建站
咨詢
售后
建站咨詢
新聞中心
Redis實(shí)現(xiàn)自定義序列化方案
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括長子網(wǎng)站建設(shè)、長子網(wǎng)站制作、長子網(wǎng)頁制作以及長子網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，長子網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到長子省份的部分城市，未來相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)處理效率越來越成為了一個(gè)重要的話題。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式由于傳輸速度慢、效率低等問題逐漸無法滿足需求。為了提高數(shù)據(jù)傳輸效率，提高系統(tǒng)性能，越來越多的開發(fā)者開始使用緩存技術(shù)來處理數(shù)據(jù)。
而Redis作為一款高性能內(nèi)存中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，已經(jīng)成為了互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域非常常用的緩存中間件之一。然而，如果將普通對(duì)象直接作為Redis的value存儲(chǔ)，由于Redis內(nèi)部采用二進(jìn)制數(shù)據(jù)格式RDB（Redis Database File）來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能會(huì)被序列化成二進(jìn)制格式，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀取與反序列化時(shí)的性能問題。所以，我們需要將對(duì)象序列化后再進(jìn)行存儲(chǔ)，從而提高數(shù)據(jù)傳輸效率及系統(tǒng)性能。
Redis為我們提供了默認(rèn)的序列化工具——JDK。但是在一些應(yīng)用場(chǎng)景下，我們需要實(shí)現(xiàn)自定義的序列化方案，Redis也為我們提供了很好的支持方式。下面我們來了解一下Redis如何實(shí)現(xiàn)自定義的序列化方案。
在Redis中，我們可以通過自定義序列化來實(shí)現(xiàn)如圖1所示的自定義序列化方案。
圖1 redis自定義序列化方案
從圖中可以看出，我們需要實(shí)現(xiàn)自定義的序列化器，把對(duì)象轉(zhuǎn)化成二進(jìn)制數(shù)組（byte[]），并將其存儲(chǔ)到Redis中。另外，為了方便 Redis 的使用，我們還需要實(shí)現(xiàn)反序列化器，將 Redis 中的 byte[] 數(shù)組轉(zhuǎn)化為對(duì)象。接下來，我們來看看如何實(shí)現(xiàn)自定義的序列化器和反序列化器。
實(shí)現(xiàn)自定義的序列化方案
在實(shí)現(xiàn)自定義的序列化方案時(shí)，我們需要自定義序列化器、反序列化器及類。舉個(gè)例子，假設(shè)我們的對(duì)象為user，需要進(jìn)行序列化和反序列化，我們可以按照以下步驟實(shí)現(xiàn)：
第一步：實(shí)現(xiàn)序列化器
實(shí)現(xiàn)UserSerializer類，繼承RedisSerializer類，并實(shí)現(xiàn)serialize方法。serialize方法中根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯將對(duì)象User序列化為byte[]。代碼如下：
public class UserSerializer implements RedisSerializer {
@Override
public byte[] serialize(User user) {
if (user == null) {
return new byte[0];
}
return JSON.toJSONString(user).getBytes();
}
...
}
第二步：實(shí)現(xiàn)反序列化器
實(shí)現(xiàn)UserDeserializer類，繼承RedisSerializer類，并實(shí)現(xiàn)deserialize方法。deserialize方法中將byte[]反序列化為User對(duì)象。代碼如下：
public class UserDeserializer implements RedisSerializer {
@Override
public User deserialize(byte[] bytes) {
if (bytes == null || bytes.length
return null;
}
return JSON.parseObject(new String(bytes), User.class);
}
...
}
第三步：實(shí)現(xiàn)User類
實(shí)現(xiàn)User類，包含需要序列化和反序列化的屬性。代碼如下：
public class User {
private String name;
private int age;
// 省略get/set方法
}
第四步：使用自定義的序列化器
在RedisTemplate配置類中使用自定義的序列化器。代碼如下：
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate template = new RedisTemplate();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 設(shè)置Key的序列化方式
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設(shè)置Value的序列化方式
template.setValueSerializer(new UserSerializer());
// 設(shè)置hash key的序列化方式
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 設(shè)置hash value的序列化方式
template.setHashValueSerializer(new UserSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
至此，我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自定義的序列化方案。通過設(shè)置RedisTemplate對(duì)象的序列化方式，將對(duì)象序列化為byte[]，并存儲(chǔ)到Redis中。在獲取數(shù)據(jù)時(shí)，再將byte[]反序列化為對(duì)象，提高了數(shù)據(jù)傳輸效率及系統(tǒng)性能。
總結(jié)
Redis自帶的JDK序列化器并不是適用于所有的場(chǎng)景，特定的場(chǎng)景下自定義序列化器能夠帶來卓越的性能提升。自定義序列化器需要實(shí)現(xiàn)RedisSerializer接口，重寫serialize和deserialize方法。實(shí)現(xiàn)好自定義序列化器后再使用RedisTemplate時(shí)，需要將 Value 和 Hash Value 的序列化器設(shè)置為我們自定義的序列化器，同事需要注意Key 和 Hash Key的序列化方式不要被覆蓋而發(fā)生異常。
以上就是Redis實(shí)現(xiàn)自定義序列化方案的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助。
創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)器托管擁有成都T3+級(jí)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房資源，具備完善的安防設(shè)施、三線及BGP網(wǎng)絡(luò)接入帶寬達(dá)10T，機(jī)柜接入千兆交換機(jī)，能夠有效保證服務(wù)器托管業(yè)務(wù)安全、可靠、穩(wěn)定、高效運(yùn)行；創(chuàng)新互聯(lián)專注于成都服務(wù)器托管租用十余年，得到成都等地區(qū)行業(yè)客戶的一致認(rèn)可。
名稱欄目：Redis實(shí)現(xiàn)自定義序列化方案（redis自定義序列化）
本文路徑：http://m.5511xx.com/article/dpodpoc.html
