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接口響應(yīng)慢該如何排查

不知道大家有沒(méi)有遇到這種情況,接口業(yè)務(wù)邏輯寫(xiě)完后,用 postman 一調(diào),發(fā)現(xiàn)接口響應(yīng)時(shí)間好長(zhǎng),不得不對(duì)接口進(jìn)行優(yōu)化。但是此時(shí)接口的代碼往往邏輯比較復(fù)雜,調(diào)用層次也比較多,很難定位到耗時(shí)較長(zhǎng)的代碼塊。

在巨野等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場(chǎng)前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站制作 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作定制網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都全網(wǎng)營(yíng)銷,成都外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè),巨野網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

遇到這種情況大家都是如何定位耗時(shí)代碼塊的呢?

我看到很多人都是直接用System.currentTimeMillis()對(duì)代碼進(jìn)行埋點(diǎn):

public static void main(String[] args) {
    Long startTime = System.currentTimeMillis();
    exec();
    Long endTime = System.currentTimeMillis();
    log.info("exec 方法執(zhí)行耗時(shí):{}ms", endTime - startTime);
}

或者用StopWatch打印方法耗時(shí):

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    StopWatch stopWatch = new StopWatch();
    stopWatch.start("exec");
    exec();
    stopWatch.stop();
    System.out.println(stopWatch.prettyPrint());
}

這兩種方法本質(zhì)上是一樣的,都是通過(guò)手動(dòng)在代碼塊上進(jìn)行埋點(diǎn),打印出方法的耗時(shí),該方法不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力,而且對(duì)代碼有侵入,修復(fù)問(wèn)題后刪掉代碼還是一個(gè)麻煩事。

下面介紹如果通過(guò)Arthas定位耗時(shí)代碼塊。

Arthas 簡(jiǎn)介

Arthas是阿里開(kāi)源的一款 Java 診斷工具,可以在無(wú)需重啟 JVM 的情況下,實(shí)時(shí)查看應(yīng)用 load、內(nèi)存、gc、線程等狀態(tài)信息,還能實(shí)時(shí)查看方法調(diào)用入?yún)ⅰ⒊鰠?、方法調(diào)用耗時(shí)等。

Arthas 快速開(kāi)始

直接下載Arthasjar 包,然后用java -jar命令啟動(dòng)即可:

$ curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
$ java -jar arthas-boot.jar

Arthas啟動(dòng)的時(shí)候,會(huì)打印出當(dāng)前運(yùn)行的 java 進(jìn)程:

$ java -jar arthas-boot.jar
[INFO] JAVA_HOME: /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_351.jdk/Contents/Home/jre
[INFO] arthas-boot version: 3.6.9
[INFO] Found existing java process, please choose one and input the serial number of the process, eg : 1. Then hit ENTER.
* [1]: 12512 com.huangxy.springstudy.SpringStudyApplication
  [2]: 12511 org.jetbrains.jps.cmdline.Launcher

然后可以選擇我們需要 attach 的 java 進(jìn)程,這里我們選擇 1,然后按回車。Arthas 會(huì) attach 到目標(biāo)進(jìn)程上,并輸出日志:

[INFO] arthas home: /Users/huangxiaoyu/.arthas/lib/3.6.9/arthas
[INFO] Try to attach process 12512
[INFO] Attach process 12512 success.
[INFO] arthas-client connect 127.0.0.1 3658
  ,---.  ,------. ,--------.,--.  ,--.  ,---.   ,---.
 /  O  \ |  .--. ''--.  .--'|  '--'  | /  O  \ '   .-'
|  .-.  ||  '--'.'   |  |   |  .--.  ||  .-.  |`.  `-.
|  | |  ||  |\  \    |  |   |  |  |  ||  | |  |.-'    |
`--' `--'`--' '--'   `--'   `--'  `--'`--' `--'`-----'

wiki       https://arthas.aliyun.com/doc
tutorials  https://arthas.aliyun.com/doc/arthas-tutorials.html
version    3.6.9
main_class com.huangxy.springstudy.SpringStudyApplication
pid        12512
time       2023-07-25 09:14:22

到這里,Arthas 已經(jīng) attach 到我們的目標(biāo)進(jìn)程上了,我們嘗試使用dashboad命令,查看進(jìn)程的信息:

$ dashboard
ID   NAME                           GROUP          PRIORITY  STATE     %CPU      DELTA_TIME TIME      INTERRUPT DAEMON
36   DestroyJavaVM                  main           5         RUNNABLE  0.0       0.000      0:1.748   false     false
-1   C1 CompilerThread3             -              -1        -         0.0       0.000      0:0.761   false     true
-1   VM Periodic Task Thread        -              -1        -         0.0       0.000      0:0.237   false     true
24   http-nio-8081-exec-1           main           5         WAITING   0.0       0.000      0:0.098   false     true
-1   VM Thread                      -              -1        -         0.0       0.000      0:0.071   false     true
25   http-nio-8081-exec-2           main           5         WAITING   0.0       0.000      0:0.055   false     true
54   arthas-NettyHttpTelnetBootstra system         5         RUNNABLE  0.0       0.000      0:0.054   false     true
-1   GC task thread#8 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.043   false     true
-1   GC task thread#1 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.043   false     true
-1   GC task thread#7 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#6 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#0 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#9 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#2 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#3 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#5 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
-1   GC task thread#4 (ParallelGC)  -              -1        -         0.0       0.000      0:0.042   false     true
Memory                    used     total    max     usage    GC
heap                      83M      432M     7282M   1.14%    gc.ps_scavenge.count           4
ps_eden_space             72M      212M     2688M   2.69%    gc.ps_scavenge.time(ms)        24
ps_survivor_space         0K       21504K   21504K  0.00%    gc.ps_marksweep.count          2
ps_old_gen                10M      199M     5461M   0.20%    gc.ps_marksweep.time(ms)       61
nonheap                   53M      56M      -1      94.71%
code_cache                6M       7M       240M    2.87%
metaspace                 40M      43M      -1      94.45%
compressed_class_space    5M       5M       1024M   0.53%
direct                    16K      16K      -       100.01%
mapped                    0K       0K       -       0.00%
Runtime
os.name                                                      Mac OS X
os.version                                                   13.0.1
java.version                                                 1.8.0_351
java.home                                                    /Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_351.jdk/Contents/
                                                             Home/jre
systemload.average                                           3.80
processors                                                   12

可以看到dashboad命令會(huì)展示一個(gè)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)面板,列出了我們平時(shí)比較關(guān)心的數(shù)據(jù)指標(biāo),如內(nèi)存使用量,gc 狀態(tài)等。

使用 Trace 命令統(tǒng)計(jì)方法耗時(shí)

trace命令能主動(dòng)搜索class-pattern/method-pattern對(duì)應(yīng)的方法調(diào)用路徑,渲染和統(tǒng)計(jì)整個(gè)調(diào)用鏈路上的所有性能開(kāi)銷和追蹤調(diào)用鏈路。

比如下面接口:

@RestController
public class HelloController {

    @GetMapping("/test")
    public String test() throws InterruptedException {
       one();
       two();
       return "hello";
    }

    private void two() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(20);
        three();
    }

    private void three() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(1000);
    }

    private void one() throws InterruptedException {
        Thread.sleep(100);
    }

}

啟動(dòng)Arthas進(jìn)程,并 attach 到我們的 springboot 項(xiàng)目上,接著使用trace命令跟蹤方法的調(diào)用情況:

$ trace com.huangxy.springstudy.controller.HelloController test

trace方法第一個(gè)參數(shù)是要 attach 的類的路徑,第二個(gè)參數(shù)是方法名稱,接著我們調(diào)用一遍接口,就能看到 hello 方法的調(diào)用堆棧及其耗時(shí)

可以看到,這里耗時(shí)比較嚴(yán)重的是tow()方法,花了 1029ms,占了 90.73% 的比重。

不過(guò)需要注意的是,trace 命令只會(huì) trace 匹配到的函數(shù)里的子調(diào)用,并不會(huì)向下 trace 多層,如果需要 trace 多層,可以用正則匹配多個(gè)函數(shù),如:

$ trace -E com.huangxy.springstudy.controller.HelloController test|two

這下更清晰的定位到,導(dǎo)致耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)的方法是three()方法,定位到方法后,針對(duì)性的優(yōu)化耗時(shí)代碼塊即可。


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