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隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的快速增長，越來越多的企業(yè)開始采用數(shù)據(jù)庫來管理和存儲大量數(shù)據(jù)。然而，隨著數(shù)據(jù)量的增長，查詢數(shù)據(jù)的效率也越來越低，因為數(shù)據(jù)庫需要掃描大量數(shù)據(jù)才能找到需要的結(jié)果。為了解決這個問題，數(shù)據(jù)庫索引被引入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)庫索引可以幫助數(shù)據(jù)庫快速定位需要的數(shù)據(jù)，從而提高查詢效率。在這篇文章中，我們將探討一些。
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1. 使用覆蓋索引
覆蓋索引是一種可以滿足查詢請求的索引，而無需引用數(shù)據(jù)庫表。使用覆蓋索引可以大幅提高查詢效率，因為查詢可以在內(nèi)存中完成，而不需要從磁盤上讀取數(shù)據(jù)。如下面的例子所示，在一個包含訂單信息和訂單項信息的數(shù)據(jù)庫中，我們可以使用覆蓋索引查詢所有訂單的總銷售額。
SELECT SUM(price) FROM order_items WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM orders WHERE date BETWEEN ‘2023-01-01’ AND ‘2023-12-31’);
在這個查詢中，我們使用了子查詢來獲取所有符合日期范圍的訂單的訂單ID。然后，我們使用覆蓋索引從訂單項表中獲取訂單項的價格信息，并計算訂單的總銷售額。由于我們使用覆蓋索引，這個查詢可以在內(nèi)存中完成，從而大大提高了查詢效率。
2. 使用聯(lián)合索引
聯(lián)合索引是包含多個字段的索引，可以幫助數(shù)據(jù)庫在多個字段上快速定位需要的數(shù)據(jù)。使用聯(lián)合索引可以大幅提高查詢效率，特別是在查詢條件包含多個字段時。如下面的例子所示，在一個包含訂單信息和訂單項信息的數(shù)據(jù)庫中，我們可以使用聯(lián)合索引查詢符合日期范圍和產(chǎn)品類別的訂單的總銷售額。
SELECT SUM(price) FROM order_items WHERE order_id IN (SELECT order_id FROM orders WHERE date BETWEEN ‘2023-01-01’ AND ‘2023-12-31’ AND product_category = ‘electronics’);
在這個查詢中，我們使用了聯(lián)合索引來加速查詢。由于我們在訂單表中使用了日期和產(chǎn)品類別兩個字段來創(chuàng)建索引，這個查詢可以快速定位需要的訂單，從而大大提高查詢效率。
3. 使用全文索引
全文索引是一種可以對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索的索引，可以大幅提高查詢效率。使用全文索引可以讓用戶在大量文本數(shù)據(jù)中快速找到需要的信息，特別是在搜索引擎以及社交媒體等應(yīng)用中應(yīng)用廣泛。如下面的例子所示，在一個包含大量文本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫中，我們可以使用全文索引搜索包含特定關(guān)鍵詞的文章。
SELECT * FROM articles WHERE MATCH (title,body) AGNST (‘database’);
在這個查詢中，我們使用了全文索引來搜索包含“數(shù)據(jù)庫”關(guān)鍵詞的文章。由于全文索引可以快速定位需要的信息，這個查詢可以在很短的時間內(nèi)完成，從而大大提高查詢效率。
：
可以使用覆蓋索引、聯(lián)合索引和全文索引等不同類型的索引。這些索引可以幫助數(shù)據(jù)庫快速定位需要的數(shù)據(jù)，從而大幅提高查詢效率。然而，過度使用索引也會影響查詢效率，因為索引需要占用大量內(nèi)存和磁盤空間。因此，在使用索引時需要權(quán)衡優(yōu)缺點，選擇適當(dāng)?shù)乃饕愋?，從而更大化查詢效率?/p>成都網(wǎng)站建設(shè)公司-創(chuàng)新互聯(lián),建站經(jīng)驗豐富以策略為先導(dǎo)10多年以來專注數(shù)字化網(wǎng)站建設(shè),提供企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),高端網(wǎng)站設(shè)計,響應(yīng)式網(wǎng)站制作,設(shè)計師量身打造品牌風(fēng)格,熱線:028-86922220
數(shù)據(jù)庫索引的操作案例
最普通的情況，是為出現(xiàn)在where子句的字段建一個索引。為方便講述，先建立一個如下的含租表。
CREATE TABLE mytable(
idserial primary key,
category_id int not null default0,
user_id int not null default0,
adddate int not null default0
);
如果在查詢時常用類似以下的語句：
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1;
最直接的應(yīng)對之道，是為category_id建立一個簡單的索引：
CREATE INDEX mytable_categoryid ON mytable (category_id);
OK.如果有不止一個選擇條件呢？例如：
SELECT * FROM mytable WHERE category_id=1 AND user_id=2;
之一反應(yīng)可能是，再給user_id建立一個索引。不好，這不是一個更佳的方法?？梢越⒍嘀氐乃饕?/p>
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid ON mytable(category_id,user_id);
注意到在命名時的習(xí)慣了嗎？使用表名_字段1名_字段2名的方式。很快就會知道為什么這樣做了。
現(xiàn)在已經(jīng)為適當(dāng)?shù)淖侄谓⒘怂饕?，不過，還是有點不放心吧，可能會問，數(shù)據(jù)庫會真正用到這些索引嗎？測試一下就OK，談宏兆對于大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫來說，這是很容易的，只要使用EXPLAIN命令：
EXPLAIN
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2;
This is what Postgres 7.1 returns (exactlyasI expected)
NOTICE:QUERY PLAN:
Index Scan using mytable_categoryid_userid on
mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
以上是postgres的數(shù)據(jù)，可以看到該數(shù)據(jù)庫在查詢的時候使用了一個索引（一個好開始），而且它使用的是創(chuàng)建的第二個索引?？吹缴厦婷暮锰幜税桑R上知道它使用適當(dāng)?shù)乃饕恕?/p>
接著，來個稍微復(fù)雜一點的，如果有個ORDERBY 子句呢？不管你信不信，大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫在使用orderby的時候，都將會從索引中受益。
SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY adddate DESC;
很簡單，就像為where子句中的字段建立一個索引一樣，也為ORDER BY的子句中的字段建立一個索引：
CREATE INDEX mytable_categoryid_userid_adddate ON mytable (category_id,user_id,adddate);
注意:mytable_categoryid_userid_adddate將會被截短為mytable_categoryid_userid_addda
CREATE
EXPLAIN SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY adddate DESC;
NOTICE:QUERY PLAN:
Sort(cost=2.03..2.03 rows=1 width=16)
->Index Scanusing mytable_categoryid_userid_addda
on mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
看看EXPLAIN的輸出，數(shù)據(jù)庫多做了一個沒有要求的排序，這下知道性能如何受損了吧，看來對于數(shù)據(jù)庫的自身運作是有點過于樂觀了，那么，給數(shù)據(jù)庫多一點提絕碼示吧。
為了跳過排序這一步，并不需要其它另外的索引，只要將查詢語句稍微改一下。這里用的是postgres，將給該數(shù)據(jù)庫一個額外的提示–在ORDER BY語句中，加入where語句中的字段。這只是一個技術(shù)上的處理，并不是必須的，因為實際上在另外兩個字段上，并不會有任何的排序操作，不過如果加入，postgres將會知道哪些是它應(yīng)該做的。
EXPLAIN SELECT * FROM mytable
WHERE category_id=1 AND user_id=2
ORDER BY category_id DESC,user_id DESC,adddate DESC;
NOTICE:QUERY PLAN:
Index Scan Backward using
mytable_categoryid_userid_addda on mytable(cost=0.00..2.02 rows=1 width=16)
EXPLAIN
現(xiàn)在使用料想的索引了，而且它還挺聰明，知道可以從索引后面開始讀，從而避免了任何的排序。
以上說得細(xì)了一點，不過如果數(shù)據(jù)庫非常巨大，并且每日的頁面請求達(dá)上百萬算，想會獲益良多的。不過，如果要做更為復(fù)雜的查詢呢，例如將多張表結(jié)合起來查詢，特別是where限制字句中的字段是來自不止一個表格時，應(yīng)該怎樣處理呢？通常都盡量避免這種做法，因為這樣數(shù)據(jù)庫要將各個表中的東西都結(jié)合起來，然后再排除那些不合適的行，搞不好開銷會很大。
如果不能避免，應(yīng)該查看每張要結(jié)合起來的表，并且使用以上的策略來建立索引，然后再用EXPLAIN命令驗證一下是否使用了料想中的索引。如果是的話，就OK。不是的話，可能要建立臨時的表來將他們結(jié)合在一起，并且使用適當(dāng)?shù)乃饕?/p>
要注意的是，建立太多的索引將會影響更新和插入的速度，因為它需要同樣更新每個索引文件。對于一個經(jīng)常需要更新和插入的表格，就沒有必要為一個很少使用的where字句單獨建立索引了，對于比較小的表，排序的開銷不會很大，也沒有必要建立另外的索引。
以上介紹的只是一些十分基本的東西，其實里面的學(xué)問也不少，單憑EXPLAIN是不能判定該方法是否就是更優(yōu)化的，每個數(shù)據(jù)庫都有自己的一些優(yōu)化器，雖然可能還不太完善，但是它們都會在查詢時對比過哪種方式較快，在某些情況下，建立索引的話也未必會快，例如索引放在一個不連續(xù)的存儲空間時，這會增加讀磁盤的負(fù)擔(dān)，因此，哪個是更優(yōu)，應(yīng)該通過實際的使用環(huán)境來檢驗。
在剛開始的時候，如果表不大，沒有必要作索引，意見是在需要的時候才作索引，也可用一些命令來優(yōu)化表，例如MySQL可用OPTIMIZETABLE。
如何提高mysql數(shù)據(jù)庫查詢語句的效率，表里的記錄有上億條，指定了索引還是很慢
首先分析為陪閉困什么慢：1. 6個子查詢，每個子查詢都需要建立蘆念中間表；2，每個子查詢都在做 group by, 重復(fù)；3 CASE WHEN 用不了索引，需要掃描所有列； 優(yōu)化：CASE WHEN 邏輯合并，6個子查詢合并為1個查詢，做1次 group by，態(tài)棚做 join，
數(shù)據(jù)庫索引查詢語句的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于數(shù)據(jù)庫索引查詢語句,提高查詢效率的數(shù)據(jù)庫索引查詢語句,數(shù)據(jù)庫索引的操作案例,如何提高mysql數(shù)據(jù)庫查詢語句的效率，表里的記錄有上億條，指定了索引還是很慢的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。
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