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head在 Python 中通常指獲取列表、數(shù)組或數(shù)據(jù)框的前幾個元素，類似于 Unix 命令。
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Python中的head()函數(shù)通常用于數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析中，特別是在使用Pandas庫處理數(shù)據(jù)框（DataFrame）時(shí)。head()函數(shù)用于顯示數(shù)據(jù)框的前幾行，默認(rèn)情況下是前5行，這對于初步了解數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)、字段名稱以及數(shù)據(jù)類型非常有用。
基本用法
在Pandas中，DataFrame對象有一個內(nèi)置的head()方法，可以非常簡便地查看數(shù)據(jù)的前幾行。
import pandas as pd
創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)框
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eve'],
'Age': [24, 30, 18, 50, 42],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Tokyo', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)
使用 head() 查看前5行
print(df.head())
輸出將會是：
Name Age City
0 Alice 24 New York
1 Bob 30 Paris
2 Charlie 18 London
3 David 50 Tokyo
4 Eve 42 Berlin
自定義行數(shù)
如果你想要查看前n行，你可以通過傳遞一個參數(shù)給head()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，如果你想要看前3行，你可以這樣做：
print(df.head(3))
排除頭部
你可能想要跳過數(shù)據(jù)框的頭部幾行，這時(shí)候可以使用skiprows參數(shù)，如果你想要看除了第一行以外的前5行，你可以這樣操作：
print(df.head(5, skiprows=1))
其他注意事項(xiàng)
head()函數(shù)不會修改原始的數(shù)據(jù)框，它只是返回了一個新的視圖。
如果數(shù)據(jù)框?yàn)榭栈蛘咝袛?shù)少于你想要顯示的行數(shù)，head()將只顯示存在的行。
head()函數(shù)對于快速檢查數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容非常有用，尤其是在數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理階段。
相關(guān)問題與解答
Q1: 如果我只需要看DataFrame的前三行，但是head()默認(rèn)顯示5行怎么辦？
A1: 你可以通過傳遞一個參數(shù)給head()函數(shù)來指定你想要顯示的行數(shù)，例如df.head(3)。
Q2: 使用head()函數(shù)查看數(shù)據(jù)時(shí)，能否只查看特定的列？
A2: 當(dāng)然可以，你可以在head()之后鏈?zhǔn)秸{(diào)用select()或者其他列選擇方法，例如df.head().select(['Name', 'Age'])。
Q3: head()函數(shù)會改變原來的DataFrame嗎？
A3: 不會，head()函數(shù)返回的是原始DataFrame的一個視圖，不會影響到原始數(shù)據(jù)。
Q4: 如果DataFrame只有3行數(shù)據(jù)，使用head(5)會發(fā)生什么？
A4: head()函數(shù)會顯示所有存在的行，所以在這種情況下，它會顯示全部3行數(shù)據(jù)。
文章標(biāo)題：python中head
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