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Python以語法簡單、關(guān)鍵字少著稱，因此經(jīng)常被各大媒體忽悠其是一門非常容易入門的編程語言。他的特定描述自然不言而喻，但其是否容易入門卻飽受爭議。因為每個人的基礎(chǔ)都不一樣。
市面上大部分的 Python 入門書籍的目錄都非常長(畢竟缺少某個重要的知識點會被批)，但是作為入門來說，真的需要所有的知識點都學(xué)習(xí)一遍嗎?
對于入門者來說，看著這些書籍目錄學(xué)習(xí)往往會遇到各種陷阱，今天我就來分享一下我的個人觀點。
語法太多了
Python 的語法規(guī)則多不多?其實非常多，如果你學(xué)習(xí)過一些古老不再更新的編程語言，對比下來你就會發(fā)現(xiàn)其實 Python 語法非常多。
因為 Python 需要適應(yīng)現(xiàn)代的開發(fā)要求，他"逼不得已"需要不斷加入新的語法特性，比如像"裝飾器"、"海象運(yùn)算符"等等。
此時初學(xué)者會陷入第一個陷阱——抵受不住"目錄"的誘惑，感覺自己跳過了某個知識點就會無法入門。
作為入門者我是不建議學(xué)習(xí)這些東西(短期內(nèi)你大概率用不上)。
那么，到底需要學(xué)習(xí)哪些語法?
- 分支判斷
- 循環(huán)
說白了就是 if 和 for 循環(huán)。
其實，學(xué)習(xí)這些語法不是要你去記憶怎么寫，大部分時候這些語法語句不需要我們親手敲出每個字母，因為現(xiàn)在的 ide 都非常友好，一般都能提供生成代碼段的功能，如下是 vscode 的演示：
經(jīng)?？吹接腥私ㄗh入門要親手輸入每段代碼，大家一定要三思，這只能提升你鍵盤打字水平
有段時間我經(jīng)常需要來回切換多種編程語言，但并不考驗我的語法記憶水平，這就是代碼段的好處
小伙伴："那其他的語法規(guī)則呢，比如運(yùn)算符優(yōu)先級別這些，我總是記不住怎么辦?"
其實我也從來沒有去記憶啥運(yùn)算符優(yōu)先級別，因為在出現(xiàn)多種運(yùn)算符時，我總是使用括號明確他們的優(yōu)先級別：
小伙伴："這樣子看起來，好像很容易入門，if 和 for 語法真的這么容易學(xué)習(xí)?"
并不是，像 if 語法的學(xué)習(xí)重點不是怎么寫，而是怎么構(gòu)造 bool 值，這就需要你進(jìn)一步了解基本的數(shù)據(jù)類型(str、int、bool這些)。
幸好這些知識點的數(shù)量非常少，對于入門來說也不需要深入了解每個類型的保存機(jī)制(比如需要多少個字節(jié))
以上這些知識點可能只是一本入門書籍中的1到3個章節(jié)的內(nèi)容
序列的處理非常重要
當(dāng)你基本了解 if 和 for 的使用后，下一步就要了解序列的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(列表、元組)。
此時，初學(xué)者會陷入另一個坑——列表有許多方法需要記憶!
同樣地，我也不推薦入門者記憶這些方法，只需要記住最常用的1、2個操作即可。比如：
- 添加元素：append
- 移除元素：remove
同理，字符串也有許多處理方法，通常我們只需要學(xué)習(xí)少量幾個方法即可
小伙伴："?!，就這樣子?"
事實上，后期你可能連上述2個操作都很少用上。因為在 Python 中更傾向于構(gòu)造新的序列，而非對序列原地操作。
當(dāng)你后期學(xué)會了推導(dǎo)式之后，你就會發(fā)現(xiàn)用得最多的語法就是 if 和 for
你可能疑惑，為什么序列的處理很重要?
不管你學(xué)習(xí)什么的編程語言，不管你是應(yīng)用開發(fā)還是普通的辦公自動化學(xué)習(xí)，真正復(fù)雜的邏輯大部分來自于序列的處理。
比如一堆文件、每個文件中又會有一堆的數(shù)據(jù)。
而簡單的單個數(shù)據(jù)，往往操作也是非常直白簡單。
字典要不要在這個階段學(xué)習(xí)?我建議是可以嘗試了解，如果發(fā)現(xiàn)自己不能理解，那就跳過。因為后期總會有他的應(yīng)用場景，那時候結(jié)合場景學(xué)習(xí)會更加輕松
學(xué)習(xí)分解問題的思維
經(jīng)過上面2個階段的學(xué)習(xí)，你會發(fā)現(xiàn)自己充其量只能解決小學(xué)加減乘除的簡單問題，稍微復(fù)雜一點的問題你就毫無頭緒。
此時你就陷入了另一個陷阱——一邊思考邏輯一邊寫代碼
多數(shù)入門書籍都不會教你這一點，因為這不是 Python 的特性，但他極其重要。
編程的本質(zhì)是把現(xiàn)實邏輯用代碼表達(dá)出來
而現(xiàn)實中，我們要完成一件比較復(fù)雜的事情時，都是先考慮整體流程，劃分出多個子流程，最后才針對每個子流程考慮細(xì)節(jié)。
我的文章少不了案例。
考慮以下的現(xiàn)實場景：你希望從你家里書架上(有100多本)找出某作者的書。
你可能覺得這個事情非常簡單，不就是從頭開始，每本書都看看作者名字，符合就拿出來?
這個思考過程實際就是從整體到細(xì)節(jié)的過程：
- 首先，你會考慮從哪里開始找，總有個搜索方向。比如從書架左上角橫向掃過每一行的書
- 其次，在沒有開始找之前，你就決定找出一本書后，看封面的作者名字
- 最后，符合條件要拿出來，與原來的書區(qū)別開來
注意上述每一點的思考都是在你開始操作之前就決定的，這就是整體到細(xì)節(jié)的考慮。
你不會隨手拿起一本書，然后才想到底怎么找作者名字?找到又要不要拿出來?這是非常反人類直覺的做法。
而 Python 初學(xué)者卻經(jīng)常使用這種反人類直覺編程——寫到哪，想到哪
現(xiàn)在換成 Python 問題。
一個文件夾下有許多文本文件，每個文件相當(dāng)于一本書，里面有書名、作者名字等信息：
下面是一個反直覺的寫法。本文最后會給出自定義函數(shù)的做法，你能明顯感受到2種寫法的思維區(qū)別。
第一步：怎么能保證取出每一個文件，沒有遺漏也不會重復(fù)取出?
經(jīng)過網(wǎng)上搜索"python 文件夾文件"，可以找到多種方式，我就隨手用其中一種：
- import os
- for file in os.listdir(r'目標(biāo)文件夾路徑'):
- # file 就是每個文件的路徑
- pass
第二步：有一個文件路徑，怎么讀取里面的內(nèi)容?
網(wǎng)上搜索"python 讀取文件"，找到：
- with open('文件路徑(記得帶后綴)', 'r') as f:
- lines = f.readlines()
- # lines 是一個列表，每個元素就是文件中的一行內(nèi)容
這一步其實是第一步里面的后續(xù)操作，于是：
- import os
- for file in os.listdir(r'目標(biāo)文件夾路徑'):
- # file 就是每個文件的路徑
- with open(file, 'r') as f:
- lines = f.readlines()
第三步：文件中作者行內(nèi)容是有"作者："前綴，給你這一行，怎么提出里面的作者名字?
這是普通字符串操作：
- '作者：小明'.split('：')[1]
這應(yīng)該是入門必需學(xué)會的方法，當(dāng)然你也可以網(wǎng)上搜索"python 字符串分割"
于是，現(xiàn)在代碼成這樣(順手把書名也取出)：
- import os
- for file in os.listdir(r'目標(biāo)文件夾路徑'):
- with open(file, 'r') as f:
- lines = f.readlines()
- # 第三步
- book = lines[0].split('：')[1]
- author = lines[1].split('：')[1]
第四步：判斷書名是不是我們要找的，符合要取出來
這就用上 if 判斷和基本的序列操作：
- import os
- # 第四步
- results = []
- target = '小明'
- for file in os.listdir(r'目標(biāo)文件夾路徑'):
- with open(file, 'r') as f:
- lines = f.readlines()
- book = lines[0].split('：')[1]
- author = lines[1].split('：')[1]
- # 第四步
- if target==author :
- results.append(book)
現(xiàn)在，results 這個列表就是結(jié)果了
代碼看似簡單，但是，假如現(xiàn)在儲存書籍的不再是文本文件，而是一個 Excel，你能一下子知道修改哪個地方嗎?
初學(xué)者往往就在這種細(xì)節(jié)中受到挫折。明明我看懂別人寫的，但是解決自己問題時卻懵逼了
這是因為，Python 中有一個知識點能完美匹配"整體到細(xì)節(jié)"的過程!但初學(xué)者一般不怎么會用
一定要學(xué)習(xí)自定義函數(shù)
為什么編程語言基本都有自定義函數(shù)的特性?因為這符合我們解決問題的思維邏輯。
仍然解決前面的問題：
- # 第一步：從書架上取出書
- def get_file_paths(folder):
- pass
- # 第二步：看封面，得知書名與作者
- def get_book_message(file):
- pass
- return book,author
- # 第三步：看看是否符合
- def match(author):
- return author=='小明'
怎么感覺少了最后一步，"取出符合條件的書"?
看看整體調(diào)用：
- results=[]
- for file in get_file_paths(r'目標(biāo)文件夾路徑'):
- book,author = get_book_message(file)
- if match(author):
- results.append(book)
- "取出符合條件的書" 的邏輯包含在整體過程中
接下來，就是逐一實現(xiàn)每個自定義函數(shù)就可以。解決的思路與之前反直覺一樣。
但是怎么感覺現(xiàn)在代碼量比之前更多了?
的確如此，但是，如果現(xiàn)在信息保存在 excel 中，你就能馬上知道在哪個函數(shù)修改，并且修改的負(fù)擔(dān)變少了很多
為什么?
因為函數(shù)定義帶有約束，看看上面 get_book_message 的函數(shù)定義，必需傳入一個文件路徑，必需返回元組(書名,作者)。
而整體流程和其他的每一步的函數(shù)是不管你怎么從一個文件路徑得到這個元組，過程不重要，結(jié)果最重要
怎樣進(jìn)階
上面的總結(jié)(針對入門)：
- 語法學(xué)習(xí)簡單為主(if、for)
- 基本序列要了解(列表、元組)，但其對象操作方法不用特意記憶
- 學(xué)會分解問題的思維
- 學(xué)會自定義函數(shù)
實際上，點3才是最重要，其他點只是為他服務(wù)
因此，Python 的進(jìn)階仍然是圍繞點3而展開。
比如，前面的例子中，整體流程代碼中仍然包含了 "取出符合條件的書" 的邏輯，這其實不太合理。那么此時你就學(xué)習(xí)新的語法知識點，讓你能簡化整體流程代碼。
這可能需要你學(xué)習(xí)：
- lambda
- 高階函數(shù)的定義(專有名詞很嚇人，實際就是能把邏輯傳遞給函數(shù)參數(shù))
又比如：
- # 第二步：看封面，得知書名與作者
- def get_book_message(file):
- pass
- return book,author
這個函數(shù)只是返回書名和作者名，如果還有其他的信息，那么整體流程的代碼也很麻煩。
此時，你就需要學(xué)習(xí)面向?qū)ο蟮闹R：比如定義類(其實用命名元組也行)
我認(rèn)為一切按自己的實際需求出發(fā)選擇性學(xué)習(xí)是最好的，因為有使用場景學(xué)起來最輕松。
文章名稱：為什么你總是學(xué)不會Python，入門Python的4大陷阱
轉(zhuǎn)載來于：http://m.5511xx.com/article/dphcdge.html
