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efk和elk的區(qū)別？
功能不同，efk和elk的區(qū)別是功能不同。
ELK是三個(gè)開源軟件的縮寫，分別表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它們都是開源軟件。新增了一個(gè)FileBeat，它是一個(gè)輕量級的日志收集處理工具(Agent)，F(xiàn)ilebeat占用資源少，適合于在各個(gè)服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具。
Elasticsearch是個(gè)開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數(shù)據(jù)三大功能。它的特點(diǎn)有：分布式，零配置，自動發(fā)現(xiàn)，索引自動分片，索引副本機(jī)制，restful風(fēng)格接口，多數(shù)據(jù)源，自動搜索負(fù)載等。
EFK和ELK都是用于日志分析和可視化的開源解決方案，但它們在架構(gòu)和功能上存在一些差異：
架構(gòu)：EFK使用Kibana作為其主要的日志分析工具，Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲和分析引擎，F(xiàn)luentd作為數(shù)據(jù)接收和歸一化工具。而ELK則是一個(gè)單一的分布式架構(gòu)，由Elasticsearch、Logstash和Kibana三個(gè)主要組件組成。
數(shù)據(jù)接收和歸一化：在EFK中，數(shù)據(jù)通過Fluentd接收，并被歸一化為JSON格式。而在ELK中，數(shù)據(jù)通過Logstash接收，并被歸一化為JSON格式。
數(shù)據(jù)存儲：EFK使用Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲，而ELK則使用Elasticsearch作為主要的數(shù)據(jù)存儲引擎。
可視化：EFK和ELK都使用Kibana作為其可視化工具，但ELK的Kibana插件更加豐富。
日志分析：EFK和ELK都支持實(shí)時(shí)日志分析，但ELK具有更強(qiáng)大的日志分析功能。
總的來說，EFK和ELK在功能和架構(gòu)上都有一些差異，選擇哪個(gè)解決方案取決于具體的需求和環(huán)境。
1. efk和elk是兩種不同的開源分布式日志收集和分析工具。
2. efk是由Elasticsearch、Fluentd和Kibana三個(gè)工具組成，其中Elasticsearch作為數(shù)據(jù)存儲和搜索引擎，F(xiàn)luentd作為數(shù)據(jù)采集和傳輸工具，Kibana作為數(shù)據(jù)可視化和分析工具。
而elk是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三個(gè)工具組成，其中Logstash作為數(shù)據(jù)采集和傳輸工具，其他兩個(gè)工具的作用和efk相同。
3. efk和elk都是用于處理大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的工具，可以幫助用戶快速定位和解決問題，提高系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
ELK 是現(xiàn)階段眾多企業(yè)單位都在使用的一種日志分析系統(tǒng)，它能夠方便的為我們收集你想要的日志并且展示出來
ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的簡稱，這三者都是開源軟件，通常配合使用。
Elasticsearch -->存儲數(shù)據(jù)
是一個(gè)實(shí)時(shí)的分布式搜索和分析引擎，它可以用于全文搜索，結(jié)構(gòu)化搜索以及分析。它是一個(gè)建立在全文搜索引擎 Apache Lucene 基礎(chǔ)上的搜索引擎，使用 Java 語言編寫，能對大容量的數(shù)據(jù)進(jìn)行接近實(shí)時(shí)的存儲、搜索和分析操作。
Logstash --> 收集數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)收集引擎。它支持動態(tài)的從各種數(shù)據(jù)源搜集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式等操作，然后存儲到用戶指定的位置。
Kibana --> 展示數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)分析和可視化平臺。通常與 Elasticsearch 配合使用，對其中數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和以統(tǒng)計(jì)圖表的方式展示。
EFK是ELK日志分析系統(tǒng)的一個(gè)變種，加入了filebeat 可以更好的收集到資源日志 來為我們的日志分析做好準(zhǔn)備工作
到此，以上就是小編對于kibana安裝配置的問題就介紹到這了，希望這1點(diǎn)解答對大家有用。
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