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在優(yōu)酷,用Redis精彩演繹未來(lái)(優(yōu)酷redis)

最近,在優(yōu)酷的科技團(tuán)隊(duì)中,Redis已經(jīng)變得越來(lái)越重要。作為一種開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),Redis不僅可以支持海量的讀寫(xiě),還能夠快速進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。

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當(dāng)前,Redis在優(yōu)酷中有許多運(yùn)用領(lǐng)域,比如實(shí)時(shí)推薦、用戶識(shí)別、搜索過(guò)濾等方面。它支持大量操作,如字符串、列表、集合、有序集合等等,并且可以充分發(fā)揮其強(qiáng)大的讀寫(xiě)性能。

目前,我們著眼于如何將Redis做為優(yōu)酷的未來(lái)發(fā)展方向。

針對(duì)Redis,我們將重點(diǎn)改進(jìn)其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),提升它的性能。我們采用一種名為“從對(duì)象存儲(chǔ)”的方法,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到Redis中時(shí),不再是根據(jù)具體數(shù)據(jù)類(lèi)型分別進(jìn)行存儲(chǔ),而是把信息封裝為對(duì)象,以便更好地管理和訪問(wèn),從而大幅度提高存儲(chǔ)和讀取效率。

此外,我們還將開(kāi)發(fā)一款基于Redis的實(shí)時(shí)計(jì)算框架,用于實(shí)現(xiàn)全站實(shí)時(shí)特征計(jì)算,如點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率、推薦計(jì)算等。它提供高性能,準(zhǔn)確而且實(shí)時(shí)的計(jì)算,能夠快速支持優(yōu)酷應(yīng)用的多維度查詢,極大提高工作效率。

我們還開(kāi)發(fā)了一款用戶檢索系統(tǒng),它支持全文檢索,也就是在指定范圍中搜索的節(jié)點(diǎn)。它的高性能支撐了用戶的高效查詢以及響應(yīng)優(yōu)酷的許多核心業(yè)務(wù)。

當(dāng)前,Redis 已經(jīng)成為優(yōu)酷的重要運(yùn)行組件,為優(yōu)酷的核心業(yè)務(wù)提供了強(qiáng)有力的支撐。未來(lái),我們將繼續(xù)深入挖掘Redis的功能,不斷完善它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和改進(jìn)它的性能,以期能夠精彩地演繹未來(lái)。

代碼如下:

//從對(duì)象存儲(chǔ)

public Object getObject(String key) {

//從Redis中取出對(duì)象

byte[] objBytes = (byte[]) redisTemplate.opsForValue().get(key);

Object obj = SerializationUtils.deserialize(objBytes);

return obj;

}

public void setObject(String key, Object object) {

//將對(duì)象序列化

byte[] objBytes = SerializationUtils.serialize(object);

redisTemplate.opsForValue().set(key, objBytes);

}

//實(shí)時(shí)計(jì)算框架

private void computeStatistics(){

Jedis jedis = new Jedis(“l(fā)ocalhost”);

try {

//從Redis中取出數(shù)據(jù)

Collection list = jedis.lrange(“statistics”, 0, -1);

//進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算

int count = 0;

int total = 0;

for (Integer num : list) {

if (num != null){

total += num;

count++;

}

}

//將結(jié)果存放到Redis中

jedis.set(“result”, total/count);

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

} finally {

jedis.close();

}

}

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新聞標(biāo)題:在優(yōu)酷,用Redis精彩演繹未來(lái)(優(yōu)酷redis)
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