日韩无码专区无码一级三级片|91人人爱网站中日韩无码电影|厨房大战丰满熟妇|AV高清无码在线免费观看|另类AV日韩少妇熟女|中文日本大黄一级黄色片|色情在线视频免费|亚洲成人特黄a片|黄片wwwav色图欧美|欧亚乱色一区二区三区

RELATEED CONSULTING
相關(guān)咨詢
選擇下列產(chǎn)品馬上在線溝通
服務(wù)時(shí)間:8:30-17:00
你可能遇到了下面的問題
關(guān)閉右側(cè)工具欄

新聞中心

這里有您想知道的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷解決方案
創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中如何按行遍歷Dataframe

在python的DataFrame中,因?yàn)閿?shù)據(jù)中可以有多個(gè)行和列。而且每行代表一個(gè)數(shù)據(jù)樣本,我們可以將DataFrame看作數(shù)據(jù)表,那你知道如何按照數(shù)據(jù)表中的行遍歷嗎?本文介紹python中按行遍歷Dataframe的三種方法:1、iterrows()方法;2、itertuples()方法;3、iteritems()方法。

達(dá)孜網(wǎng)站制作公司哪家好,找創(chuàng)新互聯(lián)公司!從網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、微信開發(fā)、APP開發(fā)、成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司等網(wǎng)站項(xiàng)目制作,到程序開發(fā),運(yùn)營(yíng)維護(hù)。創(chuàng)新互聯(lián)公司從2013年成立到現(xiàn)在10年的時(shí)間,我們擁有了豐富的建站經(jīng)驗(yàn)和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn),來保證我們的工作的順利進(jìn)行。專注于網(wǎng)站建設(shè)就選創(chuàng)新互聯(lián)公司

1、iterrows()方法

按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為(index, Series)對(duì),可以通過row[name]對(duì)元素進(jìn)行訪問。

for index, row in df.iterrows():
    print row["c1"], row["c2"]

2、itertuples()方法

按行遍歷,將DataFrame的每一行迭代為元祖,可以通過row[name]對(duì)元素進(jìn)行訪問,比iterrows()效率高。

for row in df.itertuples(index=True, name='Pandas'):
    print getattr(row, "c1"), getattr(row, "c2")

3、iteritems()方法

按列遍歷,將DataFrame的每一列迭代為(列名, Series)對(duì),可以通過row[index]對(duì)元素進(jìn)行訪問。

for date, row in df.iteritems():
    print(date)
for date, row in df.iteritems():
    print(row)
for date, row in df.iteritems():
    print(row[0], row[1], row[2])

以上就是python中按行遍歷Dataframe的三種方法,大家可以根據(jù)自己的需求選擇合適的方法喲~更多python學(xué)習(xí)推薦:python教程。

(推薦操作系統(tǒng):windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1,DELL G3電腦。)


分享標(biāo)題:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:python中如何按行遍歷Dataframe
文章源于:http://m.5511xx.com/article/dpposcd.html