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容器的前世今生
物理機(jī)
- 部署非常慢
- 購買服務(wù)器服務(wù)，放在IDC機(jī)房，各種走流程，很多流程不可控制流程慢。
- 成本非常高
- 物理的服務(wù)器，高額的配置成本貴。
- 資源浪費(fèi)
- 資源太多了，針對app的服務(wù)可能利用率不夠充分。
- 難于遷移和擴(kuò)展
- 遷移app端的服務(wù)器，我們要提前準(zhǔn)備好一個新的物理服務(wù)器，環(huán)境需要重新的遷移。資源消耗比較大的話，用戶增加比較快需要擴(kuò)展內(nèi)存，cpu，硬盤麻煩，可能最后還是選擇購買新的物理服務(wù)器。
- 可能會被限定硬件廠家
- 那些已經(jīng)采用RISC架構(gòu)或非x86平臺的用戶來說，要想體驗到x86平臺的高效、便捷就要進(jìn)行系統(tǒng)遷移。但是對于絕大多數(shù)應(yīng)用來說，遷移可不是一件容易的事兒，甚至有些人更是“談虎色變”。任何解釋性和編譯性語言都存在代碼的風(fēng)險。
- 真實的服務(wù)器
虛擬機(jī)
物理資源的限定和調(diào)度，設(shè)置指定VM的內(nèi)存，cpu，硬盤根據(jù)應(yīng)用來進(jìn)行控制，方便擴(kuò)展，歡迎可以統(tǒng)一化，方便管理?？梢允刮锢碣Y源的最大化利用。
- 一個物理機(jī)部署多個服務(wù)
- 在軟件中模擬各種操作系統(tǒng)，可以同時運(yùn)行多個相同或者不同的操作系統(tǒng)方便，可掛起(暫停)，可作快照，可作克隆，在運(yùn)行的時候占用內(nèi)存。
- 每個app在獨立的VM里
- 每個app都在一臺VM里面，互相不干擾不影響。
- 資源池
- 一個物理機(jī)的資源分配到了不同的虛擬機(jī)里
- 很容易擴(kuò)展
- 加物理機(jī)器 || 加虛擬機(jī)
- 很容易云化
- 亞馬遜AWS，阿里云，騰訊云，華為云等
- 虛擬機(jī)的機(jī)構(gòu)
虛擬機(jī)的局限性
每個虛擬機(jī)就是一個操作系統(tǒng)，每個操作系統(tǒng)都要分配對應(yīng)的操作系統(tǒng)資源，大家都用window系統(tǒng)，真正的生產(chǎn)環(huán)境一般都是用linux操作系統(tǒng)其中一部分原因就是因為linux系統(tǒng)消耗資源比較少。如果在一個物理服務(wù)器上放入10個虛擬機(jī)，每個虛擬機(jī)系統(tǒng)占用1g資源，等于浪費(fèi)了10g的內(nèi)存資源。所以當(dāng)操作系統(tǒng)越來越多的時候消耗在系統(tǒng)上的資源也就越來越大。
開發(fā)和運(yùn)維面臨的問題
上邊是開發(fā)人員，下面是運(yùn)維。
開發(fā)人員選擇了不同語言和環(huán)境來進(jìn)行開發(fā)，運(yùn)維人員為了使應(yīng)用正常的跑起來需要配置盡量和開發(fā)人員開發(fā)一樣的環(huán)境來滿足應(yīng)用的正常使用。
開發(fā)人員/運(yùn)維人員
容器解決了什么問題
docker進(jìn)行了容器的打包，打包好的容器，可以運(yùn)行在任何的環(huán)境，解決了開發(fā)和運(yùn)維直接的矛盾。開發(fā)和運(yùn)維之間建立了橋梁，這也是時間devops拿手的解決方案。
容器解決了什么
什么是容器
對軟件和其依賴的標(biāo)準(zhǔn)化打包
應(yīng)用之間相互隔離(肯定沒有虛擬機(jī)和物理機(jī)隔離的那么完全)
共享同一個OS Kernel(同一個操作系統(tǒng)上)
可以運(yùn)行在很多主流的操作系統(tǒng)上(unix，linux，windows等)
容器里面可以放入什么?
虛擬機(jī)和容器的區(qū)別
虛擬機(jī)是物理資源層面的隔離，容器是應(yīng)用層面的隔離
虛擬化和容器的結(jié)合
在國內(nèi)很多場景都是虛擬化和容器結(jié)合來使用的，將物理機(jī)進(jìn)行虛擬化出來多個VM，在VM內(nèi)部在使用容器化。
3個虛擬機(jī)，其中一個虛擬機(jī)里面跑這3個Docker
本文標(biāo)題：一篇容器的前世今生說的清楚的文章
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