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??重復(fù)消費(fèi)是指在分布式系統(tǒng)中，多次執(zhí)行某一業(yè)務(wù)邏輯，導(dǎo)致資源浪費(fèi)及重復(fù)性操作，從而給系統(tǒng)帶來(lái)負(fù)面影響。在分布式系統(tǒng)中，解決重復(fù)消費(fèi)的方法主要有Zookeeper做全局鎖的方式、數(shù)據(jù)庫(kù)做表鎖的方式、基于Redis分布式鎖的方式等。其中，基于Redis分布式鎖的方式乃是一種在緩存中利用Redis做全局鎖的有效技術(shù)，此方法可以有效的防止重復(fù)消費(fèi)及損害系統(tǒng)性能。
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??基于Redis分布式鎖的主要思想是，能實(shí)現(xiàn)不同請(qǐng)求在Redis緩存中，利用setnx寫(xiě)入某一key-value（如key為user+ID，value為鎖定至指定時(shí)間），確保同一時(shí)刻同一請(qǐng)求只有一個(gè)實(shí)例執(zhí)行；寫(xiě)入成功則表明獲取到鎖，繼續(xù)執(zhí)行業(yè)務(wù)邏輯；可將拿到的鎖的實(shí)例的請(qǐng)求，放入備份Map中，做定時(shí)調(diào)度來(lái)釋放沒(méi)有被及時(shí)釋放的鎖，以免鎖被一直占用（比如發(fā)生異常等）。
對(duì)于利用Redis分布式鎖防止重復(fù)消費(fèi)，服務(wù)端可編寫(xiě)以下代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)：
“`java
public boolean tryLock(String lockKey) {
RedisTemplate redisTemplate = getRedisTemplate();
Boolean aBoolean=redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, userId);
if (aBoolean) {
redisTemplate.expire(lockKey, timeout, TimeUnit.SECONDS);
}
return aBoolean;
}
??以上就是利用Redis有效防止重復(fù)消費(fèi)所要采用的基于分布式鎖的相關(guān)技術(shù)，但這種技術(shù)也存在一定的缺點(diǎn)，比如在集群內(nèi)的實(shí)例全部鎖定時(shí)，新的請(qǐng)求會(huì)被處理失敗，造成資源浪費(fèi)，而且若存在緩存與DB數(shù)據(jù)不一致的情況，則會(huì)出現(xiàn)一致性的問(wèn)題等。基于Redis分布式鎖的方式來(lái)防止重復(fù)消費(fèi)乃是一種較可靠的技術(shù)手段，需要根據(jù)實(shí)際情況，來(lái)優(yōu)化因考慮緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)間一致性問(wèn)題而造成的資源浪費(fèi)等。
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