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Pytorch是torch的python版本，是由Facebook開源的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，專門針對 GPU 加速的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）編程。

1.安裝anacoda

這網(wǎng)上已有許多教程，這里不再贅述。

2.顯卡加速（安裝CPU版本的pytorch跳過）

請?jiān)徫以谶@里又省略了，但我找了一個(gè)很好的博客。按照這個(gè)來萬無一失，注意安裝時(shí)一定要與自己電腦版本匹配。https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session

安裝pytorch

進(jìn)入PyTorch的官網(wǎng)進(jìn)行版本選擇 https://pytorch.org/get-started/locally/ 注意這里package選擇pip 例如：我選擇后的commend為

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html>

這就是我們的安裝命令，而在這個(gè)安裝命令之后跟隨鏡像設(shè)置

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

上面是清華的鏡像源，現(xiàn)階段已不可使用，提供下面幾個(gè)鏡像源用來參考。 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/

清華大學(xué) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中國科技大學(xué) https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

清華和科大的鏡像已經(jīng)掛掉了，所以題主在這里使用的是阿里云的鏡像，最終的pip命令如下： pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ some-package 以上，請根據(jù)自己選擇的pytorch型號和鏡像地址改變以上pip命令來滿足您的需要。

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