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深入淺出理解Python“亂碼”問題

 在爬取某網(wǎng)站時,網(wǎng)頁的源代碼出現(xiàn)了中文亂碼問題。之前關(guān)于爬蟲亂碼有各式各樣的問題,今天與大家一起總結(jié)下關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲的亂碼處理。注意,這里不僅是中文亂碼,還包括一些如日文、韓文 、俄文、藏文之類的亂碼處理,因為他們的解決方式 是一致的,故在此統(tǒng)一說明。

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一、亂碼問題的出現(xiàn)

就以爬取51job網(wǎng)站舉例,講講為何會出現(xiàn)“亂碼”問題,如何解決它以及其背后的機制。

代碼示例:

 
 
 
 
  1. import requests
  2. url = "http://search.51job.com"
  3. res = requests.get(url)
  4. print(res.text)

顯示結(jié)果:

打印res.text時,發(fā)現(xiàn)了什么?中文亂碼!!!不過發(fā)現(xiàn),網(wǎng)頁的字符集類型采用的gbk編碼格式。

我們知道Requests 會基于 HTTP 頭部對響應(yīng)的編碼作出有根據(jù)的推測。當(dāng)你訪問 r.text 之時,Requests 會使用其推測的文本編碼。你可以找出 Requests 使用了什么編碼,并且能夠使用r.encoding 屬性來改變它。

接下來,我們一起通過resquests的一些用法,來看看Requests 會基于 HTTP 頭部對響應(yīng)的編碼方式。

 
 
 
 
  1. print(res.encoding)  #查看網(wǎng)頁返回的字符集類型
  2. print(res.apparent_encoding) #自動判斷字符集類型

輸出結(jié)果為:

可以發(fā)現(xiàn)Requests 推測的文本編碼(也就是網(wǎng)頁返回即爬取下來后的編碼轉(zhuǎn)換)與源網(wǎng)頁編碼不一致,由此可知其正是導(dǎo)致亂碼原因。

二、亂碼背后的奧秘

當(dāng)源網(wǎng)頁編碼和爬取下來后的編碼轉(zhuǎn)換不一致時,如源網(wǎng)頁為gbk編碼的字節(jié)流,而我們抓取下后程序直接使用utf-8進行編碼并輸出到存儲文件中,這必然會引起亂碼,即當(dāng)源網(wǎng)頁編碼和抓取下來后程序直接使用處理編碼一致時,則不會出現(xiàn)亂碼,此時再進行統(tǒng)一的字符編碼也就不會出現(xiàn)亂碼了。最終爬取的所有網(wǎng)頁無論何種編碼格式,都轉(zhuǎn)化為utf-8格式進行存儲。

注意:區(qū)分源網(wǎng)編碼A-gbk、程序直接使用的編碼B-ISO-8859-1、統(tǒng)一轉(zhuǎn)換字符的編碼C-utf-8。

在此,我們拓展講講unicode、ISO-8859-1、gbk2312、gbk、utf-8等之間的區(qū)別聯(lián)系,大概如下:

最早的編碼是iso8859-1,和ascii編碼相似。但為了方便表示各種各樣的語言,逐漸出現(xiàn)了很多標(biāo)準(zhǔn)編碼。iso8859-1屬于單字節(jié)編碼,最多能表示的字符范圍是0-255,應(yīng)用于英文系列。很明顯,iso8859-1編碼表示的字符范圍很窄,無法表示中文字符。

1981年中國人民通過對 ASCII 編碼的中文擴充改造,產(chǎn)生了 GB2312 編碼,可以表示6000多個常用漢字。但漢字實在是太多了,包括繁體和各種字符,于是產(chǎn)生了 GBK 編碼,它包括了 GB2312 中的編碼,同時擴充了很多。中國又是個多民族國家,各個民族幾乎都有自己獨立的語言系統(tǒng),為了表示那些字符,繼續(xù)把 GBK 編碼擴充為 GB18030 編碼。每個國家都像中國一樣,把自己的語言編碼,于是出現(xiàn)了各種各樣的編碼,如果你不安裝相應(yīng)的編碼,就無法解釋相應(yīng)編碼想表達(dá)的內(nèi)容。終于,有個叫 ISO 的組織看不下去了。他們一起創(chuàng)造了一種編碼 UNICODE ,這種編碼非常大,大到可以容納世界上任何一個文字和標(biāo)志。所以只要電腦上有 UNICODE 這種編碼系統(tǒng),無論是全球哪種文字,只需要保存文件的時候,保存成 UNICODE 編碼就可以被其他電腦正常解釋。UNICODE 在網(wǎng)絡(luò)傳輸中,出現(xiàn)了兩個標(biāo)準(zhǔn) UTF-8 和 UTF-16,分別每次傳輸 8個位和 16個位。于是就會有人產(chǎn)生疑問,UTF-8 既然能保存那么多文字、符號,為什么國內(nèi)還有這么多使用 GBK 等編碼的人?因為 UTF-8 等編碼體積比較大,占電腦空間比較多,如果面向的使用人群絕大部分都是中國人,用 GBK 等編碼也可以。

也可以這樣來理解:字符串是由字符構(gòu)成,字符在計算機硬件中通過二進制形式存儲,這種二進制形式就是編碼。如果直接使用 “字符串??字符??二進制表示(編碼)” ,會增加不同類型編碼之間轉(zhuǎn)換的復(fù)雜性。所以引入了一個抽象層,“字符串??字符??與存儲無關(guān)的表示??二進制表示(編碼)” ,這樣,可以用一種與存儲無關(guān)的形式表示字符,不同的編碼之間轉(zhuǎn)換時可以先轉(zhuǎn)換到這個抽象層,然后再轉(zhuǎn)換為其他編碼形式。在這里,unicode 就是 “與存儲無關(guān)的表示”,utf—8 就是 “二進制表示”。

三、亂碼的解決方法

根據(jù)原因來找解決方法,就非常簡單了。

方法一:直接指定res.encoding

 
 
 
 
  1. import requests
  2. url = "http://search.51job.com"
  3. res = requests.get(url)
  4. res.encoding = "gbk"
  5. html = res.text
  6. print(html)

方法二:通過res.apparent_encoding屬性指定

 
 
 
 
  1. import requests
  2. url = "http://search.51job.com"
  3. res = requests.get(url)
  4. res.encoding = res.apparent_encoding
  5. html = res.text
  6. print(html)

方法三:通過編碼、解碼的方式

 
 
 
 
  1. import requests
  2. url = "http://search.51job.com"
  3. res = requests.get(url)
  4. html = res.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')
  5. print(html)

輸出結(jié)果:

基本思路三步走:確定源網(wǎng)頁的編碼A---gbk、程序通過編碼B---ISO-8859-1對源網(wǎng)頁數(shù)據(jù)還原、統(tǒng)一轉(zhuǎn)換字符的編碼C-utf-8。至于為啥為出現(xiàn)統(tǒng)一轉(zhuǎn)碼這一步呢? 網(wǎng)絡(luò)爬蟲系統(tǒng)數(shù)據(jù)來源很多,不可能使用數(shù)據(jù)時,再轉(zhuǎn)化為其原始的數(shù)據(jù),假使這樣做是很廢事的。所以一般的爬蟲系統(tǒng)都要對抓取下來的結(jié)果進行統(tǒng)一編碼,從而在使用時做到一致對外,方便使用。

比如如果我們想講網(wǎng)頁數(shù)據(jù)保存下來,則會將起轉(zhuǎn)為utf-8,代碼如下:

 
 
 
 
  1. with open("a.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
  2.     f.write(html)

四、總結(jié)

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)爬蟲亂碼問題,本文不僅給出了一個解決方案,還深入到其中的原理,由此問題引申出很多有意思的問題,如,utf-8、gbk、gb2312的編碼方式怎樣的?為什么這樣轉(zhuǎn)化就可以解決問題?


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