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隨著信息時代的到來，我們生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量不斷增大，數(shù)據(jù)庫成為各個領(lǐng)域中不可或缺的重要組成部分。而散列技術(shù)則是信息安全領(lǐng)域中常用的一種技術(shù)手段。在這樣的背景下，SQL數(shù)據(jù)庫和散列技術(shù)的結(jié)合成為了探究的重要方向。
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SQL數(shù)據(jù)庫是一種使用結(jié)構(gòu)化查詢語言處理的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它的結(jié)構(gòu)化方式便于數(shù)據(jù)的管理和存儲，能夠輕松處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。而散列技術(shù)則是一種將明文轉(zhuǎn)化為具有固定位數(shù)的不可逆字符串的方式。這種轉(zhuǎn)化過程只能由具有相應(yīng)密鑰的人才能逆轉(zhuǎn)，起到了一定的信息安全保護作用。
那么，SQL數(shù)據(jù)庫和散列技術(shù)的完美結(jié)合會給我們帶來哪些好處呢？
一、提高數(shù)據(jù)安全性
散列技術(shù)的應(yīng)用可以保證數(shù)據(jù)在傳輸、存儲等方面不會被竊取、篡改等，而SQL數(shù)據(jù)庫則提供了強大的數(shù)據(jù)管理和存儲功能，使得數(shù)據(jù)被存儲后能夠隨時被管理、查詢和使用。兩者的結(jié)合將保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性，使得數(shù)據(jù)始終處于可信賴的狀態(tài)。
二、提高數(shù)據(jù)查詢效率
在實際應(yīng)用中，數(shù)據(jù)量龐大且不斷增長，數(shù)據(jù)的查詢也因此成為了一個十分耗時的過程。而當(dāng)我們使用散列技術(shù)與SQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合時，就不僅可以保證數(shù)據(jù)的安全性，還能夠提高查詢的效率。這也可以通過散列技術(shù)預(yù)處理數(shù)據(jù)實現(xiàn)，避免多次繁瑣的查詢操作。
三、提高數(shù)據(jù)可管理性
SQL數(shù)據(jù)庫對于數(shù)據(jù)的管理能力非常強大，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量很大時，管理起來便會變得困難且耗時，在這種情況下，使用散列技術(shù)預(yù)處理數(shù)據(jù)，可極大地提高其可管理性。同時，我們還能夠根據(jù)預(yù)處理的結(jié)果對數(shù)據(jù)進行分類，便于管理和查詢。
根據(jù)上述優(yōu)勢，我們可以得出結(jié)論：SQL數(shù)據(jù)庫和散列技術(shù)的結(jié)合是十分必要和有益的，特別是在涉及大量數(shù)據(jù)的場景中。這種結(jié)合要求我們在選用數(shù)據(jù)庫時要慎重選擇，并在應(yīng)用場景中靈活地使用散列技術(shù)來提高數(shù)據(jù)安全性、查詢效率和可管理性，使得數(shù)據(jù)庫體系得到良性完善。
在信息化社會的背景下，數(shù)據(jù)管理、傳輸和存儲變得越來越重要。SQL數(shù)據(jù)庫作為一種重要的數(shù)據(jù)存儲工具，與散列技術(shù)的結(jié)合將會發(fā)揮雙方的優(yōu)勢，提高數(shù)據(jù)安全性、查詢效率和可管理性，滿足我們在日常工作和生活中對于數(shù)據(jù)不斷增長的需求。
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查詢條件如果是多個的話，會慢，你可以將多個查詢條告碧猜件的組合放到一個字段中，這慧漏樣查詢的時候查這一襪型個字段。
我是來混分的
我的意見是
創(chuàng)建索引， 移除歷史數(shù)據(jù)到備份表中
下面的內(nèi)容來自別人總結(jié)的， 呵呵
1、1、調(diào)整數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計。這一部分在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員需要考慮是否使用ORACLE數(shù)據(jù)庫的分區(qū)功能，對于經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)庫表是否需要建立索引等。
2、2、調(diào)整應(yīng)用程序結(jié)構(gòu)設(shè)計。這一部分也是在開發(fā)信息系統(tǒng)之前完成，程序員在這一步需要考慮應(yīng)高沒用程序使用什么樣的體系結(jié)構(gòu)，是使用傳統(tǒng)的Client/Server兩層體系結(jié)構(gòu)，還是使用Browser/Web/Database的三層體系結(jié)構(gòu)。不同的應(yīng)用程序體系結(jié)構(gòu)要求的數(shù)據(jù)庫資源是不同的。
3、3、調(diào)整數(shù)據(jù)庫SQL語句。應(yīng)用程序的執(zhí)行最終將歸結(jié)為數(shù)據(jù)庫中的SQL語句執(zhí)行，因此SQL語句的執(zhí)行效率最終決定了ORACLE數(shù)據(jù)庫的性能。ORACLE公司推薦使用ORACLE語句優(yōu)化器（Oracle Optimizer）和行鎖管理器（row-level manager）來調(diào)整優(yōu)化SQL語句。
4、4、調(diào)整服務(wù)器內(nèi)存分配。內(nèi)存分配是在信息系統(tǒng)運行過程中優(yōu)化配置的，數(shù)據(jù)庫管理員可以根據(jù)數(shù)據(jù)庫運行狀況調(diào)整數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)全局區(qū)（SGA區(qū)）的數(shù)據(jù)緩戚缺納沖區(qū)、日志緩沖區(qū)和共享池的大??；還可以調(diào)整程序全局區(qū)（PGA區(qū)）的大小。需要注意的是，SGA區(qū)不是越大越好，SGA區(qū)過大會占用操作系統(tǒng)使用的內(nèi)存而引起虛擬內(nèi)存的頁面交換，這樣反而會降低系統(tǒng)。
5、5、調(diào)整硬盤I/O，這一步是在信息系統(tǒng)開發(fā)之前完成的。數(shù)據(jù)庫管理員可以將組成同一個表空間的數(shù)據(jù)文件放在不同的硬盤上，做到硬盤之間I/O負載均衡。
6、6、調(diào)整操作系統(tǒng)參數(shù)，例如：運行在UNIX操作系統(tǒng)上的ORACLE數(shù)據(jù)庫，可以調(diào)整UNIX數(shù)據(jù)緩沖池的大小，每個進程所能使用的內(nèi)存大小等參數(shù)。
實際上，上述數(shù)據(jù)庫優(yōu)化措施之間是相互聯(lián)系的。ORACLE數(shù)據(jù)庫性能惡化表現(xiàn)基本上都是用戶響應(yīng)時間比較長，需要用戶長時間的等待。但性能惡化的原因卻是多種多樣的，有時是多個因素共同造成了性能惡化的結(jié)果，這就需要數(shù)據(jù)庫管理員有比較全面的計算機知識，能夠敏感地察覺到影響數(shù)據(jù)庫性能的主要原因所在。另外，良好的數(shù)據(jù)庫管理工具對于優(yōu)化數(shù)據(jù)庫性能也是很重要的。
ORACLE數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具
常用的數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工具有：
1、1、ORACLE數(shù)據(jù)庫在線數(shù)據(jù)字典，ORACLE在線數(shù)據(jù)字典能夠反映出ORACLE動態(tài)運行情況，對于調(diào)整數(shù)據(jù)庫性能是很有幫助的。
2、2、操作系統(tǒng)工具，例如UNIX操作系統(tǒng)的vmstat，iostat等命令可以查看到系統(tǒng)系統(tǒng)級內(nèi)存和硬盤I/O的使用情況，這些工具對于管理員弄清出系統(tǒng)瓶頸出現(xiàn)在什么地方有時候很有用。
3、3、SQL語言跟蹤工具（SQL TRACE FACILITY），SQL語言跟蹤工具可以記錄SQL語句的執(zhí)行情況，管理員可以使用虛擬表來調(diào)整實例，使用SQL語句跟蹤文件調(diào)整應(yīng)用程序性能。SQL語言跟蹤工具將結(jié)果輸出成一個操作系統(tǒng)的文件，管理員可以使用TKPROF工具查看這些文件。
4、4、ORACLE Enterprise Manager（OEM），這是一個圖形的用戶管理界面，用戶可以使用它方便地進行數(shù)據(jù)庫管理而不必記住復(fù)雜的ORACLE數(shù)據(jù)庫管理的命令。
5、5、EXPLAIN PLAN——SQL語言優(yōu)化命令，使用這個命令可以幫助程序員寫出高效的SQL語言。
ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)性能評估
信息系統(tǒng)的類型不同，需要關(guān)注的數(shù)據(jù)庫參數(shù)也是不同的。數(shù)據(jù)庫管理員需要根據(jù)自己的信息系統(tǒng)的類型著重考慮不同的數(shù)據(jù)庫參數(shù)。
1、1、在線事務(wù)處理信息系統(tǒng)（OLTP），這種類型的信息系統(tǒng)一般需要有大量的Insert、Update操作，典型的系統(tǒng)包括民航機票發(fā)售系統(tǒng)、銀行儲蓄系統(tǒng)等。OLTP系統(tǒng)需要保證數(shù)據(jù)庫的并發(fā)性、可靠性和最終用戶的速度，這類系統(tǒng)使用的ORACLE數(shù)據(jù)庫需要主要考慮下述參數(shù)：
l l 數(shù)據(jù)庫回滾段是否足夠？
l l 是否需要建立ORACLE數(shù)據(jù)庫索引、聚集、散列？
l l 系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）大小是否足夠？
l l SQL語句是否高效？
2、2、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)（Data Warehousing），這種信息系統(tǒng)的主要任務(wù)是從ORACLE的海量數(shù)據(jù)中進行查詢，得到數(shù)據(jù)之間的某些規(guī)律。數(shù)據(jù)庫管理員扮毀需要為這種類型的ORACLE數(shù)據(jù)庫著重考慮下述參數(shù)：
l l 是否采用B*-索引或者bitmap索引？
l l 是否采用并行SQL查詢以提高查詢效率？
l l 是否采用PL/SQL函數(shù)編寫存儲過程？
l l 有必要的話，需要建立并行數(shù)據(jù)庫提高數(shù)據(jù)庫的查詢效率
SQL語句的調(diào)整原則
SQL語言是一種靈活的語言，相同的功能可以使用不同的語句來實現(xiàn)，但是語句的執(zhí)行效率是很不相同的。程序員可以使用EXPLAIN PLAN語句來比較各種實現(xiàn)方案，并選出更優(yōu)的實現(xiàn)方案?？偟脕碇v，程序員寫SQL語句需要滿足考慮如下規(guī)則：
1、1、盡量使用索引。試比較下面兩條SQL語句：
語句A：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN
(SELECT deptno FROM emp);
語句B：SELECT dname, deptno FROM dept WHERE NOT EXISTS
(SELECT deptno FROM emp WHERE dept.deptno = emp.deptno);
這兩條查詢語句實現(xiàn)的結(jié)果是相同的，但是執(zhí)行語句A的時候，ORACLE會對整個emp表進行掃描，沒有使用建立在emp表上的deptno索引，執(zhí)行語句B的時候，由于在子查詢中使用了聯(lián)合查詢，ORACLE只是對emp表進行的部分數(shù)據(jù)掃描，并利用了deptno列的索引，所以語句B的效率要比語句A的效率高一些。
2、2、選擇聯(lián)合查詢的聯(lián)合次序?？紤]下面的例子：
SELECT stuff FROM taba a, tabb b, tabc c
WHERE a.acol between :alow and :ahigh
AND b.bcol between :blow and :bhigh
AND c.ccol between :clow and :chigh
AND a.key1 = b.key1
AMD a.key2 = c.key2;
這個SQL例子中，程序員首先需要選擇要查詢的主表，因為主表要進行整個表數(shù)據(jù)的掃描，所以主表應(yīng)該數(shù)據(jù)量最小，所以例子中表A的acol列的范圍應(yīng)該比表B和表C相應(yīng)列的范圍小。
3、3、在子查詢中慎重使用IN或者NOT IN語句，使用where (NOT) exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用視圖的聯(lián)合查詢，尤其是比較復(fù)雜的視圖之間的聯(lián)合查詢。一般對視圖的查詢更好都分解為對數(shù)據(jù)表的直接查詢效果要好一些。
5、5、可以在參數(shù)文件中設(shè)置SHARED_POOL_RESERVED_SIZE參數(shù)，這個參數(shù)在SGA共享池中保留一個連續(xù)的內(nèi)存空間，連續(xù)的內(nèi)存空間有益于存放大的SQL程序包。
6、6、ORACLE公司提供的DBMS_SHARED_POOL程序可以幫助程序員將某些經(jīng)常使用的存儲過程“釘”在SQL區(qū)中而不被換出內(nèi)存，程序員對于經(jīng)常使用并且占用內(nèi)存很多的存儲過程“釘”到內(nèi)存中有利于提高最終用戶的響應(yīng)時間。
CPU參數(shù)的調(diào)整
CPU是服務(wù)器的一項重要資源，服務(wù)器良好的工作狀態(tài)是在工作高峰時CPU的使用率在90％以上。如果空閑時間CPU使用率就在90％以上，說明服務(wù)器缺乏CPU資源，如果工作高峰時CPU使用率仍然很低，說明服務(wù)器CPU資源還比較富余。
使用操作相同命令可以看到CPU的使用情況，一般UNIX操作系統(tǒng)的服務(wù)器，可以使用sar –u命令查看CPU的使用率，NT操作系統(tǒng)的服務(wù)器，可以使用NT的性能管理器來查看CPU的使用率。
數(shù)據(jù)庫管理員可以通過查看v$sysstat數(shù)據(jù)字典中“CPU used by this session”統(tǒng)計項得知ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間，查看“OS User level CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)用戶態(tài)下的CPU時間，查看“OS System call CPU time”統(tǒng)計項得知操作系統(tǒng)系統(tǒng)態(tài)下的CPU時間，操作系統(tǒng)總的CPU時間就是用戶態(tài)和系統(tǒng)態(tài)時間之和，如果ORACLE數(shù)據(jù)庫使用的CPU時間占操作系統(tǒng)總的CPU時間90％以上，說明服務(wù)器CPU基本上被ORACLE數(shù)據(jù)庫使用著，這是合理，反之，說明服務(wù)器CPU被其它程序占用過多，ORACLE數(shù)據(jù)庫無法得到更多的CPU時間。
數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過查看v$sesstat數(shù)據(jù)字典來獲得當(dāng)前連接ORACLE數(shù)據(jù)庫各個會話占用的CPU時間，從而得知什么會話耗用服務(wù)器CPU比較多。
出現(xiàn)CPU資源不足的情況是很多的：SQL語句的重解析、低效率的SQL語句、鎖沖突都會引起CPU資源不足。
1、數(shù)據(jù)庫管理員可以執(zhí)行下述語句來查看SQL語句的解析情況：
SELECT * FROM V$SYSSTAT
WHERE NAME IN
(‘parse time cpu’, ‘parse time elapsed’, ‘parse count (hard)’);
這里parse time cpu是系統(tǒng)服務(wù)時間，parse time elapsed是響應(yīng)時間，用戶等待時間
waite time = parse time elapsed – parse time cpu
由此可以得到用戶SQL語句平均解析等待時間＝waite time / parse count。這個平均等待時間應(yīng)該接近于0，如果平均解析等待時間過長，數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句
SELECT SQL_TEXT, PARSE_CALLS, EXECUTIONS FROM V$SQLAREA
ORDER BY PARSE_CALLS;
來發(fā)現(xiàn)是什么SQL語句解析效率比較低。程序員可以優(yōu)化這些語句，或者增加ORACLE參數(shù)SESSION_CACHED_CURSORS的值。
2、數(shù)據(jù)庫管理員還可以通過下述語句：
SELECT BUFFER_GETS, EXECUTIONS, SQL_TEXT FROM V$SQLAREA;
查看低效率的SQL語句，優(yōu)化這些語句也有助于提高CPU的利用率。
3、3、數(shù)據(jù)庫管理員可以通過v$system_event數(shù)據(jù)字典中的“l(fā)atch free”統(tǒng)計項查看ORACLE數(shù)據(jù)庫的沖突情況，如果沒有沖突的話，latch free查詢出來沒有結(jié)果。如果沖突太大的話，數(shù)據(jù)庫管理員可以降低spin_count參數(shù)值，來消除高的CPU使用率。
內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整
內(nèi)存參數(shù)的調(diào)整主要是指ORACLE數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)全局區(qū)（SGA）的調(diào)整。SGA主要由三部分構(gòu)成：共享池、數(shù)據(jù)緩沖區(qū)、日志緩沖區(qū)。
1、 1、 共享池由兩部分構(gòu)成：共享SQL區(qū)和數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)，共享SQL區(qū)是存放用戶SQL命令的區(qū)域，數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)存放數(shù)據(jù)庫運行的動態(tài)信息。數(shù)據(jù)庫管理員通過執(zhí)行下述語句：
select (sum(pins – reloads)) / sum(pins) “Lib Cache” from v$librarycache;
來查看共享SQL區(qū)的使用率。這個使用率應(yīng)該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。數(shù)據(jù)庫管理員還可以執(zhí)行下述語句：
select (sum(gets – getmisses – usage – fixed)) / sum(gets) “Row Cache” from v$rowcache;
查看數(shù)據(jù)字典緩沖區(qū)的使用率，這個使用率也應(yīng)該在90％以上，否則需要增加共享池的大小。
2、 2、 數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過下述語句：
SELECT name, value FROM v$sysstat WHERE name IN (‘db block gets’, ‘consistent gets’,’physical reads’);
來查看數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用情況。查詢出來的結(jié)果可以計算出來數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的使用命中率＝1 – ( physical reads / (db block gets + consistent gets) )。
這個命中率應(yīng)該在90％以上，否則需要增加數(shù)據(jù)緩沖區(qū)的大小。
3、 3、 日志緩沖區(qū)。數(shù)據(jù)庫管理員可以通過執(zhí)行下述語句：
select name,value from v$sysstat where name in (‘redo entries’,’redo log space requests’);查看日志緩沖區(qū)的使用情況。查詢出的結(jié)果可以計算出日志緩沖區(qū)的申請失敗率：
申請失敗率＝requests/entries，申請失敗率應(yīng)該接近于0，否則說明日志緩沖區(qū)開設(shè)太小，需要增加ORACLE數(shù)據(jù)庫的日志緩沖區(qū)。
查詢慢？你是怎么查？提幾個意見。
1、索引一定要建立，在你常查的字段上建塵手立索引，
2、然后就是在查詢分析器里看看sql語句的執(zhí)行計劃，到底是哪兒一塊最慢，最占資源，重點優(yōu)化這個部分。特別注意那些有table scan的地方，那是全表掃描，說明查詢沒用上索引。
3、查詢的時候一定要注意埋兄正，不要兩個大表直接做彎悔關(guān)聯(lián)，比如，一個30萬的表和3萬的表做連接，那么數(shù)據(jù)可能就會有30*3=90億，肯定要慢死了。即便要連接，更好也是用大表和一個比較小的表，或者結(jié)果集來連接，必要時可用子查詢。
1、用Profiler來跟蹤查詢，得到查詢所需的時間，找出SQL的問題所在;用索引優(yōu)化器優(yōu)化索引
2、注意UNion和UNion all 的區(qū)別。UNION all好
3、注意使用DISTINCT，在沒有必要時不要用，它同UNION一樣會使查詢變慢。重復(fù)的記錄在查詢里是沒有問題的
4、查詢時不要返回不需要的行、列
5、用sp_configure ‘query governor cost limit’或者SET QUERY_GOVERNOR_COST_LIMIT來限制查詢消耗的資源。當(dāng)評估查詢消耗的資源超出限鍵枝制時，服務(wù)器自動取消查詢,在查詢之前就扼殺掉。 SET LOCKTIME設(shè)置鎖的時間
6、用select top 100 / 10 Percent 來限制用戶返回的行數(shù)或者SET ROWCOUNT來限制操作的行
7、在SQL2023以前，一般不要用如下的字句: “IS NULL”, “”, “!=”, “!>”, “!”等還是不能優(yōu)化，用不到索引。
8、使用Query Analyzer，查看SQL語句的查詢計劃和評估分析是否是優(yōu)化的SQL。一般的20%的代碼占據(jù)了80%的資源，我們優(yōu)化的重點是這些慢的地方。
9、如果使用了IN或者OR等時發(fā)現(xiàn)查詢沒有走索引，使用顯示申明指定索引：
SELECT * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) WHERE processid IN (‘男’，’女’)
10、將需要查詢的結(jié)果預(yù)先計算好放在表中，查詢的時候再SELECT。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫(yī)院橡銷的住院費計算。
11、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引。
12、數(shù)據(jù)庫有一個原則是代碼離數(shù)據(jù)越近越好，所以優(yōu)先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint（約束如外健主健CheckUNIQUE……,數(shù)據(jù)類型的更大長度等等都是約束）,Procedure.這樣不僅維護工作小，編寫程序質(zhì)量高，并且執(zhí)行的速度快。
13、如果要插入大的二進制值到Image列，使用存儲過程，千萬不要用內(nèi)嵌INsert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應(yīng)用程序首先將梁亮游二進制值轉(zhuǎn)換成字符串（尺寸是它的兩倍），服務(wù)器受到字符后又將他轉(zhuǎn)換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法：
Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image)
在前臺調(diào)用這個存儲過程傳入二進制參數(shù)，這樣處理速度明顯改善。
14、Between在某些時候比IN速度更快,Between能夠更快地根據(jù)索引找到范圍。用查詢優(yōu)化器可見到差別。
select * from chineseresume where title in (‘男’,’女’)
Select * from chineseresume where title between ‘男’ and ‘女’
是一樣的。由于in會在比較多次，所以有時會慢些。
15、在必要是對全局或者局部臨時表創(chuàng)建索引，有時能夠提高速度，但不是一定會這樣，因為索引也耗費大量的資源。他的創(chuàng)建同是實際表一樣。
16、不要建沒有作用的事物例如產(chǎn)生報表時，浪費資源。只有在必要使用事物時使用它。
17、用OR的字句可以分解成多個查詢，并且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關(guān),如果查詢需要用到聯(lián)合索引，用UNION all執(zhí)行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引，改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關(guān)鍵的問題是否用到索引。
18、盡量少用視圖，它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質(zhì)：它是存放在服務(wù)器上的被優(yōu)化好了的已經(jīng)產(chǎn)生了查詢規(guī)劃的SQL。對單個表檢索數(shù)據(jù)時，不要使用指向多個表的視圖，直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀，否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢，MsSQL增加了視圖索引的功能。
19、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY，這些動作可以改在客戶端執(zhí)行。它們增加了額外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理。
select top 20 ad.companyname,comid,position,ad.referenceid,worklocation,
convert(varchar(10),ad.postDate,120) as postDate1,workyear,degreedescription FROM
jobcn_query.dbo.COMPANYAD_query ad where referenceID in(‘JCNAD’,’JCNAD132168′,’JCNAD’,’JCNAD’,
‘JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,
‘JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,
‘JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,
‘JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,’JCNAD’,
‘JCNAD’,’JCNAD’) order by postdate desc
20、在IN后面值的列表中，將出現(xiàn)最頻繁的值放在最前面，出現(xiàn)得最少的放在最后面，減少判斷的次數(shù)。
21、當(dāng)用SELECT INTO時，它會鎖住系統(tǒng)表(sysobjects，sysindexes等等)，阻塞其他的連接的存取。創(chuàng)建臨時表時用顯示申明語句，而不是
select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume
where name = ‘XYZ’ –commit
在另一個連接中SELECT * from sysobjects可以看到 SELECT INTO 會鎖住系統(tǒng)表，Create table 也會鎖系統(tǒng)表(不管是臨時表還是系統(tǒng)表)。所以千萬不要在事物內(nèi)使用它?。?！這樣的話如果是經(jīng)常要用的臨時表請使用實表，或者臨時表變量。
22、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多余的行，所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執(zhí)行順序應(yīng)該如下更優(yōu)：select 的Where字句選擇所有合適的行，Group By用來分組個統(tǒng)計行，Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個Having的開銷小，查詢快.對于大的數(shù)據(jù)行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算，只是分組，那么用Distinct更快
23、一次更新多條記錄比分多次更新每次一條快,就是說批處理好
24、少用臨時表，盡量用結(jié)果集和Table類性的變量來代替它,Table 類型的變量比臨時表好
25、在SQL2023下，計算字段是可以索引的，需要滿足的條件如下：
a、計算字段的表達是確定的
b、不能用在TEXT,Ntext，Image數(shù)據(jù)類型
c、必須配制如下選項 ANSI_NULLS = ON, ANSI_PADDINGS = ON, …….
26、盡量將數(shù)據(jù)的處理工作放在服務(wù)器上，減少網(wǎng)絡(luò)的開銷，如使用存儲過程。存儲過程是編譯好、優(yōu)化過、并且被組織到一個執(zhí)行規(guī)劃里、且存儲在數(shù)據(jù)庫中的 SQL語句，是控制流語言的，速度當(dāng)然快。反復(fù)執(zhí)行的動態(tài)SQL,可以使用臨時存儲過程，該過程（臨時表）被放在Tempdb中。以前由于SQL SERVER對復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算不支持，所以不得不將這個工作放在其他的層上而增加網(wǎng)絡(luò)的開銷。SQL2023支持UDFs,現(xiàn)在支持復(fù)雜的數(shù)學(xué)計算，函數(shù)的返回值不要太大，這樣的開銷很大。用戶自定義函數(shù)象光標一樣執(zhí)行的消耗大量的資源，如果返回大的結(jié)果采用存儲過程
27、不要在一句話里再三的使用相同的函數(shù)，浪費資源,將結(jié)果放在變量里再調(diào)用更快
28、SELECT COUNT(*)的效率教低，盡量變通他的寫法，而EXISTS快.同時請注意區(qū)別： select count(Field of null) from Table 和 select count(Field of NOT null) from Table 的返回值是不同的?。?！
29、當(dāng)服務(wù)器的內(nèi)存夠多時，配制線程數(shù)量 = 更大連接數(shù)+5，這樣能發(fā)揮更大的效率；否則使用 配制線程數(shù)量 3000 在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器對其進行優(yōu)化為Convert(float,3000)，因為3000是個整數(shù)，我們應(yīng)在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉(zhuǎn)化。同樣字符和整型數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。
33、查詢的關(guān)聯(lián)同寫的順序
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘號碼’）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where a.personMemberID
= b.referenceid and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ and b.referenceid = ‘JCNPRH39681’ （A = B ,B = ‘號碼’， A = ‘號碼’）
select a.personMemberID, * from chineseresume a,personmember b where b.referenceid
= ‘JCNPRH39681’ and a.personMemberID = ‘JCNPRH39681’ （B = ‘號碼’， A = ‘號碼’）
700W的數(shù)據(jù)的話，更好的方式就是建宏兆立索引巖絕雹，然后粗帆將文件的索引條件放在前面，像like ‘%xx%’ 如果必須放就放到最后
你先在字段上加個索引，再查。
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