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隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長，數(shù)據(jù)庫成為了企業(yè)中必不可少的核心組成部分。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫雖然已經(jīng)能夠滿足很多企業(yè)的需求，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，面對(duì)數(shù)據(jù)規(guī)模更大、用戶數(shù)量更多、查詢更加復(fù)雜的情況下，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也已經(jīng)無法滿足需求。
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此時(shí)，列式數(shù)據(jù)庫橫空出世并成為了數(shù)據(jù)處理的一種新解決方案。相較于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，列式數(shù)據(jù)庫的查詢效率要更高，同時(shí)在存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)時(shí)也擁有更高的優(yōu)勢(shì)。
那么，到底什么是列式數(shù)據(jù)庫？以及為什么它比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫更好？以下是的一些解釋。
什么是列式數(shù)據(jù)庫？
在了解列式數(shù)據(jù)庫的查詢?cè)碇?，我們需要先大致了解什么是列式?shù)據(jù)庫。簡而言之，列式數(shù)據(jù)庫就是把數(shù)據(jù)按列而非按行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。
傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，每次執(zhí)行查詢語句時(shí)都需要讀取整個(gè)記錄，即使只需要其中的一部分內(nèi)容，也需要把整行記錄全部讀取。但列式數(shù)據(jù)庫在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)不同，并且只存儲(chǔ)相同類型的數(shù)據(jù)列，具有更高的數(shù)據(jù)壓縮率。這意味著每次查詢時(shí)只需讀取有用的列，而不是整行，從而提高了查詢效率。
列式數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢(shì)
列式數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫相比，具有以下優(yōu)勢(shì)：
1. 查詢效率更高
列式數(shù)據(jù)庫是按列存儲(chǔ)的，這使得查詢速度更快，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫引擎可以只加載需要的列，而不需要讀取其他列。對(duì)于大數(shù)據(jù)量和頻繁分析的場景，這個(gè)優(yōu)勢(shì)會(huì)變得非常明顯。
2. 存儲(chǔ)空間更小
相對(duì)于行式存儲(chǔ)方式，在列式數(shù)據(jù)庫中記錄的類型都是相同的，因此其壓縮率要更高。這也就意味著，表可以更小，可以容納更多的數(shù)據(jù)。
3. 能夠支持大數(shù)據(jù)
在計(jì)算機(jī)科學(xué)的世界里，每個(gè)問題都可以通過多種方法得出解決方案。但是，大數(shù)據(jù)并不是這樣一個(gè)問題。在處理大數(shù)據(jù)時(shí)，列式數(shù)據(jù)庫具有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈兛梢钥焖俨檎液头治龃罅繑?shù)據(jù)。
列式數(shù)據(jù)庫查詢?cè)?/p>
列式數(shù)據(jù)庫的查詢?cè)?，可以分為兩個(gè)部分：基于磁盤的讀取和基于內(nèi)存的計(jì)算。查詢流程大致如下：
1. 基于磁盤的讀取
列式數(shù)據(jù)庫引擎將索引和數(shù)據(jù)文件加載到內(nèi)存中。索引用于確定記錄存儲(chǔ)在哪個(gè)數(shù)據(jù)頁上，而數(shù)據(jù)頁包含實(shí)際數(shù)據(jù)。一旦找到與查詢匹配的數(shù)據(jù)頁，引擎將從磁盤上的數(shù)據(jù)文件中讀取所有的列數(shù)據(jù)，并將其存儲(chǔ)在內(nèi)存中的緩沖區(qū)。
2. 基于內(nèi)存的計(jì)算
一旦所有相關(guān)數(shù)據(jù)都被讀取到內(nèi)存中，就可以開始查詢計(jì)算。計(jì)算是通過在現(xiàn)有的緩沖區(qū)中執(zhí)行引擎動(dòng)作來實(shí)現(xiàn)的。引擎會(huì)在 CPU 上執(zhí)行計(jì)算，并將結(jié)果保存在緩沖區(qū)中。結(jié)果可以被寫入結(jié)果存儲(chǔ)或返回給調(diào)用方，這取決于查詢操作。
列式數(shù)據(jù)庫是當(dāng)前大數(shù)據(jù)處理和分析的趨勢(shì)，也與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的存儲(chǔ)和查詢方式不同。相比較關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，列式數(shù)據(jù)庫更加適用于處理大數(shù)據(jù)場景。當(dāng)今大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的發(fā)展越來越快，列式數(shù)據(jù)庫也會(huì)逐漸成為標(biāo)配，并進(jìn)一步演化為一個(gè)高效、多功能、可擴(kuò)展的解決方案。
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hdfs 列式存儲(chǔ)和行式存儲(chǔ)的區(qū)別
列式數(shù)據(jù)庫是將同如賣坦一個(gè)數(shù)據(jù)列的各個(gè)值存放在一起。插入某個(gè)數(shù)據(jù)行時(shí)，該行的各個(gè)數(shù)據(jù)列的值也會(huì)存放到不同的地方。
列式存儲(chǔ)： 每一列單獨(dú)存放，數(shù)據(jù)即是索引。
只訪問涉及得列，如果我們想訪問單獨(dú)一列（比如NAME）會(huì)相當(dāng)迅捷。
一行數(shù)據(jù)包含一個(gè)列或者多個(gè)列，每個(gè)列一單獨(dú)一個(gè)cell來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。而行式存儲(chǔ)，則是把一行數(shù)據(jù)作為一個(gè)渣桐整體來存儲(chǔ)。
在HANA的世界中，并不是只存在列式存儲(chǔ)，行式存儲(chǔ)也是存在的。
各自的優(yōu)缺點(diǎn)配悉：
詳細(xì)對(duì)比：
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