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說明

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獲取原始數據并構建倒排索引后，可根據用戶輸入查找相關內容。

1、先對用戶的輸入進行分詞。

2、然后根據倒排索引獲取與每個單詞相關的文章。

3、最后，計算每個單詞和相關文章之間的分數。分數越高，相關性越大。

實例

def search(self, query):
    BM25_scores = {}
 
    # 對用戶輸入分詞
    # 并將其變成 {word: frequency, ...} 的形式
    query = jieba.lcut_for_search(query)
    word2freq = self.format(query)
 
    # 遍歷每個詞
    # 計算每個詞與相關文章之間的得分（計算公式參考 BM25 算法）
    for word in word2freq:
        data = self.iindex.get(word)
        if not data:
            continue
        BM25_score = 0
        qf = word2freq[word]
        df = data['df']
        ds = data['ds']
        W = math.log((self.N - df + 0.5) / (df + 0.5))
        for doc in ds:
            doc_id = doc['id']
            tf = doc['tf']
            dl = doc['dl']
            K = self.k1 * (1 - self.b + self.b * (dl / self.AVGDL))
            R = (tf * (self.k1 + 1) / (tf + K)) * (qf * (self.k2 + 1) / (qf + self.k2))
            BM25_score = W * R
            BM25_scores[doc_id] = BM25_scores[doc_id] + BM25_score if doc_id in BM25_scores else BM25_score
 
    # 對所有得分按從大到小的順序排列，返回結果
    BM25_scores = sorted(BM25_scores.items(), key = lambda item: item[1])
    BM25_scores.reverse()
    return BM25_scores

以上就是python搜索模塊的查詢方法，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：創(chuàng)新互聯python教程

本文教程操作環(huán)境：windows7系統(tǒng)、Python 3.9.1，DELL G3電腦。

當前文章：創(chuàng)新互聯Python教程：python搜索模塊如何查詢
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