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隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，應(yīng)用系統(tǒng)越來越復(fù)雜，需要處理的業(yè)務(wù)量也越來越大。而采用傳統(tǒng)的單一數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)往往難以滿足這種變化。此時(shí)，往往需要采用數(shù)據(jù)庫分片的方案，將一個(gè)大的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)分成多個(gè)小的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，以方便處理大量數(shù)據(jù)。
而數(shù)據(jù)庫分片方案帶來的一個(gè)問題就是負(fù)載均衡問題。不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)被分開，導(dǎo)致原來的單一數(shù)據(jù)庫負(fù)載均衡被破壞。這就需要我們尋找一種新的負(fù)載均衡方案，以保證系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性。
spring 數(shù)據(jù)庫路由是一種常見的解決方案，它可以提供多種負(fù)載均衡策略，可以靈活應(yīng)用在分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。下面介紹一下 Spring 數(shù)據(jù)庫路由的基本原理和如何使用它來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的優(yōu)化方案。
一、Spring 數(shù)據(jù)庫路由的基本原理
Spring 數(shù)據(jù)庫路由是通過在數(shù)據(jù)源上設(shè)置路由策略，將不同的 SQL 操作路由到不同的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的目的。Spring 框架提供了兩種路由策略，一種是基于數(shù)據(jù)源的路由，另一種是基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由。
基于數(shù)據(jù)源的路由
基于數(shù)據(jù)源的路由是使用多個(gè)數(shù)據(jù)源來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的方案，每一個(gè)數(shù)據(jù)源都對(duì)應(yīng)著一個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。使用這種方案，每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都可以獨(dú)立處理 SQL 請(qǐng)求，不需要其他節(jié)點(diǎn)的幫助，就可以完成數(shù)據(jù)處理任務(wù)。這樣，即使其中某個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了故障，其他節(jié)點(diǎn)仍然可以正常工作，從而保證了系統(tǒng)的高可用性。
在使用基于數(shù)據(jù)源的路由時(shí)，需要進(jìn)行兩個(gè)步驟：
1.聲明多個(gè)數(shù)據(jù)源
可以通過 Spring 的配置文件來聲明多個(gè)數(shù)據(jù)源，例如：
“`
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://db1.example.com:3306/mydb
myuser
mypass
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://db2.example.com:3306/mydb
myuser
mypass
“`
2.配置路由策略
可以通過配置 Spring 的 AbstractRoutingDataSource 類來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的路由。AbstractRoutingDataSource 是一個(gè)抽象類，需要繼承它并實(shí)現(xiàn)它的 determineCurrentLookupKey() 方法。該方法返回當(dāng)前需要使用的數(shù)據(jù)源的 key 值。Spring 框架會(huì)根據(jù)這個(gè) key 值來選擇合適的數(shù)據(jù)源。例如：
“`
public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return CustomerContextHolder.getCustomerType();
}
}
“`
上述代碼中，RoutingDataSource 類繼承了 AbstractRoutingDataSource 類，并實(shí)現(xiàn)了 determineCurrentLookupKey() 方法。該方法從 CustomerContextHolder 中獲取當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)源的 key 值，從而選擇合適的數(shù)據(jù)源。
基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由
基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由是在 SQL 語句執(zhí)行前根據(jù) SQL 的特點(diǎn)動(dòng)態(tài)地選擇一個(gè)合適的數(shù)據(jù)源來執(zhí)行 SQL 操作。該方案需要 JDBC 驅(qū)動(dòng)支持，而且只能用于讀操作。使用這種方案，可以根據(jù) SQL 語句中的一些特征，比如表名、主鍵、日期等，來決定應(yīng)該把這個(gè) SQL 訪問哪個(gè)數(shù)據(jù)源，從而實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的目的。
在使用基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由時(shí)，需要進(jìn)行以下步驟：
1.聲明數(shù)據(jù)源
可以通過 Spring 的配置文件來聲明一個(gè)數(shù)據(jù)源，例如：
“`
com.mysql.jdbc.Driver
jdbc:mysql://db1.example.com:3306/mydb
myuser
mypass
“`
2.配置路由策略
可以通過配置 Spring 的 DataSourceRouterInterceptor 類來實(shí)現(xiàn)基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由。DataSourceRouterInterceptor 是 Spring 框架提供的一個(gè)攔截器，需要在 Spring 的配置文件中進(jìn)行聲明。例如：
“`
com.example.routing.TableRoutingStrategy
“`
上述代碼中，聲明了一個(gè) DataSourceRouter 類，并配置了 dataSources 和 strategyClass 屬性。dataSources 屬性指定了多個(gè)數(shù)據(jù)源，strategyClass 屬性指定了使用的路由策略。
二、如何使用 Spring 數(shù)據(jù)庫路由來實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的優(yōu)化方案
1.根據(jù)具體場景選擇路由策略
在使用 Spring 數(shù)據(jù)庫路由時(shí)，需要根據(jù)具體的場景來選擇最合適的路由策略。如果分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少，而且每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量差不多，采用基于數(shù)據(jù)源的路由就比較合適。如果分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)量較多，而且有些節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)量比較大，采用基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由就比較合適。
2.通過配置選定路由策略
根據(jù)具體的路由策略，需要在 Spring 的配置文件中進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。如果采用基于數(shù)據(jù)源的路由，需要聲明多個(gè)數(shù)據(jù)源，然后通過 AbstractRoutingDataSource 類來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的路由。如果采用基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由，需要聲明一個(gè)數(shù)據(jù)源，然后通過 DataSourceRouterInterceptor 類來實(shí)現(xiàn)基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由。
3.測(cè)試和優(yōu)化負(fù)載均衡效果
在配置完 Spring 數(shù)據(jù)庫路由后，需要進(jìn)行測(cè)試和優(yōu)化，以檢查負(fù)載均衡效果是否良好?？梢酝ㄟ^模擬不同的負(fù)載情況，來測(cè)試分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的負(fù)載均衡效果。如果系統(tǒng)的吞吐量和響應(yīng)時(shí)間都達(dá)到了預(yù)期，說明負(fù)載均衡的效果比較好。如果出現(xiàn)了負(fù)載不均、響應(yīng)時(shí)間過長等問題，就需要對(duì)配置進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。
Spring 數(shù)據(jù)庫路由是一種常用的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負(fù)載均衡方案，可以幫助我們?cè)诜植际綌?shù)據(jù)庫系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡，提升系統(tǒng)的高可用性和穩(wěn)定性?；跀?shù)據(jù)源的路由和基于 JDBC 驅(qū)動(dòng)的路由都可以靈活應(yīng)用在不同的場景中，需要根據(jù)具體的情況進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。在使用 Spring 數(shù)據(jù)庫路由時(shí)，需要注重測(cè)試和優(yōu)化負(fù)載均衡效果，以提升系統(tǒng)的性能和可靠性。
成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗(yàn)豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計(jì),響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計(jì)師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220基于SpEL在Spring Cloud Gateway中實(shí)現(xiàn)全維度灰度路由
這些數(shù)據(jù)來自于Nacos配置中心，笑含headerKeys是以逗號(hào)分割的header屬性，即client對(duì)象中所需header key（并不是全部），rules是自定義的路由規(guī)則，可動(dòng)態(tài)修改。
數(shù)據(jù)都有了，可規(guī)則有兩條，又該適用哪條呢？本例按碰鬧笑照List的有序性作為優(yōu)先級(jí)（大家可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)需要自行決定），遍歷規(guī)則時(shí)使用的就是SpEL來做的解析，代碼如下：
都寫了注釋，就不過多解釋了，這里只解析了一個(gè)條件，即clientCondition，下面是解析serverCondition的代碼：
這里主要就是一個(gè)ramda表達(dá)式，可以說，這差不多就是這篇文章的核心的代碼了，其余的都是輔助手段彎困。
場景2：同城/異地多活平滑切換
驗(yàn)證同樣符合預(yù)期。
springcloud 通過gateway路由轉(zhuǎn)發(fā)調(diào)用接口很慢問題
框架采用springcloud ，模塊分為網(wǎng)關(guān)gateway，認(rèn)證auth和其它子系統(tǒng)模塊，部署后全部都帶族注冊(cè)到nacos中心，從nacos讀取配置信息，前端頁面部署在橡蔽nginx，通過訪問網(wǎng)關(guān)gateway地址，統(tǒng)一路由轉(zhuǎn)發(fā)到其他子模塊調(diào)取接口，發(fā)現(xiàn)有時(shí)候接口訪問蠢如弊返回很慢，有時(shí)候也蠻快，通過zipkin鏈路追蹤發(fā)現(xiàn)耗時(shí)主要在子模塊的調(diào)用返回上，但是子模塊也沒有復(fù)雜邏輯，不知道是框架問題還是網(wǎng)絡(luò)問題，服務(wù)器防火墻已將所有模塊的端口添加上，有沒有大佬知道原因或遇到過？
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