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對大數(shù)據(jù)和高性能計算資源的訪問，使企業(yè)能夠利用新興的人工智能工具和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，幫助保護(hù)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)應(yīng)用程序的安全。
創(chuàng)新互聯(lián)公司網(wǎng)站建設(shè)提供從項目策劃、軟件開發(fā)，軟件安全維護(hù)、網(wǎng)站優(yōu)化(SEO)、網(wǎng)站分析、效果評估等整套的建站服務(wù)，主營業(yè)務(wù)為成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作，重慶APP開發(fā)公司以傳統(tǒng)方式定制建設(shè)網(wǎng)站，并提供域名空間備案等一條龍服務(wù)，秉承以專業(yè)、用心的態(tài)度為用戶提供真誠的服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)公司深信只要達(dá)到每一位用戶的要求，就會得到認(rèn)可，從而選擇與我們長期合作。這樣，我們也可以走得更遠(yuǎn)！
網(wǎng)絡(luò)專家們表示，隨著數(shù)據(jù)分析平臺掃描數(shù)十億網(wǎng)絡(luò)信號，以檢測和阻止網(wǎng)絡(luò)攻擊，這些自動化工具正在改進(jìn)。一個名為UEBA(user and entitybehavior analytics 用戶和實體行為分析)的新興框架，正被銀行用來對日益增多的釣魚攻擊和金融欺詐行為進(jìn)行主動防御。
能夠訪問大數(shù)據(jù)和高性能計算資源的網(wǎng)絡(luò)防御者正在使用UEBA以及鏈接分析等技術(shù)來搜尋威脅的來源。鏈路分析是指對使用相同IP地址的威脅進(jìn)行評估。
在新興的工具中，有領(lǐng)域生成算法，可以用來繞過安全控制和分析系統(tǒng)來檢測惡意軟件。這種技術(shù)和其他基于人工智能的檢測技術(shù)已經(jīng)幫助一些銀行提高了約10%的安全運營。基于人工智能的分析表明，攻擊者的行為往往同當(dāng)前事件有關(guān)聯(lián)，特別是COVID-19大流行期間。當(dāng)世界衛(wèi)生組織(World Health Organization)今年3月宣布全球流感大流行時，黑客們迅速從惡意軟件轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊，攻擊的對象是在家里進(jìn)入公司網(wǎng)絡(luò)的員工。
這些網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊通常針對的是證書、商業(yè)郵件或兩者兼而有之。微軟利用云用戶、設(shè)備和應(yīng)用程序生成的海量信號數(shù)據(jù)，然后應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)掃描了6萬億條消息。這種自動化方法使其安全團(tuán)隊在過去一年中攔截了130億封惡意郵件。
“從預(yù)測和預(yù)防的角度來看，人工智能確實很有幫助?！蔽④浀腞ahmani說。與此同時，該公司正在部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以實現(xiàn)安全自動化，并掃描可能預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)釣魚或其他攻擊的異常用戶行為。
“同樣，我們的目標(biāo)是在網(wǎng)絡(luò)防御這場貓捉老鼠的游戲中領(lǐng)先無情的黑客一步?！?/p>
事實上，在網(wǎng)絡(luò)安全方面更多地使用人工智能也有一個缺點，老練的攻擊者也在利用它來探查漏洞的防御。微軟的Rahmani表示，機(jī)器學(xué)習(xí)在軟件行業(yè)是一個日益增長的現(xiàn)實。此外，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子可以訪問許多與防御者相同的計算能力和數(shù)據(jù)存儲資源。“沒有什么靈丹妙藥，”這位微軟高管說。
因此，網(wǎng)絡(luò)安全團(tuán)隊正在采用“多維分析”技術(shù)以保持領(lǐng)先，包括網(wǎng)絡(luò)用戶和設(shè)備訪問監(jiān)控以及跟蹤登錄活動和數(shù)據(jù)移動。Sahar Rahmani指出，這一切都得益于新興的機(jī)器學(xué)習(xí)工具。
隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)安全等應(yīng)用領(lǐng)域，市場分析師預(yù)測，這些自動化技術(shù)將有助于推動對高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求。專家表示，高性能計算市場的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施部分預(yù)計將在明年達(dá)到80億美元?；贖PC(高性能計算)的人工智能的需求將受到機(jī)器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練工作量的驅(qū)動而提升。
本文標(biāo)題：人工智能加強網(wǎng)絡(luò)防御
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