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之前跟大家說過關于python處理excel的問題,但是大家反映有些繁瑣,大概涉及內(nèi)容比較多,于是,小編在日常學習中,發(fā)現(xiàn)了更簡單的方式,現(xiàn)在給大家展示,以便于大家在日后學習里可以方便使用,一起來看下~

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一、安裝環(huán)境:
1、pandas依賴處理Excel的xlrd模塊,所以我們需要提前安裝這個,安裝命令是:pip install xlrd
2、安裝pandas模塊還需要一定的編碼環(huán)境,所以我們自己在安裝的時候,確保你的電腦有這些環(huán)境:Net.4 、VC-Compiler以及winsdk_web,如果大家沒有這些軟件~可以咨詢我們的輔導員索要相關安裝工具。
3、步驟1和2 準備好了之后,我們就可以開始安裝pandas了,安裝命令是:pip install pandas
二、pandas操作Excel表單
數(shù)據(jù)準備,有一個Excel文件:lemon.xlsx有兩個表單,表單名分別為:Python 以及student,
Python的表單數(shù)據(jù)如下所示:
student的表單數(shù)據(jù)如下所示:
1:在利用pandas模塊進行操作前,可以先引入這個模塊,如下:
import pandas as pd
2:讀取Excel文件的兩種方式:
#方法一:默認讀取第一個表單
df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#這個會直接默認讀取到這個Excel的第一個表單
data=df.head()#默認讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出
得到的結(jié)果是一個二維矩陣,如下所示:
#方法二:通過指定表單名的方式來讀取
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name='student')#可以通過sheet_name來指定讀取的表單
data=df.head()#默認讀取前5行的數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出
得到的結(jié)果如下所示,也是一個二維矩陣:
#方法三:通過表單索引來指定要訪問的表單,0表示第一個表單
#也可以采用表單名和索引的雙重方式來定位表單
#也可以同時定位多個表單,方式都羅列如下所示
df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python','student'])#可以通過表單名同時指定多個
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=0)#可以通過表單索引來指定讀取的表單
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式來指定
# df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=[1,2])#可以通過索引 同時指定多個
data=df.values#獲取所有的數(shù)據(jù),注意這里不能用head()方法哦~
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data))#格式化輸出
具體結(jié)果是怎樣的,大家可以去嘗試哦~這個結(jié)果是非常有意思的,如果還想知道更多的python知識,可以到python學習網(wǎng)。
當前題目:創(chuàng)新互聯(lián)Python教程:如何用pythonpandas操作excel?
標題URL:http://m.5511xx.com/article/dpdiipp.html


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