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18個(gè)Python腳本可加速你的編碼速度

 在本文中，我們向您介紹一些提示和技巧，以幫助您更快地編寫代碼

公司主營(yíng)業(yè)務(wù)：做網(wǎng)站、網(wǎng)站制作、移動(dòng)網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊(duì)。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化，感謝他們對(duì)我們的高要求，感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn)，讓我們激情的團(tuán)隊(duì)有機(jī)會(huì)用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。成都創(chuàng)新互聯(lián)公司推出湛江免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。

Python的可讀性和設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單性是其廣受歡迎的兩個(gè)主要原因。

一些常見的Python技巧可以幫助你提高編碼速度。在您的日常編碼練習(xí)中，以下技巧將非常有用。

1.在字符串中查找唯一元素

以下代碼段可用于查找字符串中的所有唯一元素。我們使用集合中所有元素都是唯一的屬性。

 
 
 
    
  
  
  
  1. my_string = "aavvccccddddeee" 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. # 將字符串轉(zhuǎn)換為集合 
    4. 
  
  
  
  4. temp_set = set(my_string) 
    5. 
  
  
  
  5. # 使用join將拼接設(shè)置為字符串 
    6. 
  
  
  
  6. new_string = ''.join(temp_set) 
    7. 
  
  
  
  7. print(new_string) 
    8.

2.首字母大寫

以下代碼段可用于將字符串轉(zhuǎn)換為標(biāo)題大小寫。這是使用title()字符串類的方法完成的。

 
 
 
    
  
  
  
  1. my_string = “My Name Is Chaitanya Baweja” 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. ＃使用string類的title()函數(shù) 
    4. 
  
  
  
  4. new_string = my_string.title() 
    5. 
  
  
  
  5. print(new_string) 
    6. 
  
  
  
  6. ＃output 
    7. 
  
  
  
  7. My Name Is Chaitanya Baweja 
    8.

3.反轉(zhuǎn)字符串

以下代碼段使用Python切片操作來反轉(zhuǎn)字符串。

 
 
 
    
  
  
  
  1. #使用切片反轉(zhuǎn)字符串 
    2. 
  
  
  
  2. my_string = "ABCDE" 
    3. 
  
  
  
  3. reversed_string = my_string [::-1] 
    4. 
  
  
  
  4. print(reversed_string) 
    5. 
  
  
  
  5. #output  
    6.

4. n次打印字符串或列表

您可以對(duì)字符串或列表使用乘法(*)。這使我們可以將它們?nèi)我獗对觥?/p>

 
 
 
    
  
  
  
  1. n = 3 #重復(fù)次數(shù) 
    2. 
  
  
  
  2. my_string = "ABCD" 
    3. 
  
  
  
  3. my_list = [ 1,2,3 ] 
    4. 
  
  
  
  4. print(my_string * n) 
    5. 
  
  
  
  5. #abcdabcdabcd 
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. print(my_list * n) 
    8. 
  
  
  
  8. # [1,2,3,1,2,3,1,2,3] 
    9.

一個(gè)有趣的用例是定義一個(gè)具有恒定值的列表-假設(shè)為零。

 
 
 
    
  
  
  
  1. n = 4 
    2. 
  
  
  
  2. my_list = [0] * n #n表示所需列表的長(zhǎng)度 
    3. 
  
  
  
  3. #[0,0,0,0] 
    4.

5.將字符串列表組合成單個(gè)字符串

join()方法將作為參數(shù)傳遞的字符串列表組合為單個(gè)字符串。在我們的情況下，我們使用逗號(hào)分隔符將它們分開。

 
 
 
    
  
  
  
  1. list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu'] 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. # 使用","連接字符串 
    4. 
  
  
  
  4. print(','.join(list_of_strings)) 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6. # Output 
    7. 
  
  
  
  7. # My,name,is,haha,lulu 
    8.

6.在兩個(gè)變量之間交換值

Python使在兩個(gè)變量之間交換值而不使用另一個(gè)變量變得非常簡(jiǎn)單。

 
 
 
    
  
  
  
  1. a = 1 
    2. 
  
  
  
  2. b = 2 
    3. 
  
  
  
  3. a, b = b, a 
    4. 
  
  
  
  4. print(a) # 2 
    5. 
  
  
  
  5. print(b) # 1 
    6.

7.將字符串拆分為子字符串列表

我們可以使用字符串類中的.split()方法將字符串拆分為子字符串列表。您還可以將要分割的分隔符作為參數(shù)傳遞。

 
 
 
    
  
  
  
  1. string_1 = "My name is haha lulu" 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. string_2 = "sample/ string 2" 
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. # default separator ' ' 
    6. 
  
  
  
  6. print(string_1.split()) 
    7. 
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  8. # ['My', 'name', 'is', 'haha', 'lulu'] 
    9. 
  
  
  
  9.  
    10. 
  
  
  
  10. # defining separator as '/' 
    11. 
  
  
  
  11. print(string_2.split('/')) 
    12. 
  
  
  
  12.  
    13. 
  
  
  
  13. # ['sample', ' string 2'] 
    14.

8.List Comprehension

List Comprehension為我們提供了一種基于其他列表創(chuàng)建列表的優(yōu)雅方法。以下代碼段通過將舊列表的每個(gè)元素乘以2來創(chuàng)建新列表。

 
 
 
    
  
  
  
  1. # Multiplying each element in a list by 2 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. original_list = [1,2,3,4] 
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. new_list = [2*x for x in original_list] 
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. print(new_list) 
    8. 
  
  
  
  8. # [2,4,6,8] 
    9.

您可以在此處了解更多信息。

9.檢查給定的字符串是否是回文

我們已經(jīng)討論了如何反轉(zhuǎn)字符串。因此回文式成為Python中一個(gè)簡(jiǎn)單的程序。

 
 
 
    
  
  
  
  1. my_string = "abcba" 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. if my_string == my_string[::-1]: 
    4. 
  
  
  
  4.  print("palindrome") 
    5. 
  
  
  
  5. else: 
    6. 
  
  
  
  6.  print("not palindrome") 
    7. 
  
  
  
  7.  
    8. 
  
  
  
  8. # Output 
    9. 
  
  
  
  9. # palindrome 
    10.

10.使用枚舉獲取索引/值對(duì)

以下腳本使用枚舉遍歷列表中的值及其索引。

 
 
 
    
  
  
  
  1. my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. for index, value in enumerate(my_list): 
    4. 
  
  
  
  4.  print('{0}: {1}'.format(index, value)) 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6. # 0: a 
    7. 
  
  
  
  7. # 1: b 
    8. 
  
  
  
  8. # 2: c 
    9. 
  
  
  
  9. # 3: d 
    10. 
  
  
  
  10. # 4: e 
    11.

11.查找兩個(gè)字符串是否為字母

Counter類的一個(gè)有趣應(yīng)用是查找字謎。

字謎是通過重新排列不同單詞或短語的字母而形成的單詞或短語。

如果Counter兩個(gè)字符串的對(duì)象相等，那么它們就是字謎。

 
 
 
    
  
  
  
  1. from collections import Counter 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" 
    4. 
  
  
  
  4. cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) 
    5. 
  
  
  
  5.  
    6. 
  
  
  
  6. if cnt_1 == cnt_2: 
    7. 
  
  
  
  7.  print('1 and 2 anagram') 
    8. 
  
  
  
  8. if cnt_1 == cnt_3: 
    9. 
  
  
  
  9.  print('1 and 3 anagram') 
    10.

12.使用try-except-else塊

使用try / except塊可以輕松完成Python中的錯(cuò)誤處理。當(dāng)try塊中沒有引發(fā)異常時(shí)，它將正常運(yùn)行。如果您需要運(yùn)行某些程序而不考慮異常，請(qǐng)使用finally，保證資源的釋放，和最終邏輯的執(zhí)行。

 
 
 
    
  
  
  
  1. try: 
    2. 
  
  
  
  2.  print(a/b) 
    3. 
  
  
  
  3.  # exception raised when b is 0 
    4. 
  
  
  
  4. except ZeroDivisionError: 
    5. 
  
  
  
  5.  print("division by zero") 
    6. 
  
  
  
  6. else: 
    7. 
  
  
  
  7.  print("no exceptions raised") 
    8. 
  
  
  
  8. finally: 
    9. 
  
  
  
  9.  print("Run this always") 
    10.

13.列表中元素的頻率

這樣做有多種方法，但我最喜歡的是使用Python Counter類。

Python計(jì)數(shù)器跟蹤容器中每個(gè)元素的頻率。Counter()返回一個(gè)字典，其中元素作為鍵，而頻率作為值。

我們還使用該most_common()函數(shù)來獲取most_frequent列表中的元素。

 
 
 
    
  
  
  
  1. # finding frequency of each element in a list 
    2. 
  
  
  
  2. from collections import Counter 
    3. 
  
  
  
  3. my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] 
    4. 
  
  
  
  4. count = Counter(my_list) # defining a counter object 
    5. 
  
  
  
  5. print(count) # Of all elements 
    6. 
  
  
  
  6. # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) 
    7. 
  
  
  
  7. print(count['b']) # of individual element 
    8. 
  
  
  
  8. # 3 
    9. 
  
  
  
  9. print(count.most_common(1)) # most frequent element 
    10. 
  
  
  
  10. # [('d', 5)] 
    11.

14.檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況

以下腳本可用于檢查對(duì)象的內(nèi)存使用情況。在此處了解更多信息。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import sys 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. num = 21 
    4. 
  
  
  
  4.  
    5. 
  
  
  
  5. print(sys.getsizeof(num)) 
    6. 
  
  
  
  6.  
    7. 
  
  
  
  7. # In Python 2, 24 
    8. 
  
  
  
  8. # In Python 3, 28 
    9.

15.從列表中取樣

以下代碼段 n使用該random庫(kù)從給定列表中生成了許多隨機(jī)樣本。

 
 
 
    
  
  
  
  1.  隨機(jī)導(dǎo)入 
    2. 
  
  
  
  2. my_list = [ 'a'，'b'，'c'，'d'，'e' ] 
    3. 
  
  
  
  3. num_samples = 2 
    4. 
  
  
  
  4. 樣本= 隨機(jī) .sample（my_list，num_samples） 
    5. 
  
  
  
  5.  打印（樣本） 
    6.

#[ 'a'，'e' ] 這將具有任意2個(gè) 隨機(jī)值

16.統(tǒng)計(jì)代碼執(zhí)行所需的時(shí)間

以下代碼段使用該time庫(kù)來計(jì)算執(zhí)行一段代碼所花費(fèi)的時(shí)間。

 
 
 
    
  
  
  
  1. import time 
    2. 
  
  
  
  2.  
    3. 
  
  
  
  3. start_time = time.time() 
    4. 
  
  
  
  4. # Code to check follows 
    5. 
  
  
  
  5. a, b = 1,2 
    6. 
  
  
  
  6. c = a+ b 
    7. 
  
  
  
  7. # Code to check ends 
    8. 
  
  
  
  8. end_time = time.time() 
    9. 
  
  
  
  9. time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) 
    10. 
  
  
  
  10.  
    11. 
  
  
  
  11. print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro) 
    12.

17.展平列表清單

有時(shí)不確定列表的嵌套深度，只希望將所有元素放在一個(gè)平面列表中。應(yīng)該這樣做：

 
 
 
    
  
  
  
  1. from iteration_utilities import deepflatten 
    2. 
  
  
  
  2. # if you only have one depth nested_list, use this 
    3. 
  
  
  
  3. def flatten(l): 
    4. 
  
  
  
  4.  return [item for sublist in l for item in sublist] 
    5. 
  
  
  
  5. l = [[1,2,3],[3]] 
    6. 
  
  
  
  6. print(flatten(l)) 
    7. 
  
  
  
  7. # [1, 2, 3, 3] 
    8. 
  
  
  
  8. # if you don't know how deep the list is nested 
    9. 
  
  
  
  9. l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] 
    10. 
  
  
  
  10. print(list(deepflatten(l, depth=3))) 
    11. 
  
  
  
  11. # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
    12.

18.合并兩個(gè)字典

在Python 2中，我們使用的update()方法來合并兩個(gè)字典。Python 3.5使這一過程變得更加簡(jiǎn)單。在下面給出的腳本中，兩個(gè)字典被合并。在有交集的情況下，使用第二個(gè)字典中的值。

 
 
 
    
  
  
  
  1. dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} 
    2. 
  
  
  
  2. dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} 
    3. 
  
  
  
  3. combined_dict = {**dict_1, **dict_2} 
    4. 
  
  
  
  4. print(combined_dict) 
    5. 
  
  
  
  5. # Output 
    6. 
  
  
  
  6. # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8} 
    7.

謝謝!


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