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數(shù)據(jù)是當(dāng)今社會(huì)最重要的資源之一，大量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在各個(gè)角落中。萬點(diǎn)查是一個(gè)非常有用的工具，可以幫助我們快速有效地獲取數(shù)據(jù)。然而，對(duì)于一些人來說，使用萬點(diǎn)查程序可能有些困難。在本文中，我們將介紹一些，幫助您提高使用萬點(diǎn)查程序的效率。
成都創(chuàng)新互聯(lián)公司憑借專業(yè)的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)扎實(shí)的技術(shù)支持、優(yōu)質(zhì)高效的服務(wù)意識(shí)和豐厚的資源優(yōu)勢(shì)，提供專業(yè)的網(wǎng)站策劃、成都網(wǎng)站制作、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站優(yōu)化、軟件開發(fā)、網(wǎng)站改版等服務(wù)，在成都10年的網(wǎng)站建設(shè)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，為成都近1000家中小型企業(yè)策劃設(shè)計(jì)了網(wǎng)站。
1. 自定義搜索條件
使用預(yù)設(shè)搜索條件是一個(gè)好的起點(diǎn)，但您可能需要自定義搜索條件來獲取更加準(zhǔn)確的結(jié)果。在“搜索”頁(yè)面中可以設(shè)置關(guān)鍵詞、過濾器、排序方式等條件。另外，您可以選擇語(yǔ)言、文件類型等選項(xiàng)，指定搜索的范圍。如果您不太了解這些選項(xiàng)，可以先學(xué)習(xí)一下它們的作用，然后根據(jù)您的需求進(jìn)行自定義設(shè)置。
2. 使用邏輯運(yùn)算符
如果您想在搜索中包含多個(gè)關(guān)鍵詞，則可以使用邏輯運(yùn)算符 AND、OR 和 NOT 。AND 表示兩個(gè)關(guān)鍵詞必須同時(shí)存在，OR 表示任意一個(gè)關(guān)鍵詞都可以，NOT 表示不包含某個(gè)關(guān)鍵詞。例如，如果您想搜索所有包含“汽車”和“設(shè)計(jì)”的文件，您可以使用“汽車 AND 設(shè)計(jì)”來執(zhí)行搜索。
3. 正確使用引號(hào)
在搜索中使用引號(hào)可以使搜索引擎忽略多余的搜索結(jié)果。例如，如果您搜索“蘋果手機(jī)”，搜索引擎會(huì)返回包含“蘋果”和“手機(jī)”的所有結(jié)果。如果您使用引號(hào)搜索“蘋果手機(jī)”，則搜索引擎只返回包含整個(gè)短語(yǔ)“蘋果手機(jī)”的結(jié)果。這種技巧可以用于查找特定公司、產(chǎn)品或名稱等信息。
4. 使用網(wǎng)站過濾器
當(dāng)您需要在特定網(wǎng)站中查找信息時(shí)，可以使用網(wǎng)站過濾器。在搜索欄中輸入您需要查找的信息，然后輸入“site:”和指定的網(wǎng)站地址。例如，如果您要在谷歌網(wǎng)站中查找信息，可以在搜索欄中輸入“搜索詞 site:google.com” 。
5. 縮小搜索范圍
如果您要查找的信息非常具體，可以考慮縮小搜索范圍。例如，如果您只需要查找近期發(fā)布的文檔，可以在搜索欄中輸入“搜索詞 datemodified:1/1/2023..today” 。這將只搜索自 2023 年 1 月 1 日以來修改過的文檔。
6. 指定文件類型
如果您需要查找特定類型的文件，可以在搜索欄中指定文件類型。例如，如果您要查找所有的 PDF 文檔，可以在搜索欄中輸入“搜索詞 filetype:pdf” 。如果您需要查找一些特定的文件類型，可以使用這種方法。
以上這些技巧可以幫助您快速高效地利用萬點(diǎn)查程序，從而找到需要的信息。嘗試熟練掌握這些技巧，使您的搜索更加自如。
相關(guān)問題拓展閱讀：
- 如何設(shè)計(jì)一個(gè)能夠高效查詢的千萬級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)？
- sql2023數(shù)據(jù)庫(kù)，九百萬條數(shù)據(jù)，如何快速查詢？
如何設(shè)計(jì)一個(gè)能夠高效查詢的千萬級(jí)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)？
首先要確定你的目標(biāo)，所謂千萬級(jí)是每秒千萬次查詢還是千萬條記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)，前者是一個(gè)極其復(fù)雜的，這個(gè)不是光告mysql能解決的，我想不是前者，而后者卻是很簡(jiǎn)單的一件事，前提是定義高效，定義兩個(gè)指標(biāo)：
1，每秒查詢的次數(shù)是多少
2，每次查詢時(shí)長(zhǎng)
確定好以后再考慮以下幾個(gè)因素的優(yōu)化
1，存儲(chǔ)的類型，SSD比普通磁盤的隨機(jī)讀寫能力可以提高不少禪嫌凱，一般2到3個(gè)數(shù)量級(jí)，還要看索引和數(shù)據(jù)塊的大小，比較復(fù)雜
2，先擇RAID類型，如果選raid0和raid10可以提升近似1倍的速度
3，使用高帶寬的網(wǎng)速，可以減少網(wǎng)絡(luò)傳輸延遲，用10g的光纖比1g的電纜理論上可以提升1個(gè)數(shù)量級(jí)的吞吐量，尤其對(duì)大數(shù)據(jù)據(jù)量的結(jié)果集特別有效
4，合理的索引，帶條件的檢索字段加上索引
5，用大寬表，盡可能減少多表關(guān)聯(lián)查詢，用空間換時(shí)間吧
6，_用主從的集群，基本上查詢的并發(fā)量和服務(wù)器的數(shù)量成正比的
7，使賀喚用緩存，如memcached，尤其對(duì)靜態(tài)數(shù)據(jù)提升尤其明顯
8，合理選擇數(shù)據(jù)庫(kù)字段的類型，用定長(zhǎng)字字，不要用變長(zhǎng)的，如定長(zhǎng)的int,char,decimal類型，別用varchar,text等
9，給數(shù)據(jù)庫(kù)配置更大的內(nèi)存
10，檢查下瓶頸在不在CPU，如果查詢復(fù)雜，換個(gè)更高配置的服務(wù)器
總的原剛就是，盡可能用內(nèi)存替代碰盤提升IO速度，提高網(wǎng)絡(luò)和CPU的配置以減少查詢時(shí)間；盡可能提升網(wǎng)絡(luò)速度，內(nèi)存和主機(jī)的數(shù)量以提高并發(fā)
我們先探討非高并發(fā)量的實(shí)現(xiàn)。
對(duì)于查詢頻次較高的字段，加上索引。
加索引注意事項(xiàng)：
1.對(duì)那些字符內(nèi)容較長(zhǎng)的更好不要加索引
2.按照官方文檔，單表加的索引不要超過16個(gè)，索引的長(zhǎng)度不要超過256個(gè)字節(jié)。
隨意加索引，會(huì)給數(shù)據(jù)維護(hù)增加負(fù)擔(dān)
其實(shí)，可以引入分區(qū)。
分區(qū)注意事項(xiàng)：
1.常見的分區(qū)類型有range，list，hash，key等。用的比較多的就是range分區(qū)。
2.對(duì)于初始建立索引的時(shí)候，我們往往會(huì)忽視一個(gè)前提條件，導(dǎo)致添加失敗報(bào)錯(cuò)。
這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區(qū)的鍵和主鍵不是同一個(gè)，者宴那么分區(qū)的鍵也必須是主鍵。
引入分區(qū)后，數(shù)據(jù)寫入時(shí)，數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)自動(dòng)判斷寫入哪個(gè)分區(qū)
對(duì)于并發(fā)量較高的，我們除了做上面的操作外，就要考慮分庫(kù)分表或者采用一主多從的方式。
未來我相信這類問題需要采用NewSQl這類數(shù)據(jù)庫(kù)來解決，如TiDb等，此時(shí)，我們將不必考慮數(shù)據(jù)分區(qū)的問題，而且可以做到數(shù)據(jù)水平無限擴(kuò)展，和熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)分布。
sql2023數(shù)據(jù)庫(kù)，九百萬條數(shù)據(jù)，如何快速查詢？
首先，檢索數(shù)據(jù)是為了通過檢索的結(jié)果，得到訊息，如流水記錄、對(duì)比記錄、統(tǒng)計(jì)表格。
而，一個(gè)表格顯示900W條記錄，檢索人很難從中獲取需要的訊息。
所以，實(shí)際應(yīng)用不會(huì)一次性檢索大量的數(shù)據(jù)，而是從大量的數(shù)據(jù)中篩選一部份數(shù)據(jù)，或是對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。
決定檢索速度的因素有：
1、表格設(shè)計(jì)對(duì)檢索的影響：如合理的主鍵即索引設(shè)計(jì)。
2、檢索語(yǔ)句的效率：如子句的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的分組、排序、篩選 等等。
3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的配置：包括硬件配置、軟件配置。
根據(jù)你說的需求：
“可程序中需要查詢每行的所有數(shù)據(jù)”、“查詢?nèi)烤虐偃f條數(shù)據(jù)”
—
這樣的需求跟索引沒有關(guān)系了（因?yàn)橐呀?jīng)肯定是走全表掃描的了），要提高效率的辦法就是：1、提高硬盤的io速度；2、增加內(nèi)存以使sql server有更多的緩存。
另外，你程序不要一次性取那么多數(shù)據(jù)返回，這樣會(huì)拖死的，建議你考慮變換下處理邏輯（如：分批取回–可以根據(jù)id列值進(jìn)行分批；將數(shù)據(jù)直接在服務(wù)端存成文本再傳回本地處理）。
“而是需要根據(jù)這些數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行其他功能的操作，這款程序是不聯(lián)網(wǎng)的”
—-
就算這樣的話,也不能一次性把9百萬數(shù)據(jù)一次性取回,如果你非要取出來再操作的話，那你得考慮分批去取?；蛘吣惆烟幚磉壿媽懺诖鎯?chǔ)過程，然后由SQL SERVER本身去完成邏輯處理?？傊?，不管怎樣，你也是得優(yōu)化你現(xiàn)在的處理邏輯（現(xiàn)有處理邏輯我覺得不合理，效率很低下）。
“真正部署到電力網(wǎng)的服務(wù)器上速度會(huì)不會(huì)提高呢”
服務(wù)器當(dāng)然比你本地要快得多啦，硬件配置根本就不同一個(gè)級(jí)別,但不管怎樣，還是建議你參考上面的建議優(yōu)化你的處理邏輯才行，否則，你系統(tǒng)的效率將很低。
首先需要知道的是你查詢?nèi)坑涗浀哪康?，然后才能針?duì)目的做修改。
建議根據(jù)目的做成一個(gè)存儲(chǔ)過程或函數(shù)，將執(zhí)行的結(jié)果輸出處理，不要全部顯示，因?yàn)檩敵鲆彩切枰拇罅繒r(shí)間的。
建議將這個(gè)表分割一下，根據(jù)實(shí)際情況，看看能否分割成多張百萬記錄的表。執(zhí)行的時(shí)候通過多線程進(jìn)行操作。
因?yàn)椴恢啦樵兊哪康?，所以只能泛泛的說說我的想法，具體的優(yōu)化方案需要具體分析。
900萬條你撞到datatable里也顯示不下，也沒有人會(huì)用一頁(yè)看900萬條數(shù)據(jù)，你可以從數(shù)據(jù)庫(kù)段就分頁(yè)顯示出來，一次只傳1000或多少的，這樣速度就不會(huì)慢了。你這樣900的數(shù)據(jù)庫(kù)，不是查詢的問題，網(wǎng)絡(luò)傳輸程序響應(yīng)都是需要時(shí)間的，只能縮減屆國(guó)際的大小還縮小時(shí)間。
樓主建立索引了，但是是全表掃描其實(shí)沒有where語(yǔ)句索引是基本排不上用場(chǎng)的，所以還是分頁(yè)吧。每次取數(shù)據(jù)都是雙top這樣既可以用得上索引，又減少了返回?cái)?shù)據(jù)集的大小。
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