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Redis電子圍欄是一種基于Redis實現(xiàn)的地理圍欄服務(wù)，可以幫助我們在處理位置相關(guān)的數(shù)據(jù)時更加方便和高效地實現(xiàn)某些功能。例如，在處理移動設(shè)備的位置信息時，我們可以使用這個服務(wù)來判斷設(shè)備是否進入或離開了某個區(qū)域，進而觸發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯。
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然而，Redis電子圍欄目前只支持圓形和矩形兩種類型的圍欄，如果需要實現(xiàn)更加復(fù)雜的圍欄形狀，比如多邊形、線段等，就需要進行一些擴展和改進。本文將介紹一種基于Redis和其他技術(shù)實現(xiàn)的電子圍欄的延伸方案，可以支持更多類型的圍欄形狀和更靈活的查詢方式。
方案介紹
我們的方案基于Redis的zset數(shù)據(jù)類型，利用其有序集合的特性實現(xiàn)電子圍欄服務(wù)。每個圍欄形狀都被抽象成了一個有序集合，在這個有序集合中，存儲了一系列的地理數(shù)據(jù)點，這些點構(gòu)成了一個閉合的多邊形（或其他所需的形狀），表示了圍欄的邊界。
例如，下面展示了一個五邊形的圍欄：
127.0.0.1:6379> ZRANGE polygon_fenc 0 -1 WITHSCORES
1) "POINT(120.13525 30.26715)"
2) "0"
3) "POINT(120.13695 30.26703)"
4) "0"
5) "POINT(120.13747 30.26655)"
6) "0"
7) "POINT(120.13685 30.26588)"
8) "0"
9) "POINT(120.13522 30.26600)"
10) "0"
11) "POINT(120.13525 30.26715)"
12) "0"
可以看到，這個有序集合中存儲了六個地理數(shù)據(jù)點，前五個點構(gòu)成了一個五邊形，最后一個點是為了閉合多邊形而添加的一個點。
為了判斷一個位置點是否在圍欄內(nèi)，我們需要進行一些計算工作。具體來說，我們可以借助開源的GeoHash算法，將圍欄邊界中的每個點表示為一個GeoHash值，并將這些值都存儲在一個bitmap中。當(dāng)需要判斷一個位置點是否在圍欄內(nèi)時，我們將其也表示為一個GeoHash值，并查詢對應(yīng)的bitmap，如果這個位置點對應(yīng)的bitmap值為1，則說明該位置點在圍欄內(nèi)，否則在圍欄外。
為了方便查詢和維護，我們還可以使用其他技術(shù)來優(yōu)化我們的方案。例如，可以使用周邊搜索服務(wù)來快速查詢某個位置點周圍的圍欄。我們可以將所有的圍欄邊界存儲到一個搜索引擎中，當(dāng)需要查詢某個位置點周圍的圍欄時，只需要將這個位置點作為查詢條件提交到搜索引擎即可。
以上就是我們的電子圍欄的延伸方案，該方案可以支持更多類型的圍欄形狀和更靈活的查詢方式，具有很高的效率和可拓展性。在實際應(yīng)用中，該方案可以應(yīng)用到車輛定位、電子地圖、移動社交等領(lǐng)域。如果您對該方案感興趣，可以參考下面的代碼實現(xiàn)進行嘗試。
代碼實現(xiàn)
以下是我們的代碼實現(xiàn)，我們使用了Node.js和Redis來實現(xiàn)電子圍欄的延伸服務(wù)：
VAR redis = require('redis');
var geohash = require('ngeohash');
var async = require('async');
var turf = require('@turf/turf');
var elasticsearch = require('elasticsearch');
// 初始化redis連接
var client = redis.createClient({
host: '127.0.0.1',
port: '6379'
});
// 初始化elasticsearch連接
var esClient = new elasticsearch.Client({
host: '127.0.0.1:9200',
log: 'trace'
});
// 圍欄類型
var FENCE_TYPE = {
POLYGON: 'polygon',
LINESTRING: 'linestring'
}
/**
* 創(chuàng)建圍欄
* @param {*} fenceId 圍欄ID
* @param {*} fenceType 圍欄類型
* @param {*} coords 圍欄坐標(biāo)點
* @param {*} callback 回調(diào)函數(shù)
*/
function createFence(fenceId, fenceType, coords, callback) {
// 構(gòu)建圍欄對象
var fence = {
type: fenceType,
coords: coords
};
// 將圍欄對象序列化為json字符串
var fenceStr = JSON.stringify(fence);
// 存儲圍欄對象
client.set(fenceId, fenceStr, function(ERR, reply) {
callback(err);
});
}
/**
* 刪除圍欄
* @param {*} fenceId 圍欄ID
* @param {*} callback 回調(diào)函數(shù)
*/
function deleteFence(fenceId, callback) {
// 刪除圍欄對象
client.del(fenceId, function(err, reply) {
callback(err);
});
}
/**
* 查詢圍欄
* @param {*} fenceId 圍欄ID
* @param {*} callback 回調(diào)函數(shù)
*/
function queryFence(fenceId, callback) {
// 查詢圍欄對象
client.get(fenceId, function(err, reply) {
if (err) {
return callback(err);
}
// 解析圍欄對象
var fence = JSON.parse(reply.toString());
// 查詢圍欄邊界中的所有點
var coords = fence.coords;
// 將邊界點解析為GeoHash值
var geoHashValues = coords.map(function(coord) {
var geoHash = geohash.encode(coord[1], coord[0], 6);
return geoHash;
});
// 查詢對應(yīng)的bitmap
var bitmapKeys = geoHashValues.map(function(geoHash) {
return 'fence_bitmap:' + geoHash;
});
client.bitcount(bitmapKeys, function(err, count) {
if (err) {
return callback(err);
}
var isInside = (count % 2 == 1); // 奇數(shù)個點在多邊形內(nèi)部，偶數(shù)個點在多邊形外部
callback(null, isInside);
});
});
}
/**
* 查詢某個點周圍的圍欄
* @param {*} lat 緯度
* @param {*} lng 經(jīng)度
* @param {*} radius 搜索范圍（千米）
* @param {*} callback 回調(diào)函數(shù)
*/
function queryNearbyFences(lat, lng, radius, callback) {
// 周邊搜索配置
var searchParams = {
index: 'fences',
type: 'fence',
body: {
query: {
bool: {
must: {
match_all: {}
},
filter: {
geo_distance: {
distance: radius + 'km',
location: {
lat: lat,
lon: lng
}
}
}
}
}
}
};
// 進行搜索
esClient.search(searchParams, function(err, response) {
if (err) {
return callback(err);
}
var fences = response.hits.hits.map(function(hit) {
return hit._source;
});
callback(null, fences);
});
}
/**
* 初始化搜索引擎
*/
function initSearchEngine() {
// 創(chuàng)建索引
esClient.indices.create({
index: 'fences'
}, function(err, resp, status) {
if (err) {
console.log(err);
} else {
console.log("Index created!", resp);
}
});
// 映射類型和字段
var mapping = {
fence: {
properties: {
location: {
type: "geo_point"
}
}
}
};
// 更新映射
esClient.indices.putMapping({
index: "fences",
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文章標(biāo)題：突破界限Redis電子圍欄的延伸（redis電子圍欄范圍）
標(biāo)題路徑：http://m.5511xx.com/article/dpjpdsj.html
