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OpenCV 是 Intel 開源的計(jì)算機(jī)視覺庫。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個(gè) C 函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API，下面為大家分享一下Linux下編譯安裝OpenCV具體方法。
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準(zhǔn)備環(huán)境
首先安裝如下幾個(gè)軟件包：
-
GCC 4.4.x or later
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CMake 2.8.7 or higher
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Git
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GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)
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pkg-config
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Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)
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ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev
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[optional] libtbb2 libtbb-dev
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[optional] libdc1394 2.x
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[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev
-
[optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher
[optional]代表這個(gè)package是可選的，上面這些包都是可以通過apt-get命令直接安裝的，打開終端，輸入以下命令：
[compiler]
$ sudo apt-get install build-essential
[required]
$ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
[optional]
$ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-dev
只需一小會(huì)，編譯所依賴的packages便全部安裝完畢了（這也是我喜歡Linux的原因之一，安裝package十分的便利）。接著就是開始編譯了，實(shí)際上編譯只需要三行命令就可以完成。不過在此之前，還要在解壓后的opencv-XXX 文件夾內(nèi)建立一個(gè)build文件夾，編譯生成的makefiles、project files、object files和output files會(huì)放在build文件夾里面，完成后，就可以開始正式的編譯了。
開始安裝
第一步，配置。
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
CMAKE_BUILD_TYPE: build的類型，有Release和Debug兩種 CMAKE_INSTALL_PREFIX： 指定想要安裝OpenCV的文件夾目錄，一般就用/usr/local
除此之外，還可以添加上BUILD_DOCS 來build文檔 以及 BUILD_EXAMPLES 來build所有的樣例
注意：如果上面的命令行無法工作，則把-D后面的空格去掉：
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
第二步，build。為了加快編譯速度，一般會(huì)使用多線程的方法：
make -j7 # 同時(shí)使用七個(gè)線程
第三步，安裝。
sudo make install
如果到現(xiàn)在你還沒遇到任何問題，那么恭喜你，你已經(jīng)成功在Linux上安裝了OpenCV。為了測(cè)試你的OpenCV能否在Python上使用，可以運(yùn)行一段小代碼，讀取一張圖片并顯示出來：
import cv2
image = cv2.imread("logo.png", 1)
cv2.imshow("Hello, world!", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
如果運(yùn)行時(shí)報(bào)錯(cuò)，嘗試把圖片的相對(duì)路徑改為絕對(duì)路徑。運(yùn)行成功后，你會(huì)看到：
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