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正在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)之后查看大量的數(shù)據(jù)是經(jīng)常遇到的問題:當(dāng)業(yè)務(wù)的查詢數(shù)據(jù)量變大時(shí),執(zhí)行慢,查詢效率也會降低。解決這個(gè)需求,定位變量通常是棘手的,本文旨在分享一種使用Redis改善數(shù)據(jù)讀取性能的新方法‘Redis妙用id快讀數(shù)據(jù)’。

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把數(shù)據(jù)錄入到Redis數(shù)據(jù)庫中。這可以通過Redis的scan命令來實(shí)現(xiàn)。
比如:
redis >SCAN 0 MATCH mytable : * COUNT 10000
其中,MATCH表示從mytable開頭的鍵中讀取,COUNT是每次取出鍵的最大數(shù)量,這里一次最多一次可以取出1萬個(gè)鍵。
然后,把所有的鍵都放到一個(gè)列表中,比如
redis> SADD mylist keys-0001 keys-0002 ...
其中,mylist就是存放所有鍵的列表名,keys-0001表示最新的一個(gè)鍵。
接下來,我們需要定義一個(gè)改進(jìn),叫做‘Redis妙用ID快讀數(shù)據(jù)’,它是基于上一步建立的mylist。它利用Redis的自增功能,來實(shí)現(xiàn)只有ID大于某個(gè)值的值才會被查詢,可以大大提高查詢的效率。
比如,假設(shè)現(xiàn)在要查詢ID大于100的數(shù)據(jù),可以使用以下代碼:
redis>INCR myid
redis>lRANGE mylist 0 -1
這樣,myid會被自增1,然后查詢列表中的所有的值,這些值的ID都必須大于mylist。
‘Redis妙用ID快讀數(shù)據(jù)’的好處是顯而易見的:它可以高效的解決查詢數(shù)據(jù)問題,從而大大提高查詢效率。想要使用這一技術(shù),首先要把數(shù)據(jù)錄入到Redis數(shù)據(jù)庫,然后把這些數(shù)據(jù)存放到一個(gè)列表中,最后就是通過Redis自增實(shí)現(xiàn)僅取出ID大于某個(gè)值的數(shù)據(jù)。
Redis妙用ID快讀數(shù)據(jù)可以有效改善數(shù)據(jù)讀取性能,但需要注意的是,要用對癥下藥:在不同的應(yīng)用場景使用不同的查詢模式。
香港服務(wù)器選創(chuàng)新互聯(lián),2H2G首月10元開通。
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文章題目:Redis妙用ID快讀數(shù)據(jù)(redis通過id讀數(shù)據(jù))
文章起源:http://m.5511xx.com/article/dpdsdso.html


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