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python與r語(yǔ)言的共同特點(diǎn)
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1.Python和R在數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘方面都有比較專業(yè)和全面的模塊，很多常用的功能，比如矩陣運(yùn)算、向量運(yùn)算等都有比較高級(jí)的用法
2.Python和R兩門語(yǔ)言有多平臺(tái)適應(yīng)性，linux、window都可以使用，并且代碼可移植性強(qiáng)
3.Python和R比較貼近MATLAB以及minitab等常用的數(shù)學(xué)工具
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其實(shí)R也有很多自己特性，下面是它最顯著的幾個(gè)特性：
1、就是命令模式。Python雖然也支持命令模式，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)，更偏向于流程控制語(yǔ)句，也就是可以寫一堆語(yǔ)句，然后執(zhí)行。R本身基
本上不需要用到流程控制（當(dāng)然，它也支持流程控制）。
2、就是交互性。這樣是命令模式的一個(gè)特點(diǎn)，敲回車，出結(jié)果。但是又不像SPSS那種用鼠標(biāo)扎針的交互方式（在鍵盤上運(yùn)指如飛逼格瞬
間提升很多……好萊塢大片里面，高手黑客都是不用鼠標(biāo)的，當(dāng)然，這樣很合理，SSH或者Telent到遠(yuǎn)程服務(wù)器上，怎么鼠標(biāo)？）
3、也是R語(yǔ)言特點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)特性……好吧R語(yǔ)言與其他所有計(jì)算機(jī)語(yǔ)言本質(zhì)區(qū)別，就是它是一門統(tǒng)計(jì)學(xué)家發(fā)明的語(yǔ)言（其他
語(yǔ)言，基本上都是碼農(nóng)發(fā)明的，當(dāng)然，也有數(shù)學(xué)家發(fā)明的），那么就有很多神奇特點(diǎn)。
比如：賦值的時(shí)候，不用等號(hào)（=），用的是指向（<-），帶來(lái)的問(wèn)題就是要寫 a < -5
這種語(yǔ)句，就需要 a < (-5) 這樣寫。
Python與R語(yǔ)言的區(qū)別
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面，由于是從科學(xué)計(jì)算的角度出發(fā)，R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常的簡(jiǎn)單，主要包括向量(一維)、多維數(shù)組(二維時(shí)為矩陣)、列表(非結(jié)
構(gòu)化數(shù)據(jù))、數(shù)據(jù)框(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。而 Python 則包含更豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)的訪問(wèn)和內(nèi)存控制，多維數(shù)組(可讀寫、有序)、
元組(只讀、有序)、集合(唯一、無(wú)序)、字典(Key-Value)等等。
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數(shù)據(jù);R不行，R分析數(shù)據(jù)時(shí)需要先通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為小數(shù)據(jù)(通過(guò)
groupby)才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統(tǒng)計(jì)結(jié)果。
Python是一套比較平衡的語(yǔ)言，各方面都可以，無(wú)論是對(duì)其他語(yǔ)言的調(diào)用，和數(shù)據(jù)源的連接、讀取，對(duì)系統(tǒng)的操作，還是正則表達(dá)和文
字處理，Python都有著明顯優(yōu)勢(shì)。 而R是在統(tǒng)計(jì)方面比較突出。
文章標(biāo)題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python和r語(yǔ)言的區(qū)別
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