詳解云計算創(chuàng)新應(yīng)用方法與上云遷移實用技巧

作者：Captain 2019-10-16 15:49:21

云計算 作為享譽全球的先進(jìn)云計算廠商，AWS始終保持快速創(chuàng)新的步伐，助力企業(yè)充分利用AWS在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、無服務(wù)器等方面豐富的技術(shù)和服務(wù)，實現(xiàn)加速創(chuàng)新、降低成本、提高效率，快速實現(xiàn)全球IT部署的目標(biāo)，釋放創(chuàng)造力并實現(xiàn)夢想。此外，憑借AWS在全球市占率方面的優(yōu)勢，使得AWS成為越來越多渴望數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的優(yōu)先選擇。

創(chuàng)新互聯(lián)專注于松滋企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),成都響應(yīng)式網(wǎng)站建設(shè)公司,成都做商城網(wǎng)站。松滋網(wǎng)站建設(shè)公司,為松滋等地區(qū)提供建站服務(wù)。全流程按需策劃，專業(yè)設(shè)計，全程項目跟蹤，創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)和態(tài)度為您提供的服務(wù)

 詳解云計算創(chuàng)新應(yīng)用方法與上云遷移實用技巧

數(shù)字化轉(zhuǎn)型大潮下，創(chuàng)新能力在企業(yè)生存和發(fā)展的過程中顯得至關(guān)重要。根據(jù)第三方報告提供的數(shù)據(jù)顯示，90%的CEO認(rèn)為自身所在的行業(yè)將進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但只有15%的CEO認(rèn)為可以很好地執(zhí)行。企業(yè)從提出創(chuàng)意到測試落地的過程中，IT部門往往會吃掉支出中的很大一部分，漫長的周期與不可控的結(jié)果，致使推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得相當(dāng)困難。這些風(fēng)險與挑戰(zhàn)，讓企業(yè)的管理層在面對轉(zhuǎn)型時過于謹(jǐn)小慎微，過分強調(diào)“安全”，拖慢創(chuàng)新速度的同時，致使技術(shù)在無形中落后。

作為享譽全球的先進(jìn)云計算廠商，AWS始終保持快速創(chuàng)新的步伐，助力企業(yè)充分利用AWS在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、無服務(wù)器等方面豐富的技術(shù)和服務(wù)，實現(xiàn)加速創(chuàng)新、降低成本、提高效率，快速實現(xiàn)全球IT部署的目標(biāo)，釋放創(chuàng)造力并實現(xiàn)夢想。此外，憑借AWS在全球市占率方面的優(yōu)勢，使得AWS成為越來越多渴望數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)的優(yōu)先選擇。

創(chuàng)新應(yīng)用

亞馬遜是較早開展大數(shù)據(jù)實踐的企業(yè)之一，如今國內(nèi)的阿里巴巴、京東等均以電商為基礎(chǔ)，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于物流、金融等各大行業(yè)，可見大數(shù)據(jù)已成為眾多頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重要的戰(zhàn)略方向。基于云的計算能力使得大數(shù)據(jù)集的處理更高效，與大數(shù)據(jù)技術(shù)息息相關(guān)的人工智能也正在經(jīng)歷新的機遇。隨著越來越多技術(shù)研究的完善與共享，更多的應(yīng)用程序已經(jīng)出現(xiàn)。

在醫(yī)療行業(yè)，借助大數(shù)據(jù)與移動技術(shù)，生物科技和制藥企業(yè)將移動設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備以及家用和臨床設(shè)備的試驗數(shù)據(jù)相結(jié)合，改善臨床試驗的結(jié)果并降低成本。

查看詳細(xì)：借助 AWS 技術(shù)改善臨床試驗結(jié)果 |在 Amazon QuickSight 中使用表計算進(jìn)行高級分析

在氣候分析領(lǐng)域，美國國家環(huán)境信息中心(NCEI)與 AWS 合作，在 AWS 上獲得 GHCN_D 數(shù)據(jù)集的每日快照，數(shù)據(jù)可供全球用戶社區(qū)使用，用戶不再需要下載數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；與此同時，數(shù)據(jù)洞察的時間縮短了，研究人員可以立即開始執(zhí)行分析，并可在其分析完成后立即關(guān)閉資源，大幅降低了研究成本。

使用 Amazon Athena 和 Amazon QuickSight 對 200 多年的全球氣候數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化

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云計算遷移

根據(jù)調(diào)查顯示，目前企業(yè)的上云比例很高，多數(shù)上云企業(yè)將于不久之后在一定程度上從云計算的靈活性、效率和成本節(jié)約中受益。隨著上云的企業(yè)增加，人們看到他們在遷移到云中的工作負(fù)載和應(yīng)用程序的復(fù)雜性。這也是90%的公司在云遷移項目中遇到困難的原因。而這使得IT團(tuán)隊在部署云解決方案時感到十分有壓力，因為正常來講，云計算解決方案應(yīng)該減輕IT團(tuán)隊的工作負(fù)擔(dān)，使工作更簡單。因此，IT團(tuán)隊對于服務(wù)提供商的要求也更高，因為一個靠譜和服務(wù)質(zhì)量好的服務(wù)商可以幫助他們可以更快的實現(xiàn)遷移。

AWS Cloud 的云計算遷移服務(wù)是經(jīng)得起考驗的，并在服務(wù)客戶的過程中積累了很多經(jīng)驗；比如將MongoDB遷移到Aurora ，使用 iData 在 AWS 云上實現(xiàn)高性能的 Oracle RAC 集群 等等，這些都是從實際應(yīng)用中積累的寶貴經(jīng)驗。下面還有更多遷移技巧分享給對云計算遷移有具體需求的各位：

基于 Lambda + DynamoDB 托管服務(wù)構(gòu)建靈巧型 HPC 集群

使用 Fluent Bit 實現(xiàn)集中式容器日志記錄

使用 VM import 將 Azure 虛擬機遷移至 AWS 平臺

各種場景下從MySQL數(shù)據(jù)庫遷移到Amazon Aurora

舉重若輕-用snowball遷移數(shù)據(jù)庫上云

從 Transit VPC 遷移到 AWS Transit Gateway

AWS云上混沌工程實踐之對照實驗設(shè)計篇

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