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以下的文章主要描述的是DB2 優(yōu)化器中針對(duì) JOIN 語句的實(shí)際操作結(jié)果集估計(jì)，在實(shí)際操作中DB2 優(yōu)化器在為 SQL 語句生成執(zhí)行計(jì)劃時(shí)，其實(shí)際操作過程中都會(huì)對(duì)每個(gè)步驟產(chǎn)生的結(jié)果集大小進(jìn)行估計(jì)，這就是優(yōu)化器的基估計(jì)。
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在所有 SQL 語句基估計(jì)過程中，以 JOIN 語句的計(jì)算過程最復(fù)雜，而 JOIN 語句恰恰是進(jìn)行性能優(yōu)化的重點(diǎn)。本文主要關(guān)注 DB2 優(yōu)化器在進(jìn)行基估計(jì)時(shí)采用的計(jì)算方法、輸入等。
簡(jiǎn)介
優(yōu)化器是 DB2 的心臟和靈魂（可以把它類比成寶馬 730 或波音 747 的發(fā)動(dòng)機(jī)引擎一樣）。它分析 SQL 語句并確定可以滿足每條語句的最有效的存取路徑。 DB2 SQL 優(yōu)化器可以估計(jì)每個(gè)備選訪問計(jì)劃的執(zhí)行成本，并根據(jù)其估計(jì)結(jié)果選擇一個(gè)最佳訪問計(jì)劃。
在優(yōu)化器在優(yōu)化一個(gè) SQL 語句的過程中使用到兩個(gè)非常重要的概念：selectivity 和 cardinality 。 selectivity 是指一個(gè) SQL 操作的得出結(jié)果集占原來結(jié)果集的百分比，而 cardinality 就是指一個(gè) SQL 操作的得出結(jié)果集的行數(shù)。
為正確地確定每種訪問計(jì)劃的成本，DB2 優(yōu)化器都會(huì)對(duì)每個(gè)步驟產(chǎn)生的結(jié)果集大小即返回的行數(shù)進(jìn)行估計(jì)，這就是優(yōu)化器的基估計(jì)。 DB2 優(yōu)化器需要準(zhǔn)確的基數(shù)估計(jì)值。基數(shù)估計(jì)是這樣一種過程：在應(yīng)用了謂詞或執(zhí)行了聚集之后，優(yōu)化器使用統(tǒng)計(jì)信息確定部分查詢結(jié)果的大小。對(duì)于訪問計(jì)劃的每個(gè)操作符，優(yōu)化器將估計(jì)該操作符的基數(shù)輸出。一個(gè)或更多謂詞的應(yīng)用可以減少輸出流基數(shù)。
JOIN 謂詞
當(dāng)我們?cè)?SQL 里面需要對(duì)多個(gè)表進(jìn)行 join 的時(shí)候，DB2 會(huì)首先選擇其中的 2 個(gè)表進(jìn)行 join，并獲取到一個(gè)中間的結(jié)果集，然后 DB2 可能會(huì)用這個(gè)中間的結(jié)果集和第三個(gè)表做 join，再次獲得中間的結(jié)果集（當(dāng)然也可能是把另外 2 個(gè)表做 join，然后把兩個(gè)中間的結(jié)果集進(jìn)行 join 操作），不管是怎么操作，DB2 一次能夠 join 的表的個(gè)數(shù)肯定是兩個(gè)。因此當(dāng)優(yōu)化器在考慮 Join 如何處理的時(shí)候，join 的順序就是一個(gè)很重要的問題，因?yàn)槲覀兛偸窍Ｍ軌蛟谧铋_始就把結(jié)果集控制的盡量小。
以上的相關(guān)內(nèi)容就是對(duì)DB2 優(yōu)化器中針對(duì) JOIN 語句的結(jié)果集估計(jì)的介紹，望你能有所收獲。
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