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 我們?cè)诠ぷ髦?，?jīng)常用到 Excel，有時(shí)候，我們會(huì)使用 Pandas 生成 Excel。但生成的 Excel 列的順序可能跟我們想要的不一樣。

創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),鳳泉企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),鳳泉品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,鳳泉網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,鳳泉網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè)，幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競爭力?？沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿，時(shí)刻以成就客戶成長自我，堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己，讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。

例如：

 
 
 
 

  
  
  
  
import pandas as pd 
  
  
  
  
datas = [ 
  
  
  
  
    {'id': 1, 'name': '王大', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 2, 'name': '李二', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 3, 'name': '張三', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 4, 'name': '朱四', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 5, 'name': '陳五', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
    {'id': 6, 'name': '老牛', 'salary': 9999, 'work_time': 19}, 
  
  
  
  
] 
  
  
  
  
 
  
  
  
  
df = pd.DataFrame(datas) 
  
  
  
  
df.to_excel('example.xlsx', index=False) 
 
 
 
 

運(yùn)行效果如下圖所示：

現(xiàn)在，我想在最終生成的 Excel 中，把work_time放到salary左邊。這個(gè)時(shí)候，有兩種方案：

方法1，把包含正確列表順序的列表，傳給 DataFrame 對(duì)象。

 
 
 
 

  
  
  
  
df = df[['id', 'name', 'work_time', 'salary']] 
 
 
 
 

運(yùn)行效果如下圖所示：

方法2，使用.reindex()方法：

 
 
 
 

  
  
  
  
df = df.reindex(columns=['id', 'name', 'work_time', 'salary'])  
 
 
 
 

運(yùn)行效果如下圖所示：

當(dāng)前名稱：一日一技：Pandas如何對(duì)列排序？
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