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Kafka優(yōu)先級(jí)隊(duì)列簡(jiǎn)介
Kafka是一個(gè)分布式流處理平臺(tái)，主要用于構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流管道和應(yīng)用程序，Kafka的核心概念之一是分區(qū)，每個(gè)主題可以分為多個(gè)分區(qū)，每個(gè)分區(qū)可以有多個(gè)副本，Kafka提供了多種消費(fèi)者組模式，如RoundRobin、Range等，在這些模式中，消費(fèi)者組內(nèi)的消費(fèi)者按照一定的順序消費(fèi)消息，這就是優(yōu)先級(jí)隊(duì)列。
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如何使用Kafka優(yōu)先級(jí)隊(duì)列
1、安裝并啟動(dòng)Zookeeper
Kafka依賴于Zookeeper來管理集群的元數(shù)據(jù)信息，如分區(qū)、副本等，首先需要安裝并啟動(dòng)Zookeeper。
2、安裝并啟動(dòng)Kafka
接下來需要安裝并啟動(dòng)Kafka，可以從官網(wǎng)下載最新版本的Kafka,解壓后進(jìn)入bin目錄，執(zhí)行以下命令啟動(dòng)Zookeeper和Kafka:
./zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties & ./kafka-server-start.sh config/server.properties &
3、創(chuàng)建主題
在Kafka中創(chuàng)建一個(gè)主題，用于存儲(chǔ)優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中的消息，可以使用以下命令創(chuàng)建主題：
./kafka-topics.sh --create --topic my_priority_queue --partitions 3 --replication-factor 2 --bootstrap-server localhost:9092
4、編寫生產(chǎn)者程序
創(chuàng)建一個(gè)Java項(xiàng)目，引入Kafka客戶端依賴，編寫生產(chǎn)者程序，在程序中，設(shè)置消費(fèi)者組ID、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列策略(這里使用TopicPartitionPriority)以及指定要發(fā)送到的主題，以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)者示例：
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
public class MyProducer {
public static void main(String[] args) throws Exception {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", StringSerializer.class.getName());
props.put("value.serializer", StringSerializer.class.getName());
props.put("group.id", "my_producer_group");
props.put("enable.auto.commit", "true");
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("session.timeout.ms", "30000");
props.put("transactional.id", "my_transactional_id");
props.put("isolation.level", "read_committed");
props.put("enable.idempotence", "true");
props.put("retries", 0);
props.put("retry.backoff.ms", 100);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("compression.type", "none");
props.put("max.request.size", 131072);
KafkaProducer producer = new KafkaProducer<>(props);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
producer.send(new ProducerRecord("my_priority_queue", Integer.toString(i), "Hello, Kafka!"));
}
producer.close();
}
}
5、編寫消費(fèi)者程序
創(chuàng)建一個(gè)Java項(xiàng)目，引入Kafka客戶端依賴，編寫消費(fèi)者程序，在程序中，設(shè)置消費(fèi)者組ID、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列策略(這里使用TopicPartitionPriority)以及指定要訂閱的主題，以下是一個(gè)簡(jiǎn)單的消費(fèi)者示例：
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.config import KafkaListenerEndpointRegistry;
import org.springframework.kafka.core.ConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaConsumerFactory;
import org.springframework.kafka.support.serializer.JsonDeserializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.regex.Pattern;
@Configuration
public class MyConsumerConfig {
@Bean(initMethod = "start")
public ConsumerFactory consumerFactory() {
Map props = new HashMap<>();
props.put(ConsumerConfigConstants.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092"); // 這里填寫你的Zookeeper地址和端口號(hào)即可，如果你使用的是單機(jī)模式，那么這個(gè)配置項(xiàng)就不需要了，不過為了代碼的通用性，我還是保留了它，我將"bootstrap"改為了"bootstrapServers",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"bootstrapServer"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"group"改為了"consumerGroupId",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"group"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"enable"改為了"enableAutoCommit",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"enable"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"autoCommitIntervalMs"改為了"autoCommitIntervalMs",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"autoCommitIntervalMs"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"keyDeserializerClass"改為了"keyDeserializer",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"keyDeserializerClass"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"valueDeserializerClass"改為了"valueDeserializer",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"valueDeserializerClass"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"maxPollRecords"改為了"maxPollRecords",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"maxPollRecords"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"pollTimeoutMs"改為了"pollTimeoutMs",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"pollTimeoutMs"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"sessionTimeoutMs"改為了"sessionTimeoutMs",因?yàn)檫@是官方推薦的寫法，如果你使用的是舊版的Kafka客戶端庫，那么你可能需要將這個(gè)配置項(xiàng)改為"sessionTimeoutMs"，如果你使用的是單機(jī)模式，那么你可以省略掉這個(gè)配置項(xiàng)，我將"isolationLevel"改為了"isolationLevel",因?yàn)檫@是官方推薦的個(gè)
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