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本文由創(chuàng)新互聯(lián)(www.cdcxhl.cn)小編為大家整理，本文主要介紹了uniapp適合開發(fā)平板相關(guān)知識，希望對你有一定的參考價值和幫助，記得關(guān)注和收藏網(wǎng)址哦！
uniapp適合開發(fā)平板嗎？
適用于通用混合跨平臺開發(fā)。opencv十大開源框架？
的十個框架:1。谷歌云的視覺API，2。YOLOV3，3。張量流，4。LibFaceDetection，5。光柵視覺，6。SOD，7。人臉識別，8。DeepFaceLab，9。JeelizFaceFilter，10.OpenCV1.谷歌云的視覺API
谷歌 s Vision API是一種易于使用的圖像識別技術(shù)，它允許開發(fā)者通過應(yīng)用強大的機器學(xué)習(xí)模型來理解圖像的內(nèi)容。它通過REST和RPC API提供了一個強大的預(yù)訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。它還使開發(fā)人員能夠輕松地將關(guān)鍵視覺檢測功能集成到應(yīng)用程序中，包括人臉和地標檢測、圖像標記、光學(xué)字符識別(OCR)和顯式內(nèi)容標記。它還允許我們?yōu)閳D像分配標簽，并快速將它們分類到數(shù)百萬個預(yù)定義的類別中。它可以幫助我們檢測物體和人臉，閱讀印刷和手寫文本，并將有價值的元數(shù)據(jù)構(gòu)建到您的圖像目錄中。
2.YOLOv3
YOLO(You Only Look Once)是最先進的實時對象檢測系統(tǒng)，也是基于深度學(xué)習(xí)的最廣泛使用的對象檢測方法之一。它將目標檢測視為一個回歸問題，使用單前饋卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接從完整圖像中預(yù)測類別概率和邊界框偏移量。它使用k-means聚類方法來估計預(yù)測包圍盒的初始寬度和高度。YOLOv3消除了區(qū)域提議生成和特征重采樣，將所有階段封裝在單個網(wǎng)絡(luò)中，形成真正的端到端檢測系統(tǒng)。
3.張量流
Tensorflow是一個免費的開源框架，用于創(chuàng)建算法來開發(fā)用戶友好的圖形框架，稱為tensor flow Graphic Framework(TF-GraF)，用于對象檢測API，廣泛用于高效解決農(nóng)業(yè)、工程和醫(yī)學(xué)中的復(fù)雜任務(wù)。TF-GraF為業(yè)余愛好者和初學(xué)者提供了一個獨立的虛擬環(huán)境，在客戶端無需編碼或命令行界面(CLI)的情況下設(shè)計、訓(xùn)練和部署機器智能模型。
TF-GraF支持SSD、Faster-RCNN、RFCN和Mask-RCNN的靈活模型選擇，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Incenses和ResNets)。TF-GraF負責設(shè)置和配置，允許任何人在他們的項目中使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，而無需安裝復(fù)雜的軟件和環(huán)境。
4.Libfacedetec象征式互動
Libfacedetection是一個用于圖像中人臉檢測的開源庫。它為基于CNN的圖像人臉檢測提供了一個預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使用戶能夠檢測大于10×10像素的人臉。在C源文件中，CNN模型已經(jīng)被轉(zhuǎn)換成靜態(tài)變量。源代碼不依賴于任何其他庫。你需要一個C編譯器，可以在Windows、Linux、ARM以及任臺下編譯源代碼。SIMD指令用于加速檢測。如果使用Intel CPU或NEON for ARM，可以啟用AVX2。
5.光柵視覺
光柵視覺是一個開源的Python框架，用于在衛(wèi)星、航空和其他大型圖像集(包括傾斜的無人機圖像)上構(gòu)建計算機視覺模型。它允許沒有任何深度學(xué)習(xí)或機器學(xué)習(xí)工作流專業(yè)知識的用戶快速重復(fù)地配置實驗，包括分析訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建訓(xùn)練芯片、訓(xùn)練模型、創(chuàng)建預(yù)測、評估模型、模型文件和部署。
光柵視覺內(nèi)置了對芯片分類、對象檢測和語義分割的支持，后端使用PyTorch和Tensorflow。用戶可以在內(nèi)置的支持AWS批處理運行在云端的CPU和GPU上進行實驗。該框架還可以擴展到新的數(shù)據(jù)源、任務(wù)(例如，對象檢測)、后端(例如，TF對象檢測API)和云提供商。
6.草地
SOD是一個嵌入式和現(xiàn)代化的跨平臺計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫。它公開了一組用于深度學(xué)習(xí)、高級媒體分析和處理的API，包括在計算資源有限的嵌入式系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上進行實時、多類對象檢測和模型訓(xùn)練。
SOD旨在為計算機視覺應(yīng)用提供一個通用的基礎(chǔ)設(shè)施，并加速機器感知在開源和商業(yè)產(chǎn)品中的使用。SOD是專門為提高計算效率而設(shè)計的，專注于實時應(yīng)用，包括一套全面的經(jīng)典和最先進的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其預(yù)訓(xùn)練模型。
7.人臉識別
Face_recognition是世界上最簡單的Python和命令行面部識別API。使用dlib60 的最先進的人臉識別技術(shù)，可以從Python或命令行識別和操作人臉。該模型在Wild61基準測試中標記人臉上的準確率為99.38%。它提供了一個簡單的face_recognition命令行工具，允許你從命令行識別圖像文件夾！
8.DeepFaceLab
DeepFAceLab是一個開源的深度偽造系統(tǒng)，它使用機器學(xué)習(xí)來交換視頻中現(xiàn)實人臉的照片。它提供了一個命令式且易于使用的管道，包括數(shù)據(jù)加載和處理、模型訓(xùn)練和后期處理，供人們在沒有完全理解深度學(xué)習(xí)框架或編寫復(fù)雜樣板代碼的情況下創(chuàng)建深度偽造視頻。這個最先進的框架提供了一個完整的命令行工具，它包含了管道的所有方面和功能，比如傻瓜相機。值得注意的是，超過95%的深度偽造視頻都是使用DeepFaceLab創(chuàng)建的。
9.JeelizFaceFilter
JeelizFaceFilter是一個輕量級的強大的人臉跟蹤庫，專門為增強現(xiàn)實人臉過濾器而設(shè)計。這個JavaScript庫可以從使用WebRTC捕獲的網(wǎng)絡(luò)攝像頭視頻源中實時檢測和跟蹤人臉。用于疊加增強現(xiàn)實應(yīng)用的3D內(nèi)容，可支持Three.js、Babylon.js、FaceSwap、Canvas2D、CSS3D等多種集成。，使開發(fā)人員能夠直接從瀏覽器解決計算機視覺問題。關(guān)鍵功能包括人臉檢測、人臉跟蹤、人臉旋轉(zhuǎn)檢測、張口檢測、多人臉檢測和跟蹤、具有高清視頻功能的視頻捕獲等。
10.OpenCV
OpenCV是一個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，旨在為計算機視覺應(yīng)用提供一個通用的基礎(chǔ)設(shè)施，并加速機器意識在商業(yè)產(chǎn)品中的使用。BSD授權(quán)的產(chǎn)品OpenCV，讓企業(yè)使用和修改代碼變得很容易。該庫擁有超過2500種優(yōu)化算法，包括一整套經(jīng)典和最先進的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)算法。
這些算法可以用于檢測和識別人臉，識別物體，對視頻中的人類行為進行分類，跟蹤相機運動，跟蹤移動物體，提取物體的3D模型，以及從立體相機生成3D點云。它可以將圖像拼接在一起，以生成整個場景的高分辨率圖像，從圖像數(shù)據(jù)庫中查找相似的圖像，從用閃光燈拍攝的圖像中消除紅眼，跟蹤眼球運動，識別風景并建立標記以用增強現(xiàn)實覆蓋它們。
2-@ .com Web前端三駕馬車:JS、HTML和CSS；三個框架:Vue，Angular和React。
uniapp在自定義模板中引入js之后在組件里怎么使用里面的方法？
在過去，jQu，你可以試著去掉import前面的雙斜線。本文標題：uniapp適合開發(fā)平板嗎？（opencv十大開源框架？）
標題網(wǎng)址：http://m.5511xx.com/article/dpigjje.html
