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1.在數(shù)據(jù)庫中條件查詢速度很慢的時候,如何優(yōu)化?
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1.建索引
2.減少表之間的關(guān)聯(lián)
3.優(yōu)化sql，盡量讓sql很快定位數(shù)據(jù)，不要讓sql做全表查詢，應(yīng)該走索引,把數(shù)據(jù)量大的表排在前面
4.簡化查詢字段，沒用的字段不要，已經(jīng)對返回結(jié)果的控制，盡量返回少量數(shù)據(jù)
2.在Hibernate中進(jìn)行多表查詢,每個表中各取幾個字段,也就是說查詢出來的結(jié)果集并沒有一個實(shí)體類與之對應(yīng),如何解決這個問題?
解決方案一，按照Object[]數(shù)據(jù)取出數(shù)據(jù)，然后自己組bean
解決方案二，對每個表的bean寫構(gòu)造函數(shù)，比如表一要查出field1,field2兩個字段，那么有一個構(gòu)造函數(shù)就是Bean(type1 filed1,type2 field2) ，然后在hql里面就可以直接生成這個bean了。具體怎么用請看相關(guān)文檔，我說的不是很清楚。
session.load()和session.get()的區(qū)別
Session.load/get方法均可以根據(jù)指定的實(shí)體類和id從數(shù)據(jù)庫讀取記錄，并返回與之對應(yīng)的實(shí)體對象。其區(qū)別在于：
如果未能發(fā)現(xiàn)符合條件的記錄，get方法返回null，而load方法會拋出一個ObjectNotFoundException。
Load方法可返回實(shí)體的代理類實(shí)例，而get方法永遠(yuǎn)直接返回實(shí)體類。
load方法可以充分利用內(nèi)部緩存和二級緩存中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而get方法則僅僅在內(nèi)部緩存中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，如沒有發(fā)現(xiàn)對應(yīng)數(shù)據(jù)，將越過二級緩存，直接調(diào)用SQL完成數(shù)據(jù)讀取。
Session在加載實(shí)體對象時，將經(jīng)過的過程：
首先，Hibernate中維持了兩級緩存。***級緩存由Session實(shí)例維護(hù)，其中保持了Session當(dāng)前所有關(guān)聯(lián)實(shí)體的數(shù)據(jù)，也稱為內(nèi)部緩存。而第二級緩存則存在于SessionFactory層次，由當(dāng)前所有由本SessionFactory構(gòu)造的Session實(shí)例共享。出于性能考慮，避免無謂的數(shù)據(jù)庫訪問，Session在調(diào)用數(shù)據(jù)庫查詢功能之前，會先在緩存中進(jìn)行查詢。首先在***級緩存中，通過實(shí)體類型和id進(jìn)行查找，如果***級緩存查找命中，且數(shù)據(jù)狀態(tài)合法，則直接返回。
之后，Session會在當(dāng)前“NonExists”記錄中進(jìn)行查找，如果“NonExists”記錄中存在同樣的查詢條件，則返回null?！癗onExists”記錄了當(dāng)前Session實(shí)例在之前所有查詢操作中，未能查詢到有效數(shù)據(jù)的查詢條件（相當(dāng)于一個查詢黑名單列表）。如此一來，如果Session中一個無效的查詢條件重復(fù)出現(xiàn)，即可迅速作出判斷，從而獲得***的性能表現(xiàn)。
對于load方法而言，如果內(nèi)部緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，則查詢第二級緩存，如果第二級緩存命中，則返回。
如在緩存中未發(fā)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)，則發(fā)起數(shù)據(jù)庫查詢操作（Select SQL），如經(jīng)過查詢未發(fā)現(xiàn)對應(yīng)記錄，則將此次查詢的信息在“NonExists”中加以記錄，并返回null。
根據(jù)映射配置和Select SQL得到的ResultSet，創(chuàng)建對應(yīng)的數(shù)據(jù)對象。
將其數(shù)據(jù)對象納入當(dāng)前Session實(shí)體管理容器（一級緩存）。
執(zhí)行Interceptor.onLoad方法（如果有對應(yīng)的Interceptor）。
將數(shù)據(jù)對象納入二級緩存。
如果數(shù)據(jù)對象實(shí)現(xiàn)了LifeCycle接口，則調(diào)用數(shù)據(jù)對象的onLoad方法。
返回?cái)?shù)據(jù)對象。
Hibernate的主鍵生成機(jī)制
1) assigned
主鍵由外部程序負(fù)責(zé)生成，無需Hibernate參與。
2) hilo
通過hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，需要額外的數(shù)據(jù)庫表保存主鍵生成歷史狀態(tài)。
3) seqhilo
與hilo 類似，通過hi/lo 算法實(shí)現(xiàn)的主鍵生成機(jī)制，只是主鍵歷史狀態(tài)保存在Sequence中，適用于支持Sequence的數(shù)據(jù)庫，如Oracle。
4) increment
主鍵按數(shù)值順序遞增。此方式的實(shí)現(xiàn)機(jī)制為在當(dāng)前應(yīng)用實(shí)例中維持一個變量，以保存著當(dāng)前的***值，之后每次需要生成主鍵的時候?qū)⒋酥导?作為主鍵。這種方式可能產(chǎn)生的問題是：如果當(dāng)前有多個實(shí)例訪問同一個數(shù)據(jù)庫，那么由于各個實(shí)例各自維護(hù)主鍵狀態(tài)，不同實(shí)例可能生成同樣的主鍵，從而造成主鍵重復(fù)異常。因此，如果同一數(shù)據(jù)庫有多個實(shí)例訪問，此方式必須避免使用。
5) identity
采用數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制。如DB2、SQL Server、MySQL中的主鍵生成機(jī)制。
6) sequence
采用數(shù)據(jù)庫提供的sequence 機(jī)制生成主鍵。如Oralce 中的Sequence。
7) native
由Hibernate根據(jù)底層數(shù)據(jù)庫自行判斷采用identity、hilo、sequence其中一種作為主鍵生成方式。
8) uuid.hex
由Hibernate基于128 位唯一值產(chǎn)生算法生成16 進(jìn)制數(shù)值（編碼后以長度32 的字符串表示）作為主鍵。
9) uuid.string
與uuid.hex 類似，只是生成的主鍵未進(jìn)行編碼（長度16）。在某些數(shù)據(jù)庫中可能出現(xiàn)問題（如PostgreSQL）。
10) foreign
使用外部表的字段作為主鍵。一般而言，利用uuid.hex方式生成主鍵將提供***的性能和數(shù)據(jù)庫平臺適應(yīng)性。
這10中生成OID標(biāo)識符的方法,increment 比較常用,把標(biāo)識符生成的權(quán)力交給Hibernate處理.但是當(dāng)同時多個Hibernate應(yīng)用操作同一個數(shù)據(jù)庫,甚至同一張表的時候.就推薦使用identity 依賴底層數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn),但是數(shù)據(jù)庫必須支持自動增長,當(dāng)然針對不同的數(shù)據(jù)庫選擇不同的方法.如果你不能確定你使用的數(shù)據(jù)庫具體支持什么的情況下.可以選擇用native 讓Hibernate來幫選擇identity,sequence,或hilo.
另外由于常用的數(shù)據(jù)庫，如Oracle、DB2、SQLServer、MySql 等，都提供了易用的主鍵生成機(jī)制（Auto-Increase 字段或者Sequence）。我們可以在數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制上，采用generator-class=native的主鍵生成方式。
不過值得注意的是，一些數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制在效率上未必***，大量并發(fā)insert數(shù)據(jù)時可能會引起表之間的互鎖。數(shù)據(jù)庫提供的主鍵生成機(jī)制，往往是通過在一個內(nèi)部表中保存當(dāng)前主鍵狀態(tài)（如對于自增型主鍵而言，此內(nèi)部表中就維護(hù)著當(dāng)前的***值和遞增量），之后每次插入數(shù)據(jù)會讀取這個***值，然后加上遞增量作為新記錄的主鍵，之后再把這個新的***值更新回內(nèi)部表中，這樣，一次Insert操作可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫內(nèi)部多次表讀寫操作，同時伴隨的還有數(shù)據(jù)的加鎖解鎖操作，這對性能產(chǎn)生了較大影響。因此，對于并發(fā)Insert要求較高的系統(tǒng)，推薦采用uuid.hex 作為主鍵生成機(jī)制。
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