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Java8中通過Stream對(duì)列表進(jìn)行去重的幾種方法

一. Stream 的distinct()方法

distinct()是Java 8 中 Stream 提供的方法,返回的是由該流中不同元素組成的流。distinct()使用 hashCode() 和 eqauls() 方法來(lái)獲取不同的元素。

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因此,需要去重的類必須實(shí)現(xiàn) hashCode() 和 equals() 方法。換句話講,我們可以通過重寫定制的 hashCode() 和 equals() 方法來(lái)達(dá)到某些特殊需求的去重。

distinct() 方法聲明如下:

Stream distinct();

1.1 對(duì)于 String 列表的去重

因?yàn)?String 類已經(jīng)覆寫了 equals() 和 hashCode() 方法,所以可以去重成功。

@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() {
// 1. 對(duì)于 String 列表去重
List stringList = new ArrayList() {{
add("A");
add("A");
add("B");
add("B");
add("C");
}};
out.print("去重前:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();
stringList = stringList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
for (String s : stringList) {
out.print(s);
}
out.println();

}

結(jié)果如下:

去重前:AABBC
去重后:ABC

1.2 對(duì)于實(shí)體類列表的去重

注:代碼中我們使用了 Lombok 插件的 @Data注解,可自動(dòng)覆寫 equals() 以及 hashCode() 方法。

/**
* 定義一個(gè)實(shí)體類
*/
@Data
public class Student {
private String stuNo;
private String name;
}
@Test
public void listDistinctByStreamDistinct() throws JsonProcessingException {
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
// 1. 對(duì)于 Student 列表去重
List studentList = getStudentList();
out.print("去重前:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}

結(jié)果如下:

去重前:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"},{"stuNo":"001","name":"Tom"}]
去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"002","name":"Mike"}]

二. 根據(jù) List 中 Object 某個(gè)屬性去重

2.1 新建一個(gè)列表出來(lái)

@Test
public void distinctByProperty1() throws JsonProcessingException {
// 這里第一種方法我們通過新創(chuàng)建一個(gè)只有不同元素列表來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)對(duì)象某個(gè)屬性去重
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
List studentList = getStudentList();
out.print("去重前 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
studentList = studentList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());
out.print("distinct去重后:");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
// 這里我們引入了兩個(gè)靜態(tài)方法,以及通過 TreeSet<> 來(lái)達(dá)到獲取不同元素的效果
// 1. import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
// 2. import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
studentList = studentList.stream().collect(
collectingAndThen(
toCollection(() -> new TreeSet<>(Comparator.comparing(Student::getName))), ArrayList::new)
);
out.print("根據(jù)名字去重后 :");
out.println(objectMapper.writeValueAsString(studentList));
}

結(jié)果如下:

去重前        :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]

2.2 通過 filter() 方法

我們首先創(chuàng)建一個(gè)方法作為 Stream.filter() 的參數(shù),其返回類型為 Predicate,原理就是判斷一個(gè)元素能否加入到 Set 中去,代碼如下:

private static  Predicate distinctByKey(Function keyExtractor) {
Set seen = ConcurrentHashMap.newKeySet();
return t -> seen.add(keyExtractor.apply(t));
}

使用如下:

去重前        :[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
distinct去重后:[{"stuNo":"001","name":"Tom"},{"stuNo":"003","name":"Tom"}]
根據(jù)名字去重后 :[{"stuNo":"001","name":"Tom"}]

三. 總結(jié)

以上便是我要分享的幾種關(guān)于列表去重的方法,當(dāng)然這里沒有進(jìn)行更為詳盡的性能分析,希望以后會(huì)深入底層再重新分析一下。如有紕漏,還望不吝賜教。


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