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random不是python解釋器內(nèi)置的模塊，它不是Python解析器的內(nèi)置模塊。 導(dǎo)入random模塊的方法是：
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import random
例如:
我想生成一個(gè)10以內(nèi)的隨機(jī)的整數(shù)，不需要random模塊的別的方法的時(shí)候，也可以使用以下命令
from random import randint random.randint(0,10)
查看random模塊的內(nèi)置方法：
dir(random)
其中常用的方法有幾個(gè)：
choice
從一個(gè)非空列表中隨機(jī)選擇一個(gè)元素
>>> random.choice([1,3,5,7]) 1 >>> random.choice([1,3,5,7]) 5
randint 從a和b(包括b)的范圍內(nèi)隨機(jī)生成一個(gè)整數(shù)
>>>random.randint(0,9) 2 >>>random.randint(0,9) 8
random
生成一個(gè)0(包括0)到1內(nèi)的浮點(diǎn)數(shù)
>>>random.random() 0.3898009217264272 >>>random.random() 0.897328889551127
randrange
在指定范圍內(nèi)隨機(jī)生一個(gè)整數(shù)
>>>random.randrange(100,200) 198 >>>random.randrange(100,200) 128
sample
從一個(gè)列表或集合中隨機(jī)選擇多個(gè)元素
>>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],2) ['aa', 23] >>> random.sample([23,[1,2,3],"aa","bb"],3) ['bb', [1, 2, 3], 23]
shuffle
把一個(gè)列表內(nèi)元素的順序打亂,列表的內(nèi)存地址不變
>>> l1=[1,"a",3,5,"b","c"] >>> id(l1) 140436582171208 >>> random.shuffle(l1) >>> print(l1) [1, 'b', 'a', 'c', 3, 5] >>> id(l1) 140436582171208
uniform
在指定范圍內(nèi)隨機(jī)生成一個(gè)浮點(diǎn)數(shù)
>>> random.uniform(12,33) 27.02416276339153 >>> random.uniform(12,33) 13.832414985007832 >>> random.uniform(12,33) 12.827493699496461
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名稱欄目：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python如何導(dǎo)入random模塊
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