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本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號「微觀技術(shù)」，作者Tom哥 。轉(zhuǎn)載本文請聯(lián)系微觀技術(shù)公眾號。
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首先，我們來復(fù)習(xí)下數(shù)組的定義
數(shù)組是一組連續(xù)內(nèi)存空間存儲的具有相同類型的數(shù)據(jù)，整個排列像一條線一樣，是一種線性表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
那么，問題來了，數(shù)組的下標(biāo)為什么要從 0 開始?從 1 開始行不行?
端好你的小茶杯，開始進(jìn)入正題
數(shù)組之所以廣泛使用，是因為它支持隨機(jī)訪問。
什么叫隨機(jī)訪問?
數(shù)據(jù)在內(nèi)存中都是按順序存放的，通過下標(biāo)直接觸達(dá)到某一個元素存放的位置。
公式：
- Tom哥[n] = base_address + n * data_size
- base_address，表示數(shù)組的首地址
- n，表示偏移量
- data_size，表示數(shù)組類型的字節(jié)數(shù)
- ① 讀取上面數(shù)組的 【0】位置的 `微`
- ② 讀取上面數(shù)組的 【9999】位置的 `注`
- 由于基于計算的內(nèi)存地址讀取數(shù)據(jù)，上面兩種情況的耗費的時間是一樣，時間復(fù)雜度為 O(1)
注意：想要使用隨機(jī)訪問，一定要滿足兩個條件: 1、連續(xù)的內(nèi)存空間 2、相同類型的數(shù)據(jù)
知識補(bǔ)充：
與隨機(jī)訪問對應(yīng)的是順序訪問
順序訪問：鏈表在內(nèi)存中不是按順序存放的，而是通過指針連在一起，訪問某一元素，必須從鏈頭開始順著指針才能找到某一個元素。
突然，一個奇怪的念頭冒了出來，假如我們將數(shù)組的首個下標(biāo)從 1 開始 ，會怎么樣?
我們讀取 下標(biāo)為n 的數(shù)據(jù)
公式：
- Tom哥[n] = base_address + (n-1) * data_size
與上面的公式的區(qū)別，多了一次 n-1 操作
雖然也能讀取數(shù)組中的值，但是多了一次減法的指令運(yùn)算。
數(shù)組是一個最基礎(chǔ)、最簡單的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。要知道我們的上層API內(nèi)部很多都會依賴于數(shù)組，而互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用又講究一個高并發(fā)，一言不合就是千萬級QPS，如此高頻的訪問量，這個冗余的減運(yùn)算 就會放大無數(shù)倍，產(chǎn)生巨大的性能損耗。
這樣說，可能大家感受不一定明顯!!!
”我在馬路邊撿到一分錢，把它交到警察叔叔手里邊“。現(xiàn)在再有一分錢，你還會撿嗎，估計很多人都看不上眼，但要是全國人民每人給你一分錢呢
14億 * 1分錢 = 1400萬 人民幣
是不是可以立馬辭職，回家躺平了!
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網(wǎng)站標(biāo)題：為什么數(shù)組的下標(biāo)從 0 開始？
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