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過程是這樣的：
一輪技術面：
coding題目
（1）把IP地址轉換成INT型存儲（考察的位運算）
（2）給一個概率發(fā)生器p的概率是0，1-p的概率是1：如何構造一個0.5的概率發(fā)生器（簡單概率問題）
機器學習題目：
?。?）SVM推導過程
?。?）Gradient Descent如何做并行化
?。?）多線程問題
狼廠實習經(jīng)歷回顧，簡單提問。
一輪完畢。（耗時大概50分鐘）
二輪技術面：
簡單看簡歷上的排名和成績。
coding題目
?。?）如何求n!的***一個非零位的數(shù)字（假設n是很大的數(shù)字，n!無法計算）
?。?）寫一個簡單的map reduce job完成score統(tǒng)計和排序（我用python腳本寫的）
?。?）給定一個數(shù)軸，數(shù)軸上有間距不等的若干個點；再給定一個長度固定的標尺；問這個長度固定的標尺最多能囊括數(shù)軸上幾個點（要求O(n)時間復雜度，O(1)空間復雜度）
機器學習題目
?。?）Logistic Regression推導（很多細節(jié)）
（2）L1 L2正則化都是什么，怎么調參（感覺面試官非常關注細節(jié)，而且也懂細節(jié)）
?。?）如何做LR模型學習的并行化
實驗室做過的項目，以及實習做過的項目的面試
二輪完畢。（耗時大概50分鐘）
三輪經(jīng)理面：
經(jīng)理貌似比較關心學校的排名和成績（可能可以體現(xiàn)一個人的學習水平）
談談對本部門產(chǎn)品的理解和看法，有什么改進的。
什么時候能來實習，學校還有什么事情。
有什么需要問的（我主要關心部門發(fā)展的點以及近期發(fā)力的方向）
三輪面試完畢。（耗時20分鐘）
整個面試過程，算上中間的休息，大概2個半鐘頭。
給我的感覺是狼廠的面試官非常專業(yè)敬業(yè)，但不會特別難為人。
（1）技術面的時候問我是否搞過ACM，我誠實相告沒有搞過，面試官出的coding題目就側重一些基礎了，沒有太難為人的。
（2）面試官對于一些細節(jié)比較在意，感覺是真心想考察一個人對知識掌握的是否透徹，并不是走馬觀花。
（3）補充一點，感覺面試的時候，所使用的語言并不是最關鍵的（當然，如果能match應聘部門的常用開發(fā)語言是***的了）；除了能完成基本的算法coding，面試官還關心的是寫代碼的基本功（比如變量的命名、一些corner cases的處理是否全面）。
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