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利用Redis緩存來防止雪崩的零點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)
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隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的服務(wù)需要支持高并發(fā)訪問，為了提升系統(tǒng)的性能，通常使用緩存來存儲熱數(shù)據(jù)以降低系統(tǒng)的負(fù)載。
但是，對于單點(diǎn)故障或突然的高流量，緩存也會出現(xiàn)問題。其中一種情況就是緩存雪崩，當(dāng)緩存中的大量數(shù)據(jù)同時(shí)失效，而下一次訪問量特別大時(shí)，就會導(dǎo)致緩存服務(wù)器崩潰，同時(shí)也會嚴(yán)重影響業(yè)務(wù)的正常運(yùn)行。
那么該如何防止緩存雪崩呢？本文將介紹如何利用Redis緩存來防止雪崩的經(jīng)驗(yàn)。
1. 采用分布式緩存
單一的緩存服務(wù)器容易出現(xiàn)故障，所以采用分布式緩存可以有效減少單點(diǎn)故障的影響。例如，采用Redis Sentinel來實(shí)現(xiàn)Redis高可用性集群，其能夠自動監(jiān)測主節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，如果主節(jié)點(diǎn)故障了，自動切換到備用節(jié)點(diǎn)。
2. 對緩存數(shù)據(jù)設(shè)置不同的過期時(shí)間
對于大量緩存同時(shí)失效的問題，我們可以采用不同的過期時(shí)間來避免。例如，可以讓緩存數(shù)據(jù)的過期時(shí)間在10到30分鐘之間隨機(jī)分布，避免同時(shí)失效的概率。
3. 采用熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)熱
預(yù)熱是指在系統(tǒng)啟動前，將常用的數(shù)據(jù)提前加載到緩存中。這樣，在正式服務(wù)運(yùn)行時(shí)，熱點(diǎn)數(shù)據(jù)已經(jīng)在緩存中了，可以有效減少訪問緩存服務(wù)器的次數(shù)。
4. 限制瞬時(shí)請求量
當(dāng)大量請求同時(shí)訪問緩存服務(wù)器，容易引起雪崩效應(yīng)。為了避免這種情況，可以限制瞬時(shí)請求量。例如，限制每秒訪問緩存服務(wù)器的請求數(shù)為100個左右，這樣可以有效分散訪問負(fù)載，減輕服務(wù)器壓力。
接下來我們來分別實(shí)現(xiàn)上述防止緩存雪崩的方案。
采用分布式緩存
在Spring Boot項(xiàng)目中，通過添加以下依賴可以方便地集成Redis Sentinel：
“`xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
在application.properties配置文件中配置Redis Sentinel的地址：
```properties
# Redis Sentinel相關(guān)的配置
spring.redis.sentinel.master=redis-master
spring.redis.sentinel.nodes=192.168.0.10:26379,192.168.0.11:26379,192.168.0.12:26379
其中，redis-master是Redis Sentinel的主節(jié)點(diǎn)名稱，192.168.0.x是Sentinel節(jié)點(diǎn)的IP地址。
對緩存數(shù)據(jù)設(shè)置不同的過期時(shí)間
在Spring Boot項(xiàng)目中，使用@Cacheable注解調(diào)用Redis緩存時(shí)，可以為不同的緩存數(shù)據(jù)設(shè)置不同的過期時(shí)間。例如：
“`java
@Cacheable(value=”book”, key=”#isbn”, condition=”#isbn.length() > 3″, unless=”#result == null”, cacheManager=”redisCacheManager”, cacheResolver=”simpleCacheResolver”)
public Book findBook(String isbn) {
// 從數(shù)據(jù)庫中獲取Book實(shí)例
return book;
}
在@Cacheable注解中，通過設(shè)置value屬性來指定緩存名字，通過key屬性來指定緩存數(shù)據(jù)的鍵值。另外，也可以在注解中使用unless屬性，指定一個表達(dá)式，當(dāng)結(jié)果不為空時(shí)才緩存數(shù)據(jù)。
采用熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)熱
可以通過編寫一個定時(shí)任務(wù)，定時(shí)將常用的數(shù)據(jù)預(yù)熱到Redis緩存中。例如：
```java
@Component
public class RedisDataInit {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Scheduled(cron = "0 0 0 * * ?")
public void init() {
// 獲取熱點(diǎn)數(shù)據(jù)列表
List list = bookService.getHotBooks();
// 將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到Redis緩存中
for (Book book : list) {
redisTemplate.opsForValue().set(book.getIsbn(), book, 30, TimeUnit.MINUTES);
}
}
}
其中，@Scheduled注解用于定義這個方法是一個定時(shí)任務(wù)，并設(shè)置定時(shí)執(zhí)行的時(shí)間。
限制瞬時(shí)請求量
可以使用Guava的RateLimiter類限制每秒的請求速率。例如：
“`java
private static double QPS = 100; // 限制每秒100個請求
private static RateLimiter qpsLimiter = RateLimiter.create(QPS);
public void doSomething() {
if (!qpsLimiter.tryAcquire()) {
// 訪問太頻繁了
throw new RuntimeException(“Too many requests”);
}
// 處理業(yè)務(wù)邏輯
}
以上就是利用Redis緩存來防止雪崩的經(jīng)驗(yàn)，通過采用分布式緩存、不同過期時(shí)間、熱點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)熱和限制瞬時(shí)請求量等方式，可以有效防止緩存雪崩，提升系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
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本文題目：利用Redis緩存來防止雪崩的零點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)（redis緩存雪崩零點(diǎn)）
文章出自：http://m.5511xx.com/article/dpdhpcp.html
