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緩存穿透是指惡意客戶(hù)端攻擊，經(jīng)常會(huì)傳入一些不存在的KEY，從而引起后臺(tái)的大量查詢(xún)，損耗大量的資源，使服務(wù)器陷入困境，這種挑戰(zhàn)在緩存技術(shù)面前是一個(gè)無(wú)法避開(kāi)的話(huà)題，，如何防止由于緩存穿透而帶來(lái)的資源浪費(fèi)，讓緩存技術(shù)真正實(shí)現(xiàn)起來(lái)性能成為DBA，系統(tǒng)架構(gòu)人員和部署高速性能的架構(gòu)師一直在努力的追求。

在市面上，緩存的技術(shù)一般集中在一下幾種，比如 Memcached、Ehcache，還有更多的解決方案，比如Redis，表面看起來(lái)都提供緩存的能力，但是從另一方面來(lái)說(shuō)，他們的實(shí)現(xiàn)機(jī)制還是有不同的。以Redis來(lái)說(shuō)，他同時(shí)擁有下面幾個(gè)特點(diǎn)：

– 利用哈希表實(shí)現(xiàn)鍵值對(duì)存儲(chǔ)，并且內(nèi)部具有哈希沖突處理方案，這一點(diǎn)在處理緩存穿透時(shí)特別有用；

– 可以自定義存儲(chǔ)時(shí)間，比如指定某個(gè)緩存超時(shí)期失效，有效的保證緩存中具有新鮮的數(shù)據(jù)；

– 支持事務(wù)功能，可以按照指定的條件來(lái)更新緩存，也就是樂(lè)觀(guān)鎖，也有可能利用悲觀(guān)鎖的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)防止緩存穿透的目的；

– 支持BloomFilte，實(shí)現(xiàn)快速查詢(xún)緩存數(shù)據(jù)，這一點(diǎn)也能影響極大的查詢(xún)效率。

另外，在Redis的實(shí)現(xiàn)上，用戶(hù)可以使用圖形界面的形式來(lái)操作Redis，便于用戶(hù)的操作，讓提升性能變得更加容易，從而更加容易的實(shí)現(xiàn)緩存穿透的防御。

“`sql

//緩存超時(shí)期內(nèi)，寫(xiě)入Key

SET KEY VALUE EX [秒]

//根據(jù) BloomFilter 快速檢測(cè)Key是否存在

EXISTS KEY

//使用樂(lè)觀(guān)鎖實(shí)現(xiàn)緩存穿透

MULTI

WATCH KEY

GET KEY

SET KEY VALUE

EXEC

Redis提供了多種實(shí)現(xiàn)防止緩存穿透的管理機(jī)制，是數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能技術(shù)的一個(gè)重要角色，如果能夠正確的應(yīng)用，它可以發(fā)揮出極大的作用，在防止緩存穿透上也不在話(huà)下。

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文章題目：Redis讓緩存穿透無(wú)路可走（redis 防止緩存穿透）
文章出自：http://m.5511xx.com/article/dpppodd.html