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Redis是一個高性能、可基于內(nèi)存的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，從數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)上來講，可以分為五類：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）和ZSet（有序集合）。Hash類型以field（字段）和value（值）的形式存儲，可以用來存儲對象的多個屬性。利用其內(nèi)置的一些常用結(jié)構(gòu)，往往可以在極短的時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)難以描述的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，提升系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)和記錄元數(shù)據(jù)的效率。

使用Redis處理結(jié)構(gòu)信息是一個常見的案例，其可以使用 map 結(jié)構(gòu)將任何數(shù)據(jù)解析為鍵/值對的形式。Map結(jié)構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)多數(shù)簡單的鍵/值查詢，可以極大的提高存取效率及查詢速度。

下面是Redis建立Map結(jié)構(gòu)的一個示例：

// 鍵
const keyName = 'myMap';
// 創(chuàng)建操作：map
client.hmset(keyName, {  
  foo1: 'bar1',
  foo2: 'bar2'
}); 
// 查詢操作：map
const result = awt client.hgetall(keyName);
// 返回值
result = {
  foo1: 'bar1',
  foo2: 'bar2'
};

比如一個用戶投票，現(xiàn)在有一個用戶ID表中有200個用戶，我們可以利用Map結(jié)構(gòu)以ID為鍵，以投票數(shù)量為值，來存儲該用戶的投票數(shù)。這樣便可將原本需要遍歷200個用戶的操作減少至O(1)。

Map結(jié)構(gòu)也能夠?qū)崿F(xiàn)進(jìn)一步復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，比如實(shí)現(xiàn)字典樹結(jié)構(gòu)，從而極大的提升字符串比較的效果。只要將要比較的字符串都轉(zhuǎn)成HashMap的鍵即可，便可以實(shí)現(xiàn)一個樹形結(jié)構(gòu)，從而減少比較及存儲字符串的時間。

在利用Redis的Map結(jié)構(gòu)時，無論是以上兩個示例，還是其他更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)，均可以較大的提高系統(tǒng)的效率，得益于Redis的設(shè)計(jì)精妙。

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當(dāng)前文章：結(jié)構(gòu)利用Redis中Map結(jié)構(gòu)提高效率（redis里的map）
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