阿里云推出CloudDBA，解決數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和問題診斷難題

作者：佚名 2017-09-28 09:33:08

云計算 CloudDBA采用場景配置、機器學習等手段，可以很方便的根據(jù)業(yè)務運行情況推薦優(yōu)化方案，幫助客戶更高效的利用云數(shù)據(jù)庫能力。

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問題診斷(trouble shooting) 和 性能優(yōu)化(performance tunning) 一直都是數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專業(yè)問題，需要資深DBA的專業(yè)技能才能勝任解決，但這樣的人才是稀缺的，無法及時滿足大部分的企業(yè)緊急需求。如果有一款產(chǎn)品能夠在大多數(shù)情況下，用戶借助它能非常迅速的找出數(shù)據(jù)庫性能隱患點、排查出問題癥結(jié)所在，這將無疑協(xié)助用戶解決燃眉之急，可以大大降低業(yè)務風險和提高效率。

在上周發(fā)布性能超越Aurora的自研關(guān)系型數(shù)據(jù)庫POLARDB之后，阿里云數(shù)據(jù)庫團隊又在9月28日帶來一款集阿里云DBA專家們多年優(yōu)化診斷經(jīng)驗做成的ApsaraDB中的CloudDBA功能。CloudDBA采用場景配置、機器學習等手段，可以很方便的根據(jù)業(yè)務運行情況推薦優(yōu)化方案，幫助客戶更高效的利用云數(shù)據(jù)庫能力。

CloudDBA根據(jù)用戶使用場景，從時間維度將功能切分為兩大塊，一個專注于當下的問題診斷，另外一個則專注于對歷史數(shù)據(jù)分析產(chǎn)出性能優(yōu)化方法。

問題診斷上，CloudDBA描述了數(shù)據(jù)庫當下狀態(tài)，性能及其他問題都會以一種用戶可見資源表現(xiàn)出來，如CPU、連接數(shù)等，分析可能引起該問題的原因，分析邏輯在后臺做到可配置，開發(fā)新代碼會非常的容易，并且分析邏輯會不斷完善。

性能優(yōu)化上，首先用戶可直接通過SQL操作來檢查語句執(zhí)行時是否會有性能隱患，可查看執(zhí)行計劃、診斷SQL獲取優(yōu)化建議。其次用戶還可以在SQL統(tǒng)計中分析數(shù)據(jù)庫的SQL和事務執(zhí)行歷史，CloudDBA提供根據(jù)執(zhí)行時間、執(zhí)行次數(shù)等多種排序方式展現(xiàn)TOP SQL，用戶可非常簡單的找出問題SQL和問題事務。

在距離2017云棲大會開幕還有2周之際，CloudDBA功能將在阿里云數(shù)據(jù)庫控制臺正式上線，將阿里云內(nèi)部資深DBA的成熟經(jīng)驗系統(tǒng)化方式服務于客戶，利用機器學習、大數(shù)據(jù)手段助力用戶快速定位診斷問題、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫，幫助用戶更高效的使用云數(shù)據(jù)庫。據(jù)悉，目前AWS和國內(nèi)其他云廠商均沒有實現(xiàn)同類系統(tǒng)功能。

本文名稱：阿里云推出CloudDBA，解決數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和問題診斷難題
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