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redis寫入數(shù)據(jù),越來越慢,是什么原因?(redis有哪些因素影響性能)

redis寫入數(shù)據(jù),越來越慢,是什么原因?

redis并不會因為key的增加而導(dǎo)致寫入明顯變慢,肯定是其他因素。如果redis開啟了持久化,在進(jìn)行持久化時,性能必然下降,可以使用config命令查看持久化設(shè)置了沒有。另外考慮是否是內(nèi)存不足,一般redis最多只應(yīng)該占用60%的物理內(nèi)存,如果超過了在rdb進(jìn)行持久化時可能會內(nèi)存不足??梢员O(jiān)視內(nèi)存和cpu使用情況進(jìn)行分析。

Redis寫入慢,可能是節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)量不夠,網(wǎng)絡(luò)慢、或者是主機(jī)等等層面的影響。

在大批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)的時候,可以使用RESP協(xié)議。

傳統(tǒng)命令的缺點(diǎn)

使用傳統(tǒng)的redis client命令在大數(shù)據(jù)量的導(dǎo)入場景下存在如下缺陷:

由于redis是單線程模型,雖然避免了多線程下線程切換所耗費(fèi)的時間,單一順序的執(zhí)行命令也很快,但是在大批量數(shù)據(jù)導(dǎo)入的場景下,發(fā)送命令所花費(fèi)的時間和接收服務(wù)器響應(yīng)結(jié)果耗費(fèi)的時間就會被放大。

假如需要導(dǎo)入100萬條數(shù)據(jù),那光是命令執(zhí)行時間,就需要花費(fèi)100萬*(t1 + t2)。

RESP協(xié)議 bulk

不支持redis什么原因?

原因:wamp沒有安裝phpredis擴(kuò)展

解決方法:

1.先到ThinkPHP3.2的核心文件下找到Redis.class.php文件

2.跳轉(zhuǎn)到對應(yīng)地址并按照提示操作

 注意:要對應(yīng)wamp的php版本,最好下載的phpredis比redis版本高一個版本

k8s 為什么不適合部署redis?

k8s不適合部署redis的原因是因為redis需要高速的內(nèi)存訪問和網(wǎng)絡(luò)通信,而k8s的網(wǎng)絡(luò)通信和數(shù)據(jù)存儲方式并不適合redis的高速讀寫操作。

此外,k8s的容器化架構(gòu)也會增加redis的運(yùn)行負(fù)擔(dān),容器化的環(huán)境會增加redis的啟動時間和運(yùn)行開銷,從而降低redis的性能和穩(wěn)定性。

因此,在高性能、高可靠性需求的場景下,建議使用專門的redis集群方案,而不是在k8s上部署redis。

redis的管道機(jī)制是如何實(shí)現(xiàn)的?有什么好處?

目前來看,redis的管道機(jī)制的實(shí)現(xiàn)是通過使用批量操作進(jìn)行發(fā)送命令和返回,其結(jié)果可以稱為 Round Trip Time (RTT,往返時間)。

在Redis中提供了批量操作命令,例如mget、mset等,有效地節(jié)約了RTT。但是大部分命令是不支持批量操作的。

為此,Redis提供了一個稱為管道(Pipeline) 的機(jī)制將一組Redis命令進(jìn)行組裝,通過一次 RTT 傳輸給 Redis,再將這些 Redis 命令的執(zhí)行結(jié)果按順序傳遞給客戶端。即使用pipeline執(zhí)行了n次命令,整個過程就只需要一次 RTT。

它的好處來源于管道機(jī)制,Pipeline管道機(jī)制不單單是為了減少RTT的一種方式,它實(shí)際上大大提高了Redis的QPS。原因是,在沒有使用管道機(jī)制的情況下,從訪問數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)生回復(fù)的角度來看,為每個命令提供服務(wù)是非常便宜的。

但是從底層套接字的角度來看,這是非常昂貴的,這涉及read()和write()系統(tǒng)調(diào)用,從用戶態(tài)切換到內(nèi)核態(tài),這種上下文切換開銷是巨大。

而使用Pipeline的情況下,通常使用單個read()系統(tǒng)調(diào)用讀取許多命令,然后使用單個write()系統(tǒng)調(diào)用傳遞多個回復(fù),這樣就提高了QPS。

簡而言之,就是提升了運(yùn)行的速度以及效果。其中,QPS(Query Per Second)就是數(shù)據(jù)運(yùn)行的一個重要指標(biāo),QPS 其實(shí)是衡量吞吐量(Throughput)的一個常用指標(biāo),就是說服務(wù)器在一秒的時間內(nèi)處理了多少個請求。

到此,以上就是小編對于redis有哪些因素影響性能的原因的問題就介紹到這了,希望這4點(diǎn)解答對大家有用。


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