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python有很多用途。但是隨著時間的推移，發(fā)現(xiàn)Python主要可用于一下三個方面：
十年的秀山土家族苗族網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。營銷型網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整秀山土家族苗族建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。創(chuàng)新互聯(lián)建站從事“秀山土家族苗族網(wǎng)站設(shè)計”,“秀山土家族苗族網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。
數(shù)據(jù)科學 —— 包括機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
將Python用于機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架，其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內(nèi)置機器學習算法。我剛才提到了其中的幾個。
TensorFlow更像是個低級庫，它允許您構(gòu)建自定義機器學習算法。
用Python進行數(shù)據(jù)分析/可視化
最流行的數(shù)據(jù)可視化庫之一是Matplotlib。
剛開始學習的話，它是個不錯的庫，因為：
它容易上手
其他一些庫，如seaborn是以它為基礎(chǔ)的。因此，學習Matplotlib可以幫助您隨后學習其他庫。
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數(shù)據(jù)科學——包括機器學習、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化
腳本編寫
我們就依次來看看吧。
像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發(fā)中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python創(chuàng)建服務(wù)器端代碼（后端代碼）。這些代碼在您的服務(wù)器上而不是在用戶設(shè)備以及瀏覽器上（前端代碼）運行。
腳本編寫
什么是腳本編寫？
通常，腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務(wù)自動化。
文章標題：創(chuàng)新互聯(lián)Python教程：python主要做些什么
文章來源：http://m.5511xx.com/article/dpiicjd.html
