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高并發(fā)下如何生成唯一訂單號(hào)?
由于是高并發(fā)情況,所以不建議使用數(shù)據(jù)庫(kù)自增ID,可以參考如下方案:

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1、redis自增id
2、UUID
3、時(shí)間戳+隨機(jī)數(shù)
4、Twitter的snowflake算法
5、利用zookeeper生成唯一id,性能不如redis
6、MongoDB的ObjectId,和snowflake算法類似
在高并發(fā)場(chǎng)景下生成唯一訂單號(hào),需要考慮以下幾點(diǎn):
- 使用分布式ID生成器:傳統(tǒng)的自增長(zhǎng)ID可能會(huì)出現(xiàn)并發(fā)沖突,可以使用分布式ID生成器來(lái)生成唯一ID,如Snowflake算法、UUID等。
- 避免使用時(shí)間戳:在高并發(fā)場(chǎng)景下,使用時(shí)間戳作為訂單號(hào)可能會(huì)出現(xiàn)重復(fù)的情況,因?yàn)椴煌?wù)器的時(shí)間可能存在一定的誤差。
- 添加前綴:可以為訂單號(hào)添加一個(gè)前綴,比如當(dāng)前日期、商家ID等,這樣可以避免不同商家之間訂單號(hào)的重復(fù)。
- 隨機(jī)數(shù):在生成訂單號(hào)時(shí)可以添加一些隨機(jī)數(shù),增加訂單號(hào)的唯一性。但是需要注意隨機(jī)數(shù)的長(zhǎng)度和生成方式,否則可能會(huì)影響到訂單號(hào)的唯一性。
- 數(shù)據(jù)庫(kù)唯一索引:在訂單號(hào)字段上添加唯一索引,可以確保訂單號(hào)的唯一性。
綜上所述,在高并發(fā)場(chǎng)景下,可以采用分布式ID生成器和添加前綴的方式來(lái)生成唯一訂單號(hào),同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)中添加唯一索引來(lái)確保訂單號(hào)的唯一性。此外,需要對(duì)訂單號(hào)的生成方式進(jìn)行充分測(cè)試和驗(yàn)證,確保生成的訂單號(hào)唯一且不會(huì)出現(xiàn)重復(fù)。
最簡(jiǎn)單的辦法就是用用戶名?ip?時(shí)間生成訂單號(hào),然后計(jì)算哈希值后做一定轉(zhuǎn)換就可以生成唯一訂單號(hào)。不過(guò)唯一的問(wèn)題就是不太好查。畢竟這種訂單號(hào)沒(méi)有任何規(guī)律可言,后期查詢是個(gè)大麻煩。其實(shí)最建議的方式就是分渠道分地區(qū)建立訂單號(hào)。就和身份證號(hào)生成機(jī)制一樣,各個(gè)地區(qū)可以獨(dú)立生成身份證號(hào),最后合在一起還沒(méi)有任何問(wèn)題。
1、 使用數(shù)據(jù)庫(kù)自增Id
優(yōu)勢(shì):編碼簡(jiǎn)單,無(wú)需考慮記錄唯一標(biāo)識(shí)的問(wèn)題。
缺陷:
1) 在大表做水平分表時(shí),就不能使用自增Id,因?yàn)镮nsert的記錄插入到哪個(gè)分表依分表規(guī)則判定決定,若是自增Id,各個(gè)分表中Id就會(huì)重復(fù),在做查詢、刪除時(shí)就會(huì)有異常。
2) 在對(duì)表進(jìn)行高并發(fā)單記錄插入時(shí)需要加入事物機(jī)制,否則會(huì)出現(xiàn)Id重復(fù)的問(wèn)題。
3) 在業(yè)務(wù)上操作父、子表(即關(guān)聯(lián)表)插入時(shí),需要在插入數(shù)據(jù)庫(kù)之前獲取max(id)用于標(biāo)識(shí)父表和子表關(guān)系,若存在并發(fā)獲取max(id)的情況,max(id)會(huì)同時(shí)被別的線程獲取到。
4) 等等。
結(jié)論:適合小應(yīng)用,無(wú)需分表,沒(méi)有高并發(fā)性能要求。
2、 單獨(dú)開(kāi)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),獲取全局唯一的自增序列號(hào)或各表的MaxId
1) 使用自增序列號(hào)表
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到此,以上就是小編對(duì)于redis怎么做用戶唯一標(biāo)識(shí)符的問(wèn)題就介紹到這了,希望這2點(diǎn)解答對(duì)大家有用。
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