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使用logzero在Python中進(jìn)行簡(jiǎn)單日志記錄

快速了解一個(gè)方便的日志庫(kù)，來幫助你掌握這個(gè)重要的編程概念。

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logzero 庫(kù)使日志記錄就像打印語句一樣容易，是簡(jiǎn)單性的杰出代表。我不確定 logzero 的名稱是否要與 pygame-zero、GPIO Zero 和 guizero 這樣的 “zero 樣板庫(kù)”契合，但是肯定屬于該類別。它是一個(gè) Python 庫(kù)，可以使日志記錄變得簡(jiǎn)單明了。

你可以使用它基本的記錄到標(biāo)準(zhǔn)輸出的日志記錄，就像你可以使用 print 來獲得信息和調(diào)試一樣，學(xué)習(xí)它的更高級(jí)日志記錄（例如記錄到文件）的學(xué)習(xí)曲線也很平滑。

首先，使用 pip 安裝 logzero：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. $ sudo pip3 install logzero
    2.

在 Python 文件中，導(dǎo)入 logger 并嘗試以下一個(gè)或所有日志實(shí)例：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. from logzero import logger
    2. 
  
  
  
  
  2. 
  
  
  
  
  3. logger.debug("hello")
    4. 
  
  
  
  
  4. logger.info("info")
    5. 
  
  
  
  
  5. logger.warning("warning")
    6. 
  
  
  
  
  6. logger.error("error")
    7.

輸出以易于閱讀的方式自動(dòng)著色：

Python, Raspberry Pi: import logger

因此現(xiàn)在不要再使用 print 來了解發(fā)生了什么，而應(yīng)使用有相關(guān)日志級(jí)別的日志器。

在 Python 中將日志寫入文件

如果你閱讀至此，并會(huì)在你寫代碼時(shí)做一點(diǎn)改變，這對(duì)我就足夠了。如果你要了解更多，請(qǐng)繼續(xù)閱讀！

寫到標(biāo)準(zhǔn)輸出對(duì)于測(cè)試新程序不錯(cuò)，但是僅當(dāng)你登錄到運(yùn)行腳本的計(jì)算機(jī)時(shí)才有用。在很多時(shí)候，你需要遠(yuǎn)程執(zhí)行代碼并在事后查看錯(cuò)誤。這種情況下，記錄到文件很有幫助。讓我們嘗試一下：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. from logzero import logger, logfile
    2. 
  
  
  
  
  2. 
  
  
  
  
  3. logfile('/home/pi/test.log')
    4.

現(xiàn)在，你的日志條目將記錄到文件 test.log 中。記住確保腳本有權(quán)限寫入該文件及其目錄結(jié)構(gòu)。

你也可以指定更多選項(xiàng)：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. logfile('/home/pi/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
    2.

現(xiàn)在，當(dāng)提供給 test.log 文件的數(shù)據(jù)達(dá)到 1MB（106 字節(jié)）時(shí)，它將通過 test.log.1、test.log.2 等文件輪替寫入。這種行為可以避免系統(tǒng)打開和關(guān)閉大量 I/O 密集的日志文件，以至于系統(tǒng)無法打開和關(guān)閉。更專業(yè)一點(diǎn)，你或許還要記錄到 /var/log。假設(shè)你使用的是 Linux，那么創(chuàng)建一個(gè)目錄并將用戶設(shè)為所有者，以便可以寫入該目錄：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. $ sudo mkdir /var/log/test
    2. 
  
  
  
  
  2. $ sudo chown pi /var/log/test
    3.

然后在你的 Python 代碼中，更改 logfile 路徑：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. logfile('/var/log/test/test.log', maxBytes=1e6, backupCount=3)
    2.

當(dāng)要在 logfile 中捕獲異常時(shí)，可以使用 logging.exception：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. try:
    2. 
  
  
  
  
  2.     c = a / b
    3. 
  
  
  
  
  3. except Exception as e:
    4. 
  
  
  
  
  4.     logger.exception(e)
    5.

這將輸出（在 b 為零的情況下）：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. [E 190422 23:41:59 test:9] division by zero
    2. 
  
  
  
  
  2.      Traceback (most recent call last):
    3. 
  
  
  
  
  3.        File "test.py", line 7, in
    4. 
  
  
  
  
  4.          c = a / b
    5. 
  
  
  
  
  5.      ZeroDivisionError: division by zero
    6.

你會(huì)得到日志，還有完整回溯。另外，你可以使用 logging.error 并隱藏回溯：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. try:
    2. 
  
  
  
  
  2.     c = a / b
    3. 
  
  
  
  
  3. except Exception as e:
    4. 
  
  
  
  
  4.     logger.error(f"{e.__class__.__name__}: {e}")
    5.

現(xiàn)在，將產(chǎn)生更簡(jiǎn)潔的結(jié)果：

 
 
 
 
    
  
  
  
  
  1. [E 190423 00:04:16 test:9] ZeroDivisionError: division by zero
    2.

Logging output

你可以在 logzero.readthedocs.io 中閱讀更多選項(xiàng)。

logzero 為教育而生

對(duì)于新手程序員來說，日志記錄可能是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的概念。大多數(shù)框架依賴于流控制和大量變量操作來生成有意義的日志，但是 logzero 不同。由于它的語法類似于 print 語句，因此它在教育上很成功，因?yàn)樗鼰o需解釋其他概念。在你的下個(gè)項(xiàng)目中試試它。


標(biāo)題名稱：使用logzero在Python中進(jìn)行簡(jiǎn)單日志記錄
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