可以在支持 CUDA? 的處理器上以超高性能運(yùn)行。

GPU 云服務(wù)器采用 NVIDIA 顯卡,需要安裝 CUDA 開(kāi)發(fā)運(yùn)行環(huán)境。以目前最常用的 CUDA 7.5 為例,可參照以下步驟進(jìn)行安裝。

Linux 系統(tǒng)指引

登錄 CUDA驅(qū)動(dòng)下載 或復(fù)制鏈接

。

選擇操作系統(tǒng)和安裝包。以 CentOS 7.2 64 位為例,可按如下方式進(jìn)行選擇:

注意:

Installer Type 推薦選擇 rpm(network)。

network:網(wǎng)絡(luò)安裝包,安裝包較小,需要在主機(jī)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)下載實(shí)際的安裝包。

local:本地安裝汪談襲包。安裝包較大,包含每一個(gè)下載安裝組件的安裝包。

右擊【Download】-【復(fù)制鏈接地址】。

登錄 GPU 實(shí)例,使用 wget 命令, 粘貼上述步驟復(fù)制的鏈接地址下載安裝包;或通過(guò)在本地系統(tǒng)下載 CUDA 安裝包, 上傳到 GPU 實(shí)例的服務(wù)器。

在 CUDA 安裝包所在目錄下運(yùn)行如下命令:

sudo rpm -i cuda-repo-rhel7-7.5-18.x86_64.rpm

sudo yum clean all

sudo yum install cuda

在 /usr/local/cuda-7.5/samples/1_Utilities/deviceQuery 目錄下,執(zhí)行 make 命令,可以編譯出 deviceQuery 程序。

執(zhí)行 deviceQuery 正常顯示如下設(shè)備信息,此刻認(rèn)為 CUDA 安裝正困兄確。

Windows 系統(tǒng)指引

要在 Windows 實(shí)例上安裝 CUDA ,請(qǐng)使用遠(yuǎn)程桌面以管理員的身份登錄您的 Windows 實(shí)例。

在 CUDA 驅(qū)動(dòng)官網(wǎng) 下載 CUDA 安裝包。

選擇操作系統(tǒng)和安裝包。以 Win Server 2023 R2 64 位為例,可按如下方式進(jìn)行選擇:

啟動(dòng)安裝程序,按提示進(jìn)行安裝,如果最后出現(xiàn)完成對(duì)話框,則安裝成功。

新型顯卡,都可以支持顯卡協(xié)處理器功能(cuda),需要在運(yùn)行的軟件正常支持下,才能打察旦開(kāi)cuda功能,提高視頻編解碼,PS超大圖片敗祥擾等方面的速宴衡度,當(dāng)前gpu不低于CPU的高性能,可以提升工作效率,降低一半時(shí)間。

遠(yuǎn)程登錄云服務(wù)器跟操作自電腦所云服務(wù)器載安裝所需要東西

關(guān)于cuda install linux的介紹到此就結(jié)束了,不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ?如果你還想了解更多這方面的信息,記得收藏關(guān)注本站。

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