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精準(zhǔn)觸發(fā):Redis緩存雙寫技術(shù)
隨著越來越多的應(yīng)用程序采用了Redis緩存技術(shù)，緩存雙寫技術(shù)也因此而生。緩存雙寫指的是在更新數(shù)據(jù)庫時，先更新緩存，后更新數(shù)據(jù)庫，以確保緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。本文將介紹緩存雙寫技術(shù)的相關(guān)概念，以及如何利用Redis的發(fā)布訂閱機(jī)制實(shí)現(xiàn)緩存雙寫。
為什么需要緩存雙寫技術(shù)？
緩存技術(shù)的使用可以有效提高應(yīng)用程序的性能，減輕數(shù)據(jù)庫的壓力。但是，由于緩存數(shù)據(jù)是存儲在內(nèi)存中的，一旦緩存數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)不一致，會導(dǎo)致查詢結(jié)果的不一致。這時，需要對緩存進(jìn)行更新，以保證數(shù)據(jù)一致性。但是，在高并發(fā)場景下，數(shù)據(jù)庫的更新繁忙可能會導(dǎo)致緩存更新失敗，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的情況產(chǎn)生。因此，采用緩存雙寫技術(shù)，將緩存更新放在數(shù)據(jù)庫更新前，可以有效防止數(shù)據(jù)不一致的問題發(fā)生。
緩存雙寫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)
采用緩存雙寫技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要有兩種方式：
1. 利用事務(wù)實(shí)現(xiàn)
采用事務(wù)實(shí)現(xiàn)緩存雙寫技術(shù)的方式，需要確保程序中所有的數(shù)據(jù)庫更新操作都要通過事務(wù)進(jìn)行操作。在事務(wù)提交之前，先將緩存進(jìn)行更新，然后再進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的更新。這種方式可以保證緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性，但是在并發(fā)量比較高的情況下，會增加數(shù)據(jù)庫的負(fù)擔(dān)，降低性能。
2. 利用發(fā)布訂閱機(jī)制實(shí)現(xiàn)
利用Redis的發(fā)布訂閱機(jī)制實(shí)現(xiàn)緩存雙寫技術(shù)的方式則可以較好的解決并發(fā)量比較高的問題。具體步驟如下：
（1）在更新數(shù)據(jù)庫之前，將更新操作發(fā)布到Redis的一個頻道中。
（2）通過訂閱該頻道的客戶端，將數(shù)據(jù)庫更新的請求接收到。
（3）在更新數(shù)據(jù)庫之前，客戶端會先去查詢緩存，如果緩存中有數(shù)據(jù)，直接進(jìn)行緩存數(shù)據(jù)的更新，如果沒有，則繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的更新操作。
（4）如果緩存更新成功，那么就不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的更新，否則需要繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫的更新，最后再將更新操作發(fā)布到頻道中，通知其他訂閱者進(jìn)行緩存的更新。
下面是一個實(shí)現(xiàn)緩存雙寫的Node.JS代碼：
“`javascript
const redis = require(‘redis’)
const publisher = redis.createClient()
const subscriber = redis.createClient()
function updateCache(key, data) {
publisher.publish(‘updateCache’, JSON.stringify({key, data}))
}
function queryData(key, cb) {
redisClient.get(key, (err, data) => {
if (data !== null) {
cb(JSON.parse(data))
return
}
subscriber.once(‘message’, (channel, message) => {
cb(JSON.parse(message))
})
subscriber.subscribe(‘updateCache’)
database.query(`SELECT * FROM table WHERE key=${key}`, (err, data) => {
updateCache(key, data)
cb(data)
})
})
}
以上代碼中，updateCache函數(shù)負(fù)責(zé)更新緩存，queryData函數(shù)負(fù)責(zé)查詢緩存。如果緩存中有數(shù)據(jù)，則直接將數(shù)據(jù)返回。如果緩存中沒有數(shù)據(jù)，則通過訂閱發(fā)布機(jī)制獲取最新的數(shù)據(jù)并存入緩存。在更新數(shù)據(jù)庫之前，先將最新的數(shù)據(jù)發(fā)布到Redis的一個頻道中，這樣客戶端就可以獲取到最新的數(shù)據(jù)。
結(jié)語
本文講解了redis緩存雙寫技術(shù)的相關(guān)概念和實(shí)現(xiàn)方式。采用緩存雙寫技術(shù)可以保證緩存和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)一致性。利用Redis的發(fā)布訂閱機(jī)制實(shí)現(xiàn)緩存雙寫技術(shù)可以有效減輕數(shù)據(jù)庫的壓力，提高應(yīng)用程序的性能，具有廣泛的應(yīng)用價值。
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