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MongoDB是一個(gè)開(kāi)源的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，它使用BSON（類(lèi)似JSON）格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，在MongoDB中，我們可以使用Reference查詢(xún)來(lái)關(guān)聯(lián)多個(gè)集合中的數(shù)據(jù)，Reference查詢(xún)?cè)试S我們?cè)谝粋€(gè)集合中引用另一個(gè)集合中的文檔，這種查詢(xún)方式可以幫助我們輕松地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系和查詢(xún)。

創(chuàng)新互聯(lián)于2013年開(kāi)始，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元大理州做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為大理州各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話(huà):18982081108

在本教程中，我們將學(xué)習(xí)如何使用MongoDB的Reference查詢(xún)功能，我們將通過(guò)以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)：

1、創(chuàng)建兩個(gè)集合：authors和books。

2、在books集合中引用authors集合中的文檔。

3、使用Reference查詢(xún)來(lái)獲取與特定作者相關(guān)的所有書(shū)籍。

4、使用聚合管道進(jìn)行更復(fù)雜的查詢(xún)。

1. 創(chuàng)建集合

我們需要?jiǎng)?chuàng)建兩個(gè)集合：authors和books，在MongoDB shell中，可以使用以下命令來(lái)創(chuàng)建這兩個(gè)集合：

use myDatabase
db.authors.insertMany([
  { name: "張三", age: 30 },
  { name: "李四", age: 25 },
  { name: "王五", age: 28 }
])
db.books.insertMany([
  { title: "書(shū)1", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3d") },
  { title: "書(shū)2", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3e") },
  { title: "書(shū)3", author_id: ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3f") }
])

這里，我們使用了ObjectId()函數(shù)來(lái)為每個(gè)作者分配一個(gè)唯一的ID，在books集合中，我們使用author_id字段來(lái)引用authors集合中的文檔。

2. 引用其他集合中的文檔

在MongoDB中，我們可以使用$lookup操作符來(lái)引用其他集合中的文檔，要獲取與特定作者相關(guān)的所有書(shū)籍，可以使用以下查詢(xún)：

db.books.aggregate([
  { $lookup: {
      from: "authors",
      localField: "author_id",
      foreignField: "_id",
      as: "author_info"
    }
  }
])

這里，我們使用了$lookup操作符來(lái)關(guān)聯(lián)books和authors集合，localField表示books集合中的字段名（即author_id），foreignField表示authors集合中的字段名（即_id），as子句用于指定輸出結(jié)果的名稱(chēng)（即author_info）。

執(zhí)行上述查詢(xún)后，我們將得到以下結(jié)果：

[
  { "title": "書(shū)1", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3d"), "author_info": { "name": "張三", "age": 30 } },
  { "title": "書(shū)2", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3e"), "author_info": { "name": "李四", "age": 25 } },
  { "title": "書(shū)3", "author_id": ObjectId("60a7e9c9f0d3b41d8c5f9a3f"), "author_info": { "name": "王五", "age": 28 } }
]

可以看到，查詢(xún)結(jié)果中包含了與書(shū)籍相關(guān)的作者信息。

3. 使用聚合管道進(jìn)行更復(fù)雜的查詢(xún)

除了簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)查詢(xún)外，我們還可以使用聚合管道進(jìn)行更復(fù)雜的查詢(xún)，要獲取年齡大于等于25歲的作者的所有書(shū)籍，可以使用以下查詢(xún)：

db.books.aggregate([
  { $match: { author_id: { $in: db.authors.distinct({ age: { $gte: 25 } }) } } },
  { $lookup: {
      from: "authors",
      localField: "author_id",
      foreignField: "_id",
      as: "author_info"
    }
  }
])

這里，我們首先使用$match操作符來(lái)篩選出年齡大于等于25歲的作者的書(shū)籍，我們?cè)俅问褂?lookup操作符來(lái)關(guān)聯(lián)books和authors集合，我們將得到與這些作者相關(guān)的所有書(shū)籍。

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