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Python正則表達式對象在我們的使用中有很多問題需要引起我們注意。下面我們就來看看如何進行Python正則表達式對象的相關技術應用。希望對大家有所幫助。

產生方式：通過

 
 
 

  
  
  
re.compile(pattern，[flags])回  
  
  
  
match( string[, pos[, endpos]]) ；返回string[pos,endpos]匹配  
  
  
  
pattern的MatchObject
 
 
 

Python代碼

 
 
 

  
  
  
split( string[, maxsplit = 0])  
  
  
  
findall( string[, pos[, endpos]])  
  
  
  
sub( repl, string[, count = 0]) 
 
 
 

這幾個函數和re模塊內的相同，只不過是調用形式有點差別

re.幾個函數和 正則表達式對象的幾個函數，功能相同，但同一程序如果
多次用的這些函數功能，正則表達式對象的幾個函數效率高些

matchobject

通過 re.match(……) 和 re.compile(……).match返回

該對象有如下方法和屬性：

方法：

 
 
 

  
  
  
group( [group1, ...])  
  
  
  
groups( [default])  
  
  
  
groupdict( [default])  
  
  
  
start( [group])  
  
  
  
end( [group]) 
 
 
 

說明這幾個函數的***方法，就是舉個例子

 
 
 

  
  
  
matchObj = re.compile(r”(?P\d+)\.(\d*)”)  
  
  
  
m = matchObj.match(’3.14sss’)  
  
  
  
#m = re.match(r”(?P\d+)\.(\d*)”, ‘3.14sss’)  
  
  
  
print m.group()  
  
  
  
print m.group(0)  
  
  
  
print m.group(1)  
  
  
  
print m.group(2)  
  
  
  
print m.group(1,2)  
  
  
  
print m.group(0,1,2)  
  
  
  
print m.groups()  
  
  
  
print m.groupdict()  
  
  
  
print m.start(2)  
  
  
  
print m.string 
 
 
 

輸出如下：

 
 
 

  
  
  
3.14  
  
  
  
3.14  
  
  
  
3  
  
  
  
14  
  
  
  
(’3′, ‘14′)  
  
  
  
(’3.14′, ‘3′, ‘14′)  
  
  
  
(’3′, ‘14′)  
  
  
  
{’int’: ‘3′}  
  
  
  
2  
  
  
  
3.14sss 
 
 
 

所以group() 和group(0)返回，匹配的整個表達式的字符串，另外group(i) 就是正則表達式中用第i個“（）” 括起來的匹配內容 (’3.14′, ‘3′, ‘14′)最能說明問題了。

本文名稱：Python正則表達式對象如何解決相關問題
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