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什么是負載均衡,為何要做負載均衡?(web負載均衡解決方案是什么)

什么是負載均衡,為何要做負載均衡?

我舉個簡單的例子。

成都創(chuàng)新互聯(lián)主要業(yè)務有網(wǎng)站營銷策劃、成都網(wǎng)站建設、網(wǎng)站設計、微信公眾號開發(fā)、成都微信小程序、H5開發(fā)、程序開發(fā)等業(yè)務。一次合作終身朋友,是我們奉行的宗旨;我們不僅僅把客戶當客戶,還把客戶視為我們的合作伙伴,在開展業(yè)務的過程中,公司還積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗、全網(wǎng)營銷推廣資源和合作伙伴關(guān)系資源,并逐漸建立起規(guī)范的客戶服務和保障體系。 

大家都逛過超市。小超市一般就一個收銀臺,而大超市一般有好幾個收銀臺。為什么?因為大超市的人流量大啊。如果大超市只有一個收銀臺,那可能買個東西得好幾個小時,那還不如去小超市

有了多個收銀臺,那就需要確保每個收銀臺的人基本都是差不多的。如果大家還是擠到一個收銀臺去結(jié)賬,那其它收銀臺開了還有什么意義?

  • 每個收銀臺平均時間內(nèi)處理客戶的數(shù)量就是負載。

  • 每個收銀臺的負載基本相當,就是負載均衡。

  • 確保每個收銀臺的負載基本相當?shù)乃惴?,就是負載均衡算法。

也就是大家選擇哪個收銀臺的方法,就是負載均衡算法。

  • 假設大家比較佛性,逛到哪個收銀臺就到哪個收銀臺結(jié)賬,那這就是隨機算法。

  • 假設大家知道某個收銀員業(yè)務熟練,速度很快,雖然是隨機,但是大家會更偏向那個收銀臺,這就是加權(quán)隨機。
  • 假設大家都按次序,第一個人到第一個收銀臺,第二個人到第二個收銀臺,以此類推,那這就是輪詢算法。
  • 假設大家知道某個收銀員業(yè)務熟練,速度很快,雖然是輪詢,但是大家會更偏向那個收銀臺,這就是加權(quán)輪詢。
  • 假設大家都比較精明,看到哪個隊伍人最少就到哪個收銀臺,那這就是最小連接算法。
  • 假設超市有6個收銀臺,但是規(guī)定,男性到1,3,5號收銀臺,女性到2,4,6號收銀臺,這就是源地址hash。
  • 假設超市有6個收銀臺,但是均分到了2^32個虛擬收銀臺,男性到奇數(shù)號虛擬收銀臺,女性到偶數(shù)號虛擬收銀臺,這就是一致性hash環(huán)。

我的回答:負載均衡就是在多個節(jié)點之間按照一定的算法或者策略去分發(fā)網(wǎng)絡或者計算處理負載。負載均衡建立在現(xiàn)有的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)之上,它提供了一種廉價有效的方法來擴展服務器帶寬,增加吞吐量,提高數(shù)據(jù)的處理能力,同時又可以避免單點故障。

負載均衡的作用就像是輪流值日的制度,把任務分給大家來完成,以免讓一個人過度勞累。負載均衡是一種動態(tài)的均衡,它通過一些工具實時地分析數(shù)據(jù)包,掌握網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)流量狀況,把任務分配出去。

做負載均衡,是為了提高業(yè)務系統(tǒng)的可用性,提高整體性能,提高服務的高可用性,使業(yè)務具有可伸縮性,使整個業(yè)務系統(tǒng)更容易管理,使整個業(yè)務系統(tǒng)更加有效,使整個業(yè)務具有更高的性價比,滿足不同的業(yè)務場景。比如電子商務網(wǎng)站,它的計算負荷比較大;比如網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫應用,讀寫頻繁,服務器的存儲子系統(tǒng)面臨很大的壓力;再比如視頻服務應用,數(shù)據(jù)傳輸量大,網(wǎng)絡接口負擔重壓。這時候,就需要使用負載均衡的技術(shù)去解決這些問題。Linux下常用的負載均衡軟件是LVS,它有三種模式,分別是DR直接路由、NAT網(wǎng)絡地址轉(zhuǎn)換、IP隧道TUN模式。

常用的負載均衡算法有:

①:RR輪詢

②:WRR加權(quán)輪詢

③:LC最少鏈接

④:WLC加權(quán)最少鏈接

⑤:LBLC基于局部性的最少鏈接

⑥:LBLCR帶復制的基于局部性最少鏈接

負載均衡(Load Balance)其意思就是分攤到多個操作單元上進行執(zhí)行,例如Web服務器、FTP服務器、企業(yè)關(guān)鍵應用服務器和其它關(guān)鍵任務服務器等,從而共同完成工作任務。

負載均衡是為了降低服務端壓力還有服務風險,將流量分布到不同的機器上可以加強服務端處理能力,也規(guī)避了風險,采用單一服務器的話一旦出現(xiàn)流量爆發(fā),服務端可能掛掉。但是負載均衡也帶來了數(shù)據(jù)一致性的問題,session會話共享的問題也需要考慮。

到此,以上就是小編對于web負載均衡解決方案是什么意思啊的問題就介紹到這了,希望這1點解答對大家有用。


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