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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和電商網(wǎng)站的日益增多,高并發(fā)問題已經(jīng)成為了程序員們必須面對的挑戰(zhàn)。高并發(fā)情況下,訪問用戶過多,請求過于頻繁,會導(dǎo)致服務(wù)器負(fù)載過重,造成網(wǎng)站宕機(jī)等問題。為了避免這類問題的發(fā)生,我們需要使用限流策略來控制請求量,這樣就能避免服務(wù)器出現(xiàn)負(fù)載過重或者服務(wù)器宕機(jī)等問題。本文將介紹如何使用策略Redis實(shí)現(xiàn)簡單限流策略,來解決高并發(fā)問題。

1、Redis簡介
Redis是一個開源的,支持網(wǎng)絡(luò)訪問的鍵值對存儲數(shù)據(jù)庫。它的數(shù)據(jù)模型比較簡單,就是一組key-value,其中key是字符串類型,而value則可以是字符串,哈希表,列表,集合和有序集合等格式。Redis支持基本的存儲類型,比如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等格式。Redis還具有一些特殊的功能,比如事務(wù)處理、發(fā)布/訂閱、Lua腳本、key過期時間設(shè)置等功能。
2、簡單限流例子
通常情況下,我們可以使用計數(shù)器來實(shí)現(xiàn)簡單的限流策略。當(dāng)用戶進(jìn)行訪問時,如果當(dāng)前訪問量已經(jīng)超過了設(shè)定的閾值,那么就拒絕訪問。這里我們可以使用Redis來實(shí)現(xiàn)計數(shù)器。具體步驟如下:
第一步,使用Redis存儲訪問計數(shù)器。
redis-cli set counter 0
第二步,訪問時,使用Redis的INCR命令,完成對計數(shù)器的計數(shù)操作。
redis-cli INCR counter
第三步,將計數(shù)器的值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,如果大于設(shè)定值,則拒絕訪問。
if redis-cli get counter > 100 then
return "Access denied: too many requests"
3、代碼實(shí)現(xiàn)
下面是基于LUA語言的簡單限流代碼實(shí)現(xiàn):
local key = KEYS[1]
local limit = tonumber(ARGV[1])
local current = tonumber(redis.call('get', key) or "0")
if current + 1 > limit then -- 請求計數(shù)器大于閾值
return 0
else
redis.call("INCRBY", key, "1")
redis.call("expire", key, "10") -- 設(shè)置10秒自動過期
return current + 1
end
使用方法:
1.將上述代碼存儲到文件limit_req.lua中。
2.在Redis服務(wù)中執(zhí)行下面命令:
redis-cli script load
3.使用以下命令進(jìn)行測試:
redis-cli EVALSHA 1
4.實(shí)例分析
比如我們現(xiàn)在需要對某個API的頻率進(jìn)行限制,一定時間內(nèi)不能讓用戶進(jìn)行過多的訪問,否則就失敗。我們可以使用Redis作為緩存,來儲存訪問的次數(shù),并設(shè)置相應(yīng)的過期時間:
location /api/ {
access_by_lua_file /path/to/ratelimit.lua;
proxy_pass http://backend;
}
對于上述情況,如果訪問超過60次/分鐘,則會被拒絕訪問。
5、總結(jié)
本文主要介紹了使用Redis實(shí)現(xiàn)簡單限流策略的方法。通過使用Redis存儲計數(shù)器,我們可以輕松地實(shí)現(xiàn)限流策略,并且避免服務(wù)器出現(xiàn)負(fù)載過重或者服務(wù)器宕機(jī)等問題。相信隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,限流策略會變得越來越重要,因為它能夠避免高并發(fā)問題。我們可以根據(jù)需要選擇不同的限流策略來適應(yīng)不同的應(yīng)用環(huán)境,這樣就能夠保障用戶的體驗,確保網(wǎng)站正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
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本文名稱:策略Redis實(shí)現(xiàn)簡單限流策略解決高并發(fā)問題(redis 簡單限流)
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